一.random1.生成伪随机数2.伪随机数是可预测的，严格意义上不具有随机性质，通常用数学公式的方法（比如统计分布，平方取中等）获得3.正如数列需要有首项，产生伪随机数需要一个初值用来计算整个序列，这个初值被称为“种子”。种子可以是一个固定的值，也可以是根据当前系统状态确定的值。4.https://docs.python.org/3.5/library/random.html?highlight
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2023-10-25 09:33:35
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# Python种子的实现流程
## 介绍
在开始之前，让我们先了解一下Python种子的概念。Python种子是指在生成伪随机数时所用到的初始值。伪随机数是通过算法生成的，而这个算法的初始值就是种子。种子的选择会影响到伪随机数的序列。
在Python中，我们可以使用random模块来生成随机数。而生成随机数的首要步骤就是设置种子。接下来，我将详细介绍如何实现Python种子。
## 实现
原创
2023-09-05 08:50:46
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读取Sql server数据库的t_hashcode表中hashinfo来获取种子，网上通过urlopen2或requests来下载都会返回错误，经过实践，需要添加主机头，把自己伪装成正常浏览器，才能正确下载。下载torrent主要有两种方法：一种是通过网上的种子库，比如Bitcomet和迅雷的，这两种现在不好下，我主要是通过网络上的公用种子库下载，感觉种子库的量还是小，下载下来的种子
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2023-06-01 15:44:01
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Python3 DHT 网络磁力种子采集器? 严肃的理论磁力链接现在我们使用迅雷等工具下载资源的时候，基本上都只需要一个叫做磁力链接的东西就可以了，非常方便。磁力定义磁力链接是对等网络中进行信息检索和下载文档的电脑程序。和基于“位置”连接的统一资源定位符不同，磁力链接是基于元数据文件内容，属于统一资源名称。也就是说，磁力链接不基于文档的 IP 地址或定位符，而是在分布式数据库中，通过散列函数值来识
【Python模块学习】3、random模块 参考：1、官网；2、别人的 以下是random模块的方法： random.seed(a=None, version=2) # 初始化伪随机数生成器。如果未提供a或者a=None，则使用系统时间为种子。如果a是一个整数，则作为种子。
random.getstate() # 返回一
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2024-03-09 13:43:00
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前面两篇的开发基本把项目准备好了，这篇学委讲讲这个项目开源项目的发布， 正式的发布优秀的项目，分享给全世界python开发者使用。pip install pypi-seed
ppc上面的命令，可以让我们快速试用这个种子项目。这个库pypi-seed的主页介绍如下，我们下面细讲。pypi 仓库 - 它就像App商店说到发布，学委这里需要提到pypi网站了，如下图所示，摘自学委的另一篇热门文章。很多p
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2024-01-23 20:07:03
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# Python文章洗稿算法探讨
在互联网信息广泛传播的时代，文章的重用和改写成为常见现象。所谓“洗稿”，是指在不改变文章原意的前提下，对其进行重写，使其看似为原创内容。本文将介绍一种简单的文章洗稿算法，帮助您理解如何利用Python编程进行洗稿。同时，我们还将探讨这项技术的应用及其道德含义。
## 1. 什么是文章洗稿？
文章洗稿通常涉及以下几个步骤：
1. **同义词替换**：将文章中
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2019-07-24 15:44:00
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什么是随机种子？ 随机种子（Random Seed）是计算机专业术语，一种以随机数作为对象的以真随机数（种子）为初始条件的随机数。一般计算机的随机数都是伪随机数，以一个真随机数（种子）作为初始条件，然后用一定的算法不停迭代产生随机数。
随机种子-百度百科
语法：1. 导入random 模块import random2. 调用seed方法 x
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2023-05-24 15:22:14
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前言由于本人也是初学者，所以，请多包涵，本文使用的IDE是PyCharm2019由于第一次写博客，多少有点拘谨废话不多说，直接上代码源码下载代码部分首先导入bencode库from bencode import *导库： 建议使用pip 命令导入dencode库，我的已经安装好的， 因为pip install bencode导入的bencode库可能出问题报以下错误，所以使用 pip instal
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2024-03-02 09:29:03
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前言 numpy伪随机数提供了设置随机种子的函数，seed和RandomState，本文对二者区别进行具体说明。函数名描述seed向随机数生成器传递随机状态种子，生成全局随机种子RandomState创建随机数生成器，用该生成器生成的数组是在设定的随机种子下生成，设置的是局部随机种子 证明了以下三个问题1. 同一随机种子会产生相同随机序列2. 证明seed方法改变了全局随机种子3. 证明Rando
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2023-11-09 12:52:24
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随机数的生成1.设置种子计算机是根据被称为“种子(seed)”的数据来生成随机数的。 所谓种子，是指在生成随机数的过程中所使用的初始值，如果种子的值固定不变，生成的随机数序列也是不变的。通过使用相同的随机数序列，在同样的条件下，即使是使用了随机数得到的计算结果也是可重现的。 如果不对种子进行设置，计算机就会使用当前的时间作为种子的初始值，因此每次执行代码都会有输出不同的随机数。 可以通过将种子（整
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2023-10-07 21:41:36
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## Python下载种子的流程
### 步骤概览
下面是下载种子的整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 寻找种子文件的来源 |
| 2 | 建立与来源的连接 |
| 3 | 下载种子文件 |
| 4 | 保存种子文件到本地 |
### 每一步的实现
#### 步骤1：寻找种子文件的来源
在寻找种子文件的来源时，我们可以选择不同的网站或者
原创
2023-11-22 04:30:02
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♚
陈键冬，Python中文社区专栏作者，pyecharts开源项目核心开发者，github id:chenjiandongx本文项目地址：github.com/chenjiandongx/magnet-dht磁力链接现在我们使用迅雷等工具下载资源的时候，基本上都只需要一个叫做磁力链接的东西就可以了，非常方便。磁力链接是对等网络中进行信息检索和下载文档的电脑程序。和基于“位置”连接的统一资源定
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2023-10-04 14:52:09
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# 如何实现种子淹没 Python
种子淹没（Seed Flooding）是一种用于生成特定网络流量的技术，通常用于网络安全和性能测试 purposes。本文将指导你如何在 Python 中实现种子淹没，特别关注实现过程的每一个步骤。
## 实现流程
以下是实现种子淹没的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------
## 如何在Python中实现固定种子
作为一名经验丰富的开发者，你需要了解如何在Python中实现固定的随机种子。这将确保每次运行代码时生成的随机数是相同的，这对于调试和复现实验结果非常重要。现在有一位刚入行的小白不知道如何实现这一点，你需要教会他。
### 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 设置种子
设置种子 --> 生成随机数
原创
2024-07-13 05:50:57
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1.总体说明： numpy.random.seed()中每一个数字代表一种随机数生成规则，当种子数确定后，每次调用numpy.random下的随机函数时，都会根据该种子数对应的规则，依次生成随机数或随机数组； 当第二次指定相同的种子数时，每次调用numpy.random下的随机函数，会依次生成跟上一次指定种子数再调用随机函数时，相同的随机数或随机数组，即两次随机数（组）生成结果依次一一对应； 当不
1.确定爬取的目标开始之前我们需要确定一个爬取的目标。在这个例子里面我们要写一个爬虫将博主的文章列表拉出来，保存在一个JSON的文件里面。2. “种子”的分析，生成爬虫入口在谷歌浏览器中，打开开发者选项（F12），如图所示，这次项目主要爬取的内容有：发表日期、原文链接、文章标题以及文章摘要。将网页中的元素选择器写到表内：下面是对整个爬虫编程思路的整理：3.编码我用的是pycharm编辑器，按照上述
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2024-02-01 22:01:55
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random_state是一个随机种子，是在任意带有随机性的类或函数里作为参数来控制随机模式。当random_state取某一个值时，也就确定了一种规则。random_state可以用于很多函数，我比较熟悉的是用于以下三个地方：1、训练集测试集的划分 2、构建决策树 3、构建随机森林1、划分训练集和测试集的类train_test_split 随机数种子控制每次划分训练集和测试集的模式，其取值不变
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2023-06-26 20:36:11
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本讲会对种子搜索网站的开发过程进行详细的讲解。源码地址：https://github.com/geeeeeeeek/bt项目开发过程项目简介该项目是基于python的web类库django开发的一套web网站，做为本人的毕业设计。本人的研究方向是一项关于搜索的研究项目。在该项目中，笔者开发了一个简单版的搜索网站，实现了对数据库数据的检索和更新。 网站域名为bt.mypython.me启动项目dja
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2023-12-29 23:16:44
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