# 利用Apache Spark实现数据混洗
在数据处理与分析中，数据混洗（Data Shuffling）是一个常见且重要的操作。它可以有效提高大数据处理任务的性能，尤其是在进行大规模分布式计算时。本文将深入探讨数据混洗的概念，并通过Apache Spark中的代码示例展现其实现方式。
## 什么是数据混洗？
数据混洗是指在分布式系统中重新分配数据的过程。这一过程通常发生在需要进行归约、连接
Java代码混淆工具ProGuard是比较流行的，它主要的功能包含：缩减代码、优化代码、混淆代码，而且这三部分代码都是可以配置开启/关闭的。下面将介绍使用maven，快速集成。//pom中添加
<plugin>
<groupId>com.github.wvengen</groupId>
原创
2023-03-27 15:22:13
280阅读
1 内容介绍解决全局优化问题的难度一般取决于问题的维数和目标函数的某些特征。本文讨论了其中五个特征，并提出了一种称为 shuffled complex evolution (SCE) 方法的函数优化策略，该方法有望为广泛的问题提供稳健、有效和高效的方法。SCE 方法基于对已证明对全局优化成功的四个概念的综合： (a) 概率和确定性方法的组合；(b) 聚类；(c) 跨越空间的复杂点的系统演变，朝着全
原创
2022-09-07 21:38:39
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# Python文章洗稿算法探讨
在互联网信息广泛传播的时代，文章的重用和改写成为常见现象。所谓“洗稿”，是指在不改变文章原意的前提下，对其进行重写，使其看似为原创内容。本文将介绍一种简单的文章洗稿算法，帮助您理解如何利用Python编程进行洗稿。同时，我们还将探讨这项技术的应用及其道德含义。
## 1. 什么是文章洗稿？
文章洗稿通常涉及以下几个步骤：
1. **同义词替换**：将文章中
【RCSOSA介绍】RCS-OSA介绍RCS-YOLO: A Fast and High-Accuracy Object Detector for Brain Tumor Detection为克服DenseNet中密集连接的低效问题，同时为了在YOLO架构中更好地进行特征提取和信息融合，提高计算效率和检测性能，设计了RCS-OSA模块。1.1 原理1.1.1 OSA模块One-Shot
时域混叠和频域混叠含义混叠（英语：Aliasing），在信号频谱上可称作叠频；在影像上可称作叠影，主要来自于对连续时间信号作取样以数字化时，取样频率低于两倍奈奎斯特频率。如上图，以相同的采样周期对一个高频信号和低频信号进行采样，采出的数字序列相同，此时发生混叠。解释一下奈奎斯特频率一个信号的奈奎斯特频率由该信号中的最高频率分量决定，例如某个信号的傅里叶展开表达式如下：\[f(t)=cos\pi t
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2023-12-12 13:51:55
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2019-01-15 09:08:00
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大家好，我是R哥。 最近刷到一个网友的辛酸经历，看完真是让人心疼。 事情说来也简单，就是他上午 10 点左右去洗澡
在如今的数字媒体环境下，“Python 自动混剪”作为一个热门问题，涉及到视频剪辑的自动化处理。这种技术可以显著提高视频制作的效率，降低人工干预所需的时间。在这篇文章中，我将详细记录解决“Python 自动混剪”问题的具体过程，涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析和迁移方案等多个模块。
### 备份策略
首先，实施合适的备份策略是确保数据安全的重要环节。对此，我设计了一张备份
# JAVA数据清洗简介与实践
## 前言
在数据处理过程中，数据清洗是一个非常重要的环节。而在JAVA编程中，也有着丰富的库和工具可以帮助我们进行数据清洗操作。本文将介绍JAVA数据清洗的概念、常用工具和实践示例，帮助读者更好地了解和掌握JAVA数据清洗的方法。
## 什么是数据清洗
数据清洗是指通过一系列的处理方法，对数据中的错误、不完整或重复的部分进行识别、修正和删除的过程。数据清洗
原创
2024-03-12 04:37:22
120阅读
import java.util.Random;class Card{ int Suit; //颜色 char Number; //卡的数量 }public class PokeShow { static Card[] OneCard=new Card[52]; ...
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2015-06-08 12:30:00
342阅读
# Docker洗白教程
## 操作流程
下面是实现Docker洗白的流程，可以用表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取镜像 |
| 2 | 创建容器 |
| 3 | 进入容器 |
| 4 | 修改容器配置 |
| 5 | 退出容器 |
| 6 | 提交镜像 |
| 7 | 推送镜像 |
## 操作指南
### 1. 获取镜像
首先，你需要
原创
2023-08-30 15:07:53
50阅读
目录 1.绘制图片2.画出目标-生成xml-截取ROI-生成目标HW的直方图分布3.画出目标-生成xml-截取ROI-生成目标HW的直方图分布-分类信息的解析4.VOC格式的trainval.txt的生成：-1.已经处理好的txt(无越界，无错误)转换为xml文件#-*-coding:utf-8-*-
import os
import cv2
import xml.etree.Eleme
序言 看到一座山，就想知道山背后是什么，这就是所谓的好奇心，当你真正的翻过了山，你会发现，其实也没有什么特别的。 话说，被风吹走的帽子不用担心，自然有人帮你捡起来，但是。。现实是这样的么，没准就没了，没准有人踩了几脚，为什么会出现这种情况？但是，现实不会阻止自己闪耀，也不会覆盖别人的光辉。。。just fuck it。风言风语 本文是关于运维方向的一些思考，给予大家一个思考的方向
原创
2021-03-08 21:22:34
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小虎最近发现了很有意思的采样定理，它是用来解决混叠失真的一个方法，这里小虎就用MATLAB带大家来理解一下这两个概念。全文目录什么是周期混叠和采样定理混叠失真采样定理采样函数错误的采样函数仿真结果物理意义代码分析完整代码更多什么是周期混叠和采样定理混叠失真对于带限信号，如果对信号的采样频率不够大的话，将会出现混叠失真，一旦出现混叠失真，那么采样将不能够完美重构信号。采样定理采样定理(Nyqust
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2024-01-03 22:49:44
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使用Python进行Photoshop脚本编程：探索Gitcode上的photoshop-scripting-python
去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在上，有一个名为photoshop-scripting-python的项目，它提供了一种新颖的方式来控制Adobe Photoshop——通过Python语言编写脚本。这个项目使得程序员和设计师能够利用强
图像基本处理在图像处理过程中，最基本的读取图像，显示图像，保存图像读取图片使用函数 cv2.imread() 读入图像。 cv2.imread()：读入图片，共两个参数，第一个参数为要读入的图片文件名（这幅图像应该在此程序的工作路径， 或者给函数提供完整路径，），第二个参数为如何读取图片， 包括 cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图片；cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模
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2023-09-22 18:36:40
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &n
原创
2023-01-28 15:04:59
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一、实信号与复信号的基本概念1、实信号：物理可实现的信号常常是时间t（或k）的实函数（或序列），其在各时刻的函数（或序列）值为实数，这样的信号称为实信号。 2、复信号：函数（或序列）值为复数的信号称为复信号，最常用的是复指数信号。 复指数信号的重要特性之一是它对时间的导数和积分仍然是复指数信号。 连续信号的复指数信号可表示为 离散时间的复指数序列可表示为3、如何理解复信号？一个复信号f(t)=Re
第五节：颜色通道提取，颜色通道的融合，图像融合，透视变换（一）颜色通道提取(cv2.split)（二）颜色通道的融合(cv2.merge)（三）图像融合(img1+img2,cv2.add,cv2.addWeighted)（四）透射变换(cv2.getPerspectiveTransform,cv2.warpPerspective)（五）结语 （一）颜色通道提取(cv2.split)这里需要用到
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2023-10-04 14:26:38
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