结构体内存对齐计算结构体的大小。 这也是一个特别热门的考点： 结构体内存对齐先做几个练习感受感受//练习1struct S1{ char c1; int i; char c2;};printf("%d\n", printf(struct S1);//12//练习2 struct S2 { char c1; char c2; int i...
原创
2021-08-10 10:24:04
2047阅读
平台原因→移植原因：不是所有的硬件平台上都能访问任意地址上的任意数据的，某些硬件平台上只能在某些地址处某些特定的数据，不然会抛出硬件异常。
性能原因：数据结构尤其是栈，应该尽可能地在自然边界对齐。原因在于，为了访问未对齐的内存，处理器需要作两次内存访问，而对齐的内存访问仅需要一次访问。
总的来说→结构体的内存对齐是拿空间来换取时间的做法。
当然在设置结构体的时候我用成员较小的话存放在一起这样是可以节省内存空间的。
原创
精选
2023-02-21 18:13:43
311阅读
1.结构体大小的计算**我们都知道，不论是数组还是指针都可以计算其大小，而同样结构体也是可以计算大小的，接下来我们就深入讨论如何计算结构体的大小。**#include<stdio.h>#includ<stdlib.h>structs1{charc1;inta;charc2;};intmain(){printf("%d\n",sizeof(structs1));system(
原创
2019-06-18 20:54:16
1258阅读
点赞
# MySQL修改表数默认锁
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，用于管理和存储大量的结构化数据。在MySQL中，锁是用于控制并发访问数据库的一种机制。默认情况下，MySQL使用的是表级别锁（Table-level locking），这意味着在操作一个表时，会锁住整个表，从而阻塞其他事务对该表的访问。
然而，在某些情况下，表级别锁可能会导致性能问题，特别是在高并发的场景下。为了解决
Tomcat连接数已经达到了目前tomcat默认的最大200个的值，修改默认配置。
转载
2019-02-20 17:55:00
349阅读
2评论
一、修改副本数PUT test/_settings
{
"index": {
"number_of_replicas" : 1
}
}二、修改分片数ElasticSearch中的数据会被分别存储在不同的分片上，索引库的分片数量是在索引库创建的时候通过settings去设置的，如果不设置，分片数默认是5，分片数一旦确定就不能改变。如果执行下面语句会报错PUT test
Kafka分区器send 方法里面有一块是指定计算消息该发往哪个分区的流程：/**
* 步骤三：
* 根据分区器选择消息应该发送的分区。
*
* 因为前面我们已经获取到了元数据
* 这儿我们就可以根据元数据的信息
* 计算一下，我们应该
写了一个练手的爬虫...在输出的时候出现了让人很不愉♂悦的问题像这样：令人十分难受啊！#------------------------------------------在此之前先说一下python中的.format格式化输出python2.6开始，可以使用str.format进行轻松的格式化，如上可以看到，对变量的处理简洁灵活，此外对数字的各种位数处理也很到位{:为右对齐，^为居中），少于x位
mysql的最大连接数默认是100, 这个数值对于并发连接很多的数据库应用是远远不够的，可以把它适当调大，利用 whereis safe_mysqld 命令找到 safe_mysqld 的位置，然后编辑它，找到 mysqld 启动的那两行，在后面加上参数 -o max_connections=1000
例如：
--- safe_mysqld.orig Mon Sep 25 09:
转载
精选
2007-06-15 22:53:56
1485阅读
开源onlyoffice有链接限制修改方法：root@4652e5edcafa:/# find / -name constants.js/var/www/onlyoffice/documentserver/server/Common/node_modules/moment/src/lib/units/constants.js/var/www/onlyoffice/documentserver/server/Common/sources/constants.js/var/www/onlyoffice
原创
2021-08-24 09:33:48
3707阅读
对齐方式 pragma pack #pragma pack(push)
原创
2014-12-19 11:27:02
3030阅读
（1）< （默认）左对齐、> 右对齐、^ 中间对齐、= （只用于数字）在小数点后进行补齐（2）取位数“{:4s}”、"{:.2f}"等1 >>> print('{} and {}'.format('hello','world')) # 默认左对齐 2 hello and world 3 >>> print('{:10s} and {:&g
转载
2023-05-18 13:54:07
788阅读
%方法：%[(name)][flags][width][.precision]typecode· (name）：可选，用于选择指定的key· flags：可选，可供选择的值有：· +：右对齐，正数前加正号，负数前加负号· -：左对齐，正数前无符号，负数前加负号· 空格：右对齐，正数前加空格，负数前加负号· 0: 右对齐，正数前无符号，负数前加负号，用0填充空白处· width：可选，表示占有宽度·
#运行用户
user nobody;
#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等
worker_processes1;
#全局错误日志及PID文件
#error_log logs/error.log;
#error_log logs/error.log notice;
#error_log logs/error.log in
Java 8引入了流的概念去对数据进行复杂的操作，而且使用并行流（Parallel
原创
2022-12-07 19:28:48
1479阅读
# Python语言循环默认对齐方案
在Python语言中，循环语句是用来重复执行一段代码的结构。默认情况下，Python语言的循环语句没有对齐的要求，即代码块内的语句可以随意缩进。然而，良好的代码风格应该包括对齐的规范，以提高代码的可读性和可维护性。本篇文章将介绍如何使用合适的对齐方案来改善Python循环语句的可读性。
## 问题描述
假设我们有一个名为`students`的列表，其中包
问题原因1.由于dubbo服务的负载模式是轮询模式，导致每台机器上分配的任务数量是基本上相同的，但是由于服务部署并不是单机部署的（一台机器上面部署了多个服务），导致有些机器处理的速度较快，有些机器处理的较慢2.由于dubbo的业务线程池设置的默认核心线程数量为200，线程池类型为fixed，并且线程队列为0（设置队列为0，目的也是为了防止队列堆积任务过多，导致上游调用超时），因此当机器处理任务缓慢
