上一篇文章信用评分卡模型分析（理论部分）已经介绍了信用评分卡模型的数据预处理、探索性数据分析、变量分箱和变量选择等。接下来使用Python建立信用评分卡，对用户行为进行打分，继续讨论信用评分卡的模型python实现和分析，信用评分的方法和自动评分系统。（建立ABC卡则需要对自变量和因变量有针对性的进行调整，流程大体一致）流程：导入数据数据预处理探索分析特征选择模型训练模型评估模型结果转评分计算用户
该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这
转载
2023-08-13 14:22:11
93阅读
1、使用交叉验证进行模型评估scikit-learn 中的交叉验证 在统计学中，交叉验证法是一种非常常用的对于模型泛化性能进行评估的方法。和之前用的 train_test_split 方法所不同的是，交叉验证法会反复地拆分数据集，并用来训练多个模型。所以我们说这种方法更加粗暴。 在 scik
序言 评分卡模型通常有四个类型： A 卡， 又称为申请者评级模型，主要应用于相关融资类业务中新客户的主体评级，适用于个人 和机构融资主体。 B 卡，又称为行为评级模型，主要应用于相关融资类业务中存量客户在存续期内的理， 如对客户 可能出现的逾期、延期等行为进行预测，仅适用于个人融资主体。 C 卡，又称为催收评级 模型，主要应用于相关融资类业务中存量客户是否需要催收的预
信用评分建模中样本容量不足怎么办在建立个人信用评分模型时，不仅需要有足够多的表征信贷申请人信用行为的特征变量，而且建模样本的容量也必须达到一定的数量。一般来说，样本容量越大，所建立的模型的精度或预测能力就越高，模型也越稳健。至于到底需要容量多大的样本才能建立一个预测精度较高，又具有较好稳健性的...
转载
2017-07-11 13:28:00
109阅读
2评论
用数据分析的方法来解决具体的金融问题，完整掌握信用卡领域从问题定义到模型开发的全流程
转载
2021-07-27 17:54:04
3063阅读
信用风险建模是一个可以使用机器学习来提供解决方案的领域，因为它能够从大量异构数据中中，我们来研究什...
转载
2022-08-08 11:43:36
218阅读
从信用中国中根据统一社会信用代码爬取企业信息（以信用激励为例）
爬取信用中国数据该网站可以用企业名称或统一社会信用代码查询法人、地址、行政许可、征信等信息。下面我们以小米科技有限责任公司为例进行代码实现。首先建立一个基本的爬取框架，需要请求地址URL、请求头headers、主体名称name,用requests的get方法得到请求内容。import req
经常会有小伙伴问小编，芝麻信用分有什么用？对于这个问题，其实不同等级的芝麻信用，可以享受到的功能福利是不同的。近日，芝麻信用官方制作了一张非常详细的不同等级芝麻信用分功能对比，秒懂你的你所在等级芝麻分到底能干嘛。 芝麻信用分有什么用？芝麻信用目前主要的功能是免押金生活，旨在让用户可以更好的体验信用生活。报告指出，2019年国内租赁经济有望突破10万亿元，参与租赁经济服务的人数也将超过1亿人，对于
转载
2023-06-28 13:14:02
174阅读
诚信是无形价值，看不见、摸不着但却感受得到。随着国家大力建设社会信用体系开展，信用的萌芽如同一粒种子，深植人们心中，并内化于心、外化于形，在全社会形成“以诚实守信为荣、以见利忘义为耻”的文明风尚。
原创
2022-09-15 15:33:35
295阅读
信用评级(Credit Rating) 什么是信用评级 信用评级又称资信评级是一种社会中介服务，将为社会提供资信信息，或为单位自身提供决策参考。最初产生于20世纪初期的美国。1902年，穆迪公司的创始人 约翰·穆迪开始对当时发行的铁路债券进行评级。后来延伸到各种 金融产品及各种评估对象。由于信用评级的对象和要求有所不同，因而信用评级的内容和方法也有较大区别。我们研
信用更新跟检查是两个过程，也就是说一张凭证根据业务需要可以只进行信用更新而不进行检查。信用更新相关的客户化设定有：1.T-code OMO1 控制 信息结构S066的更新是实时的还是定期的；2.T-code VOV7 或者OVA7 维护项目类别-〉项目“活跃信贷”控制一条项目是否进行信贷更新；3.T-code OB45 信贷控制范围-〉项目“更新”选择更新组，...
原创
2020-01-29 10:26:13
1941阅读
前面已经有了一篇信用卡的文章，拓展不同方法前面的处理方式都一样，主要不同的是从缺失值开始的：#导入模块
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import stats
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rc("fon
转载
2023-06-19 14:54:14
247阅读
别人在没有见到你之前，在没有和你共处之前，怎么知道你呢？只能靠信用体系，你曾经干过什么大事。你曾经参加过长征，最少证明你很能抗，韧劲十足。你曾经研发出了举世瞩目的产品，最少证明你是见过大世面的。你在大公司里任职高管，最少证明你通过层层面试，必有过人之处。信用是啥？就是实践，实践所形成评价，口碑。没有实践就是光说不练，肯定是没有信用。
原创
2016-01-04 18:18:56
353阅读
《信用评分模型技术与应用》信用评分模型运用数据挖掘技术和统计分析方法，通过对大量数据进行系统的分析，挖掘数据中蕴含的行为模型、信用特征，捕捉历史信息和未来信用表现之间的关系，发展处预测性的模型，以一个信用评分来综合评估消费者未来的某种信用表现。分为申请评分卡和行为评分卡，其中行为评分卡是伴随着整个贷款周期。标准评分卡基于逻辑回归模型，本质上是线性回归的拓展，通过一个称为Link function的
为了改善平台天梯游戏环境，并更加有效地惩罚恶意挂机、辱骂他人、恶意炸鱼等恶意破坏游戏体验的玩家，平台现已正式推出个人信用分系统！信用分将作为每位平台玩家个人游戏行为的衡量标准，在游戏内挂机、恶意辱骂他人、骚扰比赛、恶意炸鱼等影响其他玩家游戏的行为将扣除一定的个人信用分，在游戏结束后受到其他玩家的点赞等积极的行为，将增加个人信用分。玩家个人信用分初始默认为100分，85分及以上为信用状态，85分以下
