前面已经有了一篇信用卡的文章，拓展不同方法前面的处理方式都一样，主要不同的是从缺失值开始的：#导入模块
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import stats
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rc("fon
转载
2023-06-19 14:54:14
261阅读
从信用中国中根据统一社会信用代码爬取企业信息（以信用激励为例）
爬取信用中国数据该网站可以用企业名称或统一社会信用代码查询法人、地址、行政许可、征信等信息。下面我们以小米科技有限责任公司为例进行代码实现。首先建立一个基本的爬取框架，需要请求地址URL、请求头headers、主体名称name,用requests的get方法得到请求内容。import req
转载
2024-01-18 14:40:18
806阅读
《信用评分模型技术与应用》信用评分模型运用数据挖掘技术和统计分析方法，通过对大量数据进行系统的分析，挖掘数据中蕴含的行为模型、信用特征，捕捉历史信息和未来信用表现之间的关系，发展处预测性的模型，以一个信用评分来综合评估消费者未来的某种信用表现。分为申请评分卡和行为评分卡，其中行为评分卡是伴随着整个贷款周期。标准评分卡基于逻辑回归模型，本质上是线性回归的拓展，通过一个称为Link function的
转载
2023-10-16 13:19:25
72阅读
# 使用Python开发微信小程序的入门指南
对于刚入行的小白来说，使用Python与微信进行开发可能看起来有些复杂。实际上，只要明确步骤，逐步实施就可以完成。本文将帮你梳理出一个清晰的流程，并逐步解释每一步所需的代码。
## 流程概述
下表是你需要完成的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建微信开发者账号 | 注册并获取AppID |
| 2.
2018年伊始，区块链投资成几何态势增长，就工业和信息化部信息中心近日发布的《2018中国区块链产业白皮书》显示，目前，我国区块链行业处于高速发展阶段，创业者和资本不断涌入，截至2018年3月底，我国以区块链业务为主营业务的区块链公司数量已达456家，地域分布集中，产业集聚效应明显，区块链产业生态初步形成。随着区块链应用元年的火爆开场，不同级别的区块链企业级应用，不断涌入公众视野。其中，在北京举行
import requests
import json
a = []
def iskong(a):
if len(str(a)) ==0:
return ''
else:
return str(a)
name = input("请输入爬取的网址:")
url='https://www.creditchina.gov.cn/api/credit_in
转载
2024-01-04 12:41:07
305阅读
Python信用评级模型实现流程
---
本文将介绍如何使用Python实现信用评级模型。信用评级模型是一个用于评估个人或企业信用状况的模型，可以帮助金融机构、保险公司等机构做出信贷决策。以下是实现该模型的具体步骤：
步骤一：数据预处理
---
在开始建立信用评级模型之前，首先需要对数据进行预处理。预处理的目的是清洗数据、填充缺失值、处理异常值等，保证数据的准确性和完整性。
在Python中
原创
2023-08-26 12:17:01
192阅读
# 教你实现一个Python信用评分包
在本篇文章中，我们将一起学习如何实现一个简单的Python信用评分包。步骤将涵盖数据准备、模型训练、信用评分以及评估。下面是整个过程的流程图和具体步骤。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 数据准备
数据准备 --> 特征提取
特征提取 --> 模型训练
模型训练 --> 信用评
原创
2024-08-09 11:55:22
48阅读
# 如何用Python实现信用评分模型
信用评分模型是一种广泛应用于金融行业的工具，能帮助银行和金融机构评估申请人的信用风险。本文将带你一步一步实现一个简单的信用评分模型，使用Python作为编程语言。我们将通过一个流程图和详细代码步骤来实现，确保你能够跟上每一步。
## 流程概览
在实现信用评分模型之前，我们需要了解整个流程，包括数据的准备、模型选择、模型训练和评估等步骤。下表展示了实现过
上一篇文章信用评分卡模型分析（理论部分）已经介绍了信用评分卡模型的数据预处理、探索性数据分析、变量分箱和变量选择等。接下来使用Python建立信用评分卡，对用户行为进行打分，继续讨论信用评分卡的模型python实现和分析，信用评分的方法和自动评分系统。（建立ABC卡则需要对自变量和因变量有针对性的进行调整，流程大体一致）流程：导入数据数据预处理探索分析特征选择模型训练模型评估模型结果转评分计算用户
转载
2023-10-18 17:46:42
397阅读
作者：海伦目前，为兼顾疫情防范与复工复产，国务院办公厅会同有关方面升级了全国一体化政务服务平台“防疫健康信息码”，建立“健康码”信息跨省互认机制，实现全国范围内一码通行。“健康码”是由公民自行上传身份信息、出行安排与健康实况，经居住属地机关核实后，在全国范围内进行信息共享，并作为交通卡口、居住小区、企业园区以及公共管理和服务机构的通行凭证。“健康码”是智慧城市公民身份体系的试水“健康码”的核心是C
信用风险计量体系包括主体评级模型和债项评级两部分。主体评级和债项评级均有一系列评级模型组成，其中主体评级模型可用“四张卡”来表示，分别是A卡、B卡、C卡和F卡；债项评级模型通常按照主体的融资用途，分为企业融资模型、现金流融资模型和项目融资模型等。 我们主要讨论主体评级模型的开发过程。一、项目流程典型的信用评分模型如图1-1所示。信用风险评级模型的主要开发流程如下：
（1） 数据获取，包括获取存量客
转载
2023-07-28 22:25:04
190阅读
# 如何在Python中实现信用评分卡模型
信用评分卡模型是一种广泛使用的工具，用于评估用户的信用worthiness。本文将详细介绍如何通过Python实现这一模型，并提供可执行的代码示例。我们将从整体流程开始，逐步深入每一个细节。
## 整体流程
完成信用评分卡模型通常需要以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据收集和预处理 |
| 2
# 远期信用定价模型及其Python实现
在金融领域，信用风险和定价模型是非常重要的研究课题。随着金融市场的发展，越来越多的投资者和金融机构开始关注如何准确地定价远期合约。本文将介绍远期信用定价模型的基本概念，并提供一个使用Python的代码示例，以帮助读者更好地理解这一模型。
## 什么是远期合约？
远期合约是指买卖双方约定在未来某一特定日期以约定价格进行交易的合约。与标准化的期货合约不同
本视频讲解及演示在Cloudera Data Science Workbench 平台上以著名机器学习竞赛平台Kaggle数据为基础，包含前期数据探索，规划展示，模型训练、优化、最终部署的一个全流程的数据及学习的Demo。数据科学家工作台架构应用场景和数据结构平台部署演示点击图片可查看大图Fraud_Model 创建-> 运行 -> 测试Pandas小介绍Pandas是pyt
转载
2024-08-23 21:10:12
15阅读
# 如何实现“信用评分Python测试脚本”
作为一名经验丰富的开发者，你将要教导一位刚入行的小白如何实现“信用评分Python测试脚本”。下面将详细介绍整个流程，并给出每一步所需的代码和注释。
## 流程图
```mermaid
pie
title 信用评分Python测试脚本流程
"数据收集" : 20
"数据预处理" : 30
"建模" : 25
原创
2024-06-17 05:02:45
37阅读
# 实现信用逾期数据分析的流程
对于一个刚入行的小白来说，学习如何实现信用逾期数据分析可能会感到有些困惑。在本文中，我将向你介绍一种基于Python的实现方法。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取原始数据 |
| 2 | 数据清洗与预处理 |
| 3 | 特征工程 |
| 4 | 构建模型 |
| 5 | 模型评估与选择 |
| 6
原创
2023-07-19 18:48:07
780阅读
# 生成社会信用代码的Python实现
社会信用代码（Unified Social Credit Code）是一种用于标识法人和其他组织的唯一代码，类似于个人的身份证号码。根据《中华人民共和国社会信用体系建设规定》，社会信用代码由18位数字和大写字母组成，具有唯一性和稳定性。
在本文中，我们将介绍如何使用Python生成符合中国社会信用代码规范的代码。我们将首先了解社会信用代码的构成规则，然后
原创
2024-03-25 07:16:06
102阅读
# Python 信用评分卡转换指南
信用评分卡是一种用于评估借款人信用风险的工具，通常通过对数据信息的分析来实现。在这篇文章中，我们将详细讨论如何使用Python将原始的数据转换为信用评分卡。整个过程分为几个步骤，下面的表格展示了整个流程。
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1 | 数
原创
2024-09-02 03:30:01
76阅读
# 信用分分类Python代码
信用分是金融领域中的一个重要指标，用于评估个人或企业的信用状况。在金融机构中，通过对客户信用分进行分类可以更好地控制风险和制定相应的信贷政策。本文将介绍如何使用Python对信用分进行分类，并展示一个简单的代码示例。
## 什么是信用分分类？
信用分是根据借款人的信用报告和其他相关信息计算得出的一个分数，用于表示借款人的信用状况。通常，信用分越高，代表借款人的
原创
2024-06-28 05:33:26
60阅读
