在OpenCV中某些高级形态学变换用cvMorphologyEx函数完成，包括开运算，闭运算，标准形态梯度，白顶帽，黑顶帽运算。但是本博主不推荐使用该函数。 通过查看cvMorphologyEx的源代码，可以发现，在执行开、闭等运算，在进行第二步形态学腐蚀和膨胀时，该函数仍然采用与第一步相同的结构元素进行。这种方法在针对一般对称的结构元素情况是正确的，但是当结构元素为自定义的非对称结构元
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2011-12-21 22:04:00
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1.开运算：CV_MOP_OPEN，先腐蚀（cvErode）再膨胀(cvDilate)，去除亮点，可以将做了阀值化细胞图像的细胞分开2.闭运算：CV_MOP_CLOSE，先膨胀(cvDilate)再cvErode，去除暗点3.形态学梯度：cvDilate-cvErode，用于求边界4.礼帽：src-开运算，突出亮点5.黑帽：闭运算-src，突出暗点程序：代码：#include "cv.h"#inc
原创
2014-08-14 14:56:33
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OpenCV提供了通用的形态学函数cvMorphologyEx,该
原创
2022-08-15 12:13:48
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cvSmooth 平滑图像形态学： cvErode 膨胀 cvDilate 腐蚀 -cvCreateStructuringElementEx 自定义核 cvMorphologyEx
原创
2022-08-05 17:48:11
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记录一下cvCreateStructuringElementEx（）和cvMorphologyEx（）两个函数1、cvCreateStructuringElementEx（）该函数创建结构元素1）函数原型：IplConvKernel* cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,int s
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精选
2013-09-13 09:03:46
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