目录

1、腐蚀

2、膨胀

3、开运算

4、闭运算

5、梯度运算

6、顶帽运算

7、黑帽运算


1、腐蚀

腐蚀操作可以让图像沿着自己的边界向内收缩。

形态学处理效果_图像处理

2、膨胀

膨胀操作与腐蚀操作正好相反,让图像沿着自己的边界向外扩张。

形态学处理效果_c#_02

3、开运算

开运算就是先腐蚀再膨胀,可以用来抹除图像外部的细节或者噪音。

形态学处理效果_人工智能_03

4、闭运算

闭运算就是先膨胀再腐蚀,可以用来抹除图像内部的细节或者噪音。

形态学处理效果_c#_04

5、梯度运算

梯度运算的过程是让原图的膨胀图像减去原图的腐蚀图像,因为膨胀图比原图大,腐蚀图比原图小,利用腐蚀图将膨胀图像掏空,就得到了原图的轮廓图像。

形态学处理效果_图像处理_05

6、顶帽运算

顶帽运算就是让原图减去原图的开运算图像,开运算会抹除图像的外部细节,“有外部细节”的图像减去“无外部细节”的图像,得到的结果就只剩外部细节了。

形态学处理效果_opencv_06

7、黑帽运算

黑帽运算就是让原图的闭运算图像减去原图,闭运算会抹除图像的内部细节,“无外部细节”的图像减去“有内部细节”的图像,得到的结果就剩内部细节了。

形态学处理效果_图像处理_07