以前不是特别明白列式存储和行式存储到底有什么区别,对于突然蹦出来的BigTable、HBase、Cassandra这些NoSQL数据库凭什么比MySQL集群,Oracle在分析存储上的强大?思来可以这样说说。A. 存储     传统RDBMS以行单位做数据存储(字段为空则赋值为‘NULL'),列式存储数据库以列为单位做数据存储。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-04 13:21:02
                            
                                72阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一、定义行式存储把一行中的数据值串在一起存储起来,然后再存储下一行的数据,以此类推列式存储把一列中的数据值串在一起存储起来,然后再存储下一列的数据,以此类推二、例子1数据库以行、列的二维表的形式表示数据,但是却以一维字符串的方式存储,举个例子  上面的表包括 Empid,Lastname、Firstname,Salary 四个字段。数据库会把这个表存储在一            
                
         
            
            
            
            # Hive中的列式存储与行式存储
Hive是一个用于数据仓库的工具,它基于Hadoop,将数据以结构化的方式存储,并允许用户使用类SQL的查询语言HiveQL来查询数据。在Hive中,主要有两种数据存储方式:行式存储和列式存储。这两种存储方式各有优劣,适用于不同场景。本文将深入探讨这两种存储方式,并通过代码示例加以说明。
## 行式存储
行式存储是数据的存储方式将数据按照行的形式进行存储。            
                
         
            
            
            
            # 如何判断hive是列式存储还是行式存储
## 一、流程表格
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 连接到Hive数据库 |
| 2 | 查看Hive表的存储格式 |
| 3 | 判断存储格式是列式还是行式 |
## 二、具体操作步骤
### 1. 连接到Hive数据库
首先,我们需要连接到Hive数据库,使用以下代码:
```markdown
# 连接到Hiv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-05 03:48:45
                            
                                93阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            特别说明:一下内容均来自网络,个人整理和摘要的内容而已1 简介 HBase,是一个Hadoop上的数据库,是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,它介于NoSQL和RDBMS之间,是Google Bigtable的开源实现。。利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase中的表一般有如下特点:海量数据:一个表可以有上亿行,上百万列面向列:面向列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-21 14:28:26
                            
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            列式存储与行式存储上面说到HBase是基于列的列式数据库,而常用的关系数据库则是行式数据库,此处对两个概念做简单区分。行式存储是指数据以行为单位进行存储,同一行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-07-18 19:20:58
                            
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            目前大数据存储有两种方案可供选择:行存储和列存储。业界对两种存储方案有很多争持,集中焦点是:谁能够更有效地处理海量数据,且兼顾安全、可靠、完整性。从目前发展情况看,关系数据库已经不适应这种巨大的存储量和计算要求,基本是淘汰出局。在已知的几种大数据处理软件中,Hadoop的HBase采用列存储,MongoDB是文档型的行存储,Lexst是二进制型的行存储。在这里,我不讨论这些软件的技术和优缺点,只围            
                
         
            
            
            
            行存储与列存储行存储:数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的, 一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。 传统的关系型数据库,如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based)。列存储(Column-based):是相对于行存储来说的,数据是按照列为基础逻辑存储单元进行存储的,一列中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。新兴的 Hbase、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL支持许多不同的存储引擎,有时候也称作表格类型。这就意味着对这些表的内部实现可以有选择。数据库每个表可以使用不同的存储引擎,而且可以轻松地对它们进行转换。 
 
  我在我本机上运行“mysql>show engines”命令(如果运行的是MySQL4.1.2之前的版本,请执行mysql>show variables like ‘have_%’命令查看)查看MySQL服务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-24 09:18:17
                            
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            这篇文章列存的查询测试使用了clickhouse数据库,由于clickhouse的原理还在研究中,所以具体流程的分析存在欠缺,后面会在clickhouse的文档中描述。关于行存与列存的对比看前面三部分即可。一、行式存储 一般的事务型数据库(OLTP)基本会增删改查同一行数据,故大多使用了行式存储,所有数据按列名排成一行,可通过主键快速找到对应的那行数据,基本数据存储情况如下表。编号姓名年龄居住地学            
                
         
            
            
            
            1>事务的四大特性和事务并发引起的问题 事务的四大特性,即通常说的ACID属性,原子性( Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性( Isolation )和持续性( Durability )原子性:事务是数据库的逻辑工作单位,事务中包含的各操作要么都做,要么都不做。
一致性:事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。因此当数据库只包含成            
                
         
            
            
            
            传统的关系型数据库,如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based),在基于行式存储的数据库中, 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的, 一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。随着大数据的发展,现在出现的列式存储和列式数据库。它与传统的行式数据库有很大区别的。行式数据库是按照行存储的,行式数据库擅长随...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            传统的关系型数据库,如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based),在基于行式存储的数据库中, 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里简单介绍数据库行式存储和列式存储的概念和它们之间的区别。 行式存储 传统的数据库是关系型的,按行来存储(二维表)数据,如下图: 其中,只有张三把一行数据填满了,李四王五赵六都没有填满。因为这里的行结构是固定的,每一行都一样,即使你不用,也必须要空到哪里,而不能没有。 列式存储 为了与传统数据库做            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写入数据库的一行数据在磁盘上的存储我们平时写SQL语句的时候在脑子里都有一个表、行和字段的概念,但是跑到MySQL内部就出现了一堆表空间、数据区、数据页的概念。实际上,表、行和字段是逻辑上的概念,而表空间、数据区和数据页是物理上的概念。所以接下来,我们逐步的来讲解MySQL的表空间、数据区、数据页、磁盘上的物理文件这些概念。1、一行数据在磁盘上是如何存储的数据页中的每一行数据在磁盘上是如何存储的?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Hive中,文件的存储格式主要有:TEXTFILE、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET。
 其中,TEXTFILE、SEQUENCEFILE是基于行存储,ORC、PARQUET基于列存储。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            列式存储和行式存储的理解详解一、列式存储和行式存储二、列式存储和行式存储优比较理解三、列式存储优势四、小结什么时候应该使用行式存储?什么时候应该使用列式存储呢? 叮嘟!这里是小啊呜的学习课程资料整理。好记性不如烂笔头,今天也是努力进步的一天。一起加油进阶吧! 一、列式存储和行式存储列式存储是指一列中的数据在存储介质中是连续存储的;
行式存储是指一行中的数据在存储介质中是连续存储的。简单的说,你            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python是一门非常灵活和强大的编程语言,它允许我们以多种方式连接代码行。在Python中,我们通常使用显式行连接和隐式行连接来使代码更加清晰和易于阅读。
### 显式行连接
显式行连接是一种在代码中明确指定行连接的方法。在Python中,我们可以使用反斜杠(\)来实现显式行连接。这种连接方式通常用于连接长行代码,使其更易阅读。
```python
# 显式行连接示例
result = 1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            行存储 VS 列存储            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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