mysql 行存和列存是数据建模中的重要选择，尤其在处理海量数据时，不同的存储模型会直接影响查询性能和存储效率。行存储（Row Store）适合处理行级别的事务，而列存储（Column Store）则在进行聚合和分析时表现更佳。下面将记录在我的团队中关于mysql行存和列存技术的演进与优化过程。
## 背景定位
在我们的项目中，随着数据量的不断增加，业务场景逐渐演变为需要复杂的数据分析和实时查
1、堆表
堆表是PostgreSQL数据库原生存储格式，GreenPlum默认的存储格式。堆表存储在OLTP类型负载下表现最好，这种环境中数据会在初始载入后被频繁地修改。 UPDATE和DELETE操作要求存储行级版本信息来确保可靠的数据库事务处理。 堆表最适合于较小的表，例如维度表，它们在初始载入数据后会经常被更新。
多适合用于OLTP系统。但GreenPlum常定位是用于OLAP系统。为了更适
原创
2022-01-11 10:57:40
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一、什么是列式存储讲列存储之前必须得先讲下行存储，因为行存储是大数据技术流行之前最为常见的一种数据存储方式，传统的关系数据库如Oracle、DB2、Mysql等都是将数据以行记录为单位进行组织，所以数据读写操作需要遍历行记录中所有的列，在存储机制上，行存储将行记录中各列的数据值串在一起进行存储，并且先存完第一行再存第二行，例如：1,Smith,Joe,40000;2,Jones,Mary,5000
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2024-05-18 17:30:13
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导读：在讲《Apache Druid 底层存储设计》时就说过要讲一讲列式存储。现在来了，通过本文你可以了解到行存储模式、列存储模式、它们的优缺点以及列存储模式的优化等知识。今日格言：不要局限于单向思维，多对比了解更多不同维度的东西。从数据存储讲起我们最先接触的数据库系统，大部分都是行存储系统。大学的时候学数据库，老师让我们将数据库想象成一张表格，每条数据记录就是一行数据，每行数据包含若干列。所以我
总结起来，行式存储更适合于事务密集型应用，而列式存储则在分析密集型和大量读取查询的应用中有更好的表现。现代数据库系统往往支持混合模式或调整存储策略，以达到最佳性能。
原创
2024-02-26 11:16:00
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# Python使用wx库实现文本按行存储
## 1. 简介
在Python编程中，我们经常需要处理文本数据。而存储文本时，按行分割并保存是一种常见的方式。本文将介绍如何使用Python的wx库来实现文本按行存储的功能。
## 2. wx库简介
wxPython是一个开源的、跨平台的GUI库，可以用于开发桌面应用程序。它基于wxWidgets库，提供了丰富的界面控件和事件处理机制，使得开发
原创
2023-09-11 10:13:09
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# 如何实现“mysql longblob一行存最大”
## 引言
在进行数据库开发时，经常会遇到需要存储大量数据的情况，例如存储图片、音频、视频等。而MySQL提供了longblob类型来存储二进制数据，其最大容量为4GB。本文将介绍如何使用MySQL的longblob类型来实现一行存储最大容量的方法。
## 流程概述
下面是一份流程表格，展示了实现“mysql longblob一行存最大”
原创
2023-09-07 15:08:46
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2019-07-03 16:59:00
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基础的数据模型是以行和列组成的一张张表。通常行有一个唯一标识 Row Id，且存在有限个字段，字段就是列的值。行数可以达到非常大的量级，而列数通常是有限的。 行式存储就是，数据在存储介质（磁盘 or 内存）上的组织形式，是以行为单位的，即先放第一行所有的数据，再放下一行，这种方式比较符合人的直觉。列
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2022-08-05 12:55:12
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行溢出的临界点 那发生行溢出的临界点是什么呢？也就是说在列存储多少字节的数据时就会发生行溢出？ MySQL中规定一个页中至少存放两行记录，至于为什么这么规定我们之后再说，现在看一下这个规定造成的影响。以上边的varchar_size_demo表为例，它只有一个列c，我们往这个表中插入两条记录，每条记 ...
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2021-08-09 10:42:00
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# Redis如何一行存多个字段
在Redis中，可以使用Hash数据结构来一行存储多个字段。Hash是一个键值对的集合，其中每个键对应一个值。Redis提供了一系列操作命令来操作Hash数据结构，包括设置字段值、获取字段值、删除字段等。
## Hash数据结构概述
Hash是一个键值对的集合，其中每个键对应一个值。在Redis中，可以使用Hash数据结构来存储多个字段。每个字段都有一个对应
原创
2024-01-20 08:40:04
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# MySQL中存储Base64编码数据的实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何在MySQL数据库中存储Base64编码的数据。Base64是一种编码方法，可以将二进制数据转换成ASCII字符，便于存储和传输。以下是实现这一功能的详细步骤。
## 步骤概览
以下是实现MySQL存储Base64数据的步骤概览：
```mermaid
stateDiagram-v2
原创
2024-07-22 04:00:20
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# 如何确定 MySQL 表的最大行数
在使用 MySQL 数据库时，了解表的最大行数是个重要但较少被提及的技能。虽然 MySQL 的技术文档中并没有明确指定表的行数限制，但实际上这受到多个因素的影响。本文将带你一步步了解如何计算一个 MySQL 表能存储的最大行数。
## 整体流程
我们可以将整个流程分为几个步骤，如下表所示：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
原创
2024-08-10 05:14:44
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MogDB 支持行存储表和列存储表，也称为堆表和列存表。行存储表通常用于事务处理和随机访问，而列存储表适合分析处理和顺序读取。默认创建的表是行存储表。若要创建列存储表，需要在CREATE TABLE语句中使用WITH (ORIENTATION = COLUMN)选项。列存表的优势在于它们通常在数据仓库和分析场景中有更高的压缩效率和查询处理效率，但代价是写入操作可能会更慢，因为需要额外的压缩和解压缩
原创
精选
2024-08-02 11:43:17
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杨天成，云和恩墨技术支持工程师，15年数据库运维管理经验，具有丰富的数据库管理经验， 曾服务于金融、保险、运营商
原创
2024-10-30 00:42:42
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TiDB的存储架构分为TiKV和TiFlash。TiVK是行存引擎，主要用于OLTP场景；而TiFlash是列存引擎，主要用于OLAP场景。下面重点讨论一下TiDB的行存引擎：TiKV。它的体系架构如下图所示：
点击这里查看视频讲解：【赵渝强老师】：TiDB的行存引擎：TiKV
该类型的节点负责以行式方式存储数据，从外部看TiKV是一个分布式支持事务的Key-Value存
1,利用SQL SERVER游標,這种方法的優點:適用性比較強,性能不是很好.存儲過程如下: CREATE PROC SP_PageView @Sql varchar(8000), ---SQL語句 @PageCurNum int=1, ---當前頁,如果為空則為第一頁 @PageSize int=10 ---每頁行數,黑認為10 as set nocount o...
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2007-08-23 23:45:00
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关于UTF-8UTF-8（Unicode Transformation Format-8bit）。是用以解决国际上字符的一种多字节编码。 它对英文使用8位（即一个字节) ，中文使用24位（三个字节）来编码。2. 关于GBKGBK 是国家标准GB2312基础上扩容后兼容GB2312的标准。 GBK的文字编码是用双字节来表示的，即不论中、英文字符均使用双字节来表示，为了区分中文，将其最高位都设定成1。
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2024-03-16 00:48:32
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SQL语句优化1.主键中的值不允许修改或更新，主键值不能重用（如果某行从从列中删除，它的主键不能赋给以后的新行）。在使用多列做主键时，这多个列的组合必须是唯一的，但单个列的值可以不唯一。2.SQL不区分大小写，但通常列名表名小写，关键字大写。所有的空格都被忽略。3.DISTINCT关键字指示数据库只返回不同的值，注意它作用于所有列，而不仅仅是直接跟在它后面的那一列。4.带OFFSET的LIMIT
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2024-10-20 10:59:53
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学习MySQL必须要知道的内容
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2022-02-14 11:08:09
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