近段时间，行人闯红灯人脸识别系统屡屡被媒体报导，人们对于这样的能够治理“中国式过马路”的黑科技表现出了极大的期待。目前，深圳、济南、芜湖、泰州、海口、上海、菏泽、绵阳、苏州等城市已开始在交通路口启用人脸识别系统，对行人和非机动车闯红灯进行抓拍，并且现场曝光，已经取得了不错的效果。但是，城市交通状况的改善，仅仅依靠这一套黑科技肯定是远远不够的。于是，除了这套行人闯红灯人脸识别系统抢尽了风头，最近另一
一、前言好久不更新了，不是因为没有东西写，是一直没空好好整理下这学期的东西，期末了，有时间了，认真整理一下。下面是我学习了opencv基础入门课程时做的一个综合一点的作业，效果如下。我还将整理许多份opencv内容，供大家参考，会有自己的风格。二、系统功能在视频中用鼠标随意圈选一个目标人物，就会被锁定直至消失在画面中。(这是距离很近的两帧图，选中任务从灯左边过到右边跟踪依然有效） 三、实现方法
因为一个项目的需求接触到OpenCV里的SVM和HOG特征算法，根据网上的教程一个博客，给自己准备了一个关于行人检测demo，里面也有一些代码也是参考网上的demo，这里大致记录下demo的代码和自己的遇到的一些小问题。 参考博客/文章：HOG+SVM行人检测目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征python+opencv3.4.0 实现HOG+SVM行人检测 软件环境： Python：3.6.
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2024-04-02 11:19:36
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，是关于为什么图像的HOG特征向量debug后是15876的问题。答案是因为原作者的窗口是64*64的，所以维数为9*4*7*7=1764（图像的大小也是64*64，所以图像的特征维数与一个窗口的维数是相同的，compute()里的窗口步进（8,8）也是无效的）。而我的图像时64*128大小的，我把窗口也换成64*128，所以维数就是3780了，与setSVMDetector默认的getDefau
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2024-06-11 10:39:32
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在这个数字化的时代，安全已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。随着技术的发展，保护我们的不仅仅是高墙和锁链，还有那些无形的、由代码编织的防线。今天，我要讲述的是一个关于智能安全的故事——LntonAIServer视频汇聚平台的行人入侵检测算法。想象一下，一个宁静的夜晚，一家企业的园区内，灯光昏黄，员工们已经下班回家，但是有一双不眠之眼在黑暗中守望着这片安静的土地。这双眼睛就是LntonAIServ
原创
2024-04-09 15:32:58
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## Javacv paddlepaddle 视频行人检测
近年来，随着计算机视觉技术的不断发展，视频行人检测已经成为了一个热门的研究领域。行人检测技术可以在视频中识别和跟踪行人的位置，为安全监控、智能交通等领域提供重要的支持。本文将介绍如何使用Javacv和PaddlePaddle来实现视频行人检测，并提供相应的代码示例。
### Javacv简介
Javacv是一个基于Java的计算机视
原创
2024-01-20 08:48:33
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国庆期间，出行人数显著上升，如何科学地分析这些数据，从而帮助交通管理和旅游业进行决策，是一个值得关注的问题。本文将通过Python语言探讨国庆出行人数分析的过程，涵盖技术原理、架构解析、源码分析、扩展讨论以及未来展望。
### 背景描述
随着国庆假期的临近，出行人数的增加将给交通和旅游带来压力。为了更好地应对这个挑战，我们可以利用数据分析，深入了解出行人数的变化趋势。通过四象限图，我们可以将出
在当今这个信息化浪潮汹涌澎湃、以光速席卷全球的时代，安全已然跃升为关乎你我他、不容丝毫懈怠的核心议题。往昔，传统的物理防护手段或许尚可勉强应对一时之需，然而，随着科技巨轮滚滚向前，一日千里，其短板日益凸显，已然无力招架与日俱增的复杂安全挑战。值此关键节点，LntonAIServer视频汇聚算法分析平台恰似一轮喷薄而出的朝阳，划破安防领域的苍穹，应运而生，仿若被赋予了神圣使命的智慧之眼，坚定且忠诚地
LntonAIServer行人入侵检测是一种基于人工智能和计算机视觉技术的创新安防解决方案。它的主要目的是提高监控系统的智能化水平，有效预防未经授权的人员进入重要场所，从而保障安全生产和管理。
该算法的工作原理在于对监控摄像头捕获到的视频进行持续分析，系统能够实时监视监控区域。一旦发现有人员闯入的情况，会立即触发警报，通知相关责任人员及时处理。这种实时监测功能极大地提高了监控系统的响应速度和效率，
原创
2024-04-11 14:00:18
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LntonAIServer行人入侵检测算法是一项基于人工智能和计算机视觉技术的创新安防解决方案，旨在提高监控系统的智能化水平，有效预防未经授权的人员进入重要场所，保障安全生产和管理。该算法利用先进的图像识别和分析技术，能够实时监测监控区域内的人员动态，及时发现行人入侵行为，并及时采取相应措施。首先，LntonAIServer行人入侵检测算法具有实时监测功能。通过对监控摄像头捕获到的视频进行持续分析
原创
2024-03-20 16:09:26
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在这个信息化飞速发展的时代，安全已成为我们不可忽视的话题。随着科技的进步，传统的物理防护手段已无法满足日益增长的安全需求。在这样的背景下，LntonAIServer视频汇聚算法分析平台应运而生，它如同一双智慧之眼，守护着我们的安全边界。
LntonAIServer平台的核心技术之一便是区域行人入侵检测算法。这项技术的应用，不仅仅是一个简单的监控过程，它是对空间的智能守护，是对潜在威胁的精准预判。在
原创
2024-01-26 16:34:34
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行人检测 基于 OpenCV 的人体检测我们都知道,无论性别，种族或种族如何，我们的身体都具有相同的基本结构。在最结构层面，我们都有头部，两个手臂，一个躯干和两条腿。我们可以利用计算机视觉来利用这种 半刚性结构并提取特征来量化人体。这些功能可以传递给机器学习模型，这些模型在训练时可用于 检测 和 跟踪 图像和视频流中的人。这对于行人检测 任务特别有用 ，这是我们今天在博客文章中讨论的主题。请继续阅
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2023-11-22 17:32:24
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本文主要介绍opencv中怎么使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog类。本文参考资料为opencv自带的sample.关于opencv中hog的源码分析，可以参考另一博客：http://www.cvvision.cn/2428.html开发环境：opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCreator2.5.实验功能：单击Open Image按钮，选择需要进
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2023-07-06 23:55:49
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本次我们将使用SVM+HOG来进行行人识别。行人检测，就是将一张图片中的行人检测出来，并输出bounding box级别的结果。而如果将各个行人之间的轨迹关联起来，就变成了行人跟踪。而行人检索则是把一段视频中的某个感兴趣的人检索出来。在2005年CVPR上，来自法国的研究人员Navneet Dalal 和Bill Triggs提出利用Hog进行特征提取，利用线性SVM作为分类器，从而实现行人检测。
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2024-08-15 16:27:34
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HOG+SVM做行人检测，是非常经典的做法，但是真正使用过的人可以发现，就OpenCV提供的检测算算法而言，其实时性是非常差的。事实上，OpenCV中还做了一定的优化，比如利用CPU对多尺度行人检测进行一个并行计算，但是，在我笔记本上运行一次完整的检测过程需要1~2秒不等，这种检测速度，若是应用到无人驾驶技术上，检测到人估计那人已经撞飞了。。。为了提高检测速度，利用GPU并行计算是非常合适是解决办
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2024-04-30 09:55:20
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导读热词对python这个高级语言感兴趣的小伙伴，下面一起随小编来看看吧！python读写文件的api都很简单，一不留神就容易踩”坑“。笔者记录一次踩坑历程，并且给了一些总结，希望到大家在使用python的过程之中，能够避免一些可能产生隐患的代码。1.read()与readlines()随手搜索python读写文件的教程，很经常看到read()与readlines()这对函数。所以我们会常常看到如
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2024-01-16 22:15:03
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基本思路斑马线检测通过opencv图像处理来进行灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀后对图像进行轮廓检测，通过判断车辆和行人的位置，以及他们之间的距离信息，当车速到超过一定阈值时并且与行人距离较近时，则会被判定车辆为未礼让行人。结果示例实验流程先通过视频截取一张图片来进行测试，如果结果满意之后再嵌套到视频中，从而达到想要的效果。1.预处理（灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀）
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2023-12-18 23:00:51
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各位大虾好，小弟有一个关于OpenCV人脸检测的问题想请教一下：
我用摄像头打开480x640的窗口，然后使用OpenCV的人脸检测函数cvHaarDetectObjects进行人脸检测。函数配置如下：
faces = cvHaarDetectObjects( detectImg, (CvHaarClassifierCascade*)cascade, stor
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2024-01-29 12:13:36
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Linux下具有诸多优秀的工具供我们差遣使用，帮助我们了解和分析服务器各项性能指标。A、CPU相关 常用工具列举下：ps、top、iostat、vmstat、mpstat、sar 等ps：可查看某个进程占用CPU资源百分比；top：显示的信息同ps接近，但是top可以了解到CPU消耗，可以根据用户指定的时间来更新显示；iostat: 查看所有CPU的平均信息；vmstat：查看所有CPU
## Python 行人检测
### 1. 简介
在计算机视觉领域中，行人检测是指通过计算机算法来识别图像或视频中的行人。行人检测在很多应用中都非常重要，比如智能监控、自动驾驶、行人计数等。本文将介绍如何使用Python进行行人检测，并提供代码示例。
### 2. 行人检测算法
行人检测算法可以分为两大类：基于特征的方法和基于深度学习的方法。
#### 2.1 基于特征的方法
基于特征
原创
2023-09-08 07:17:31
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