一、设计原则1.行键设计1）行键在设计的时候尽量的散列，例如可以考虑使用哈希、加密算法等使结果散列，这样能保证请求不会集中打到同一个HRegionServer上 2）行键设计最好有意义，如果行键真的完全随机，会增加查询难度。可以这么设计，例如：订单的行键可以设计为 hash订单编号得到的随机数 + 订单编号，订单编号是唯一的 => hash订单编号得到的随机数 + 订单编号也是唯一的 3）行
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2023-07-14 22:32:18
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天长地久月常圆,开阔心胸做自然.享受旅途各滋味,真心英雄大步前.
天行常健，自无一息之停。随气运动，自成春、夏、秋、冬、风、云、雷、雨，人物之化化生生，而世界乃全矣。天地灵秀之气充溢满足，自生圣人，以助造化所未备。故圣人与天地并称者正谓此也。
----陈斋长论地谈天(豆棚闲话１２)
天,不管了,哎呀……（好诗）
今天
原创
2007-05-25 16:26:10
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HBase是一个分布式的、基于列存储的开源的非关系型数据库。它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。Hbase的数据存储依赖HDFS。本文主要是简单的浅显的记录了Hbase的一些理论性知识。一、概述HBase是一个分布式的、基于列存储的开源的非关系型数据库。它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。Hbase的数据存储依赖HDFS。二、Hbase表结构列：类似于mysql中的字段，但是字段是可以动态
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2023-11-27 08:46:45
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Hbase(Hadoop Database)是一种高可靠性，高性能，面向列，可伸缩的分布式存储系统。
行键：每行都有唯一的行键，行键没有数据类型，它内部被认为是一个字节数组。
列簇：数据在行中被组织成列簇，每行有相同的列簇，但是在行之间，相同的列簇 不需要有相同的列修饰符。在引擎中，HBase将列簇存储在它自己
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2023-07-20 23:46:52
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HBase客户端的行锁会对相同rowkey的读写造成很大影响，同一个进程并发更新rowkey的计数有可能造成阻塞(场景 热门短链点击增加 热门微博评论数).
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2023-06-15 10:06:16
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一、基本概念 1、CAP 理论 CAP 全称 是Consistency Availability and Partition tolerance：Consistency（一致性）：数据一致更新，所有数据变动都是同步的；Availability（可用性）：良好的响应性能；Partition tolerance（分区容错性）：可靠性。 任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。架构
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2024-09-18 13:52:19
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HBase相关API操练
HBase 的 Shell 操作 HBase 为用户提供了一个非常方便的使用方式, 我们称之为“HBase Shell”。 HBase Shell 提供了大多数的
1、HBase数据模型（相关的概念：表、行键、列族、列限定符、单元格、时间戳）、面向列的存储。能根据数据表的SQL模式给出行式模式和列式模式表：HBase采用表来组织数据，表由行和列组成，列划分为若干个列族行键：每个HBase表都由若干行组成，每个行由行键（row key）来标识。行键可以是任意字符串（最大长度是64KB，实际应用中长度一般为10～100Byte)。在HBase内部，行键保存为字节
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2023-07-12 19:30:12
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天行健！君子以自强不息！
原创
2016-11-15 19:27:32
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Hbase基础之数据模型(2)数据模型NameSpace: 关系型数据库的"数据库"(database)表(table)：用于存储管理数据，具有稀疏的、面向列的特点。HBase中的每一张表，就是所谓的大表(Bigtable)，可以有上亿行，上百万列。对于为值为空的列，并不占用存储空间，因此表可以设计的非常稀疏。行(Row)：在表里面,每一行代表着一个数据对象,每一行都是以一个行键(Row Key)
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2024-08-13 15:43:41
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HBase是一个NoSQL的数据库产品，用于解决海量数据的毫秒级简单查询的问题. HBase的特点： 
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2023-10-09 21:22:00
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# 使用 HBase 删除行健列族的数据
HBase 是一个开源的分布式数据库，能够存储海量数据，并提供快速随机访问。它基于 Google 的 Bigtable 设计，非常适合于需要强大写入和读取功能的应用场景。本文将介绍如何删除 HBase 中的行健列族数据，且附带代码示例和一定的图示，以帮助理解整个过程。
## HBase 概述
HBase 是一种 NoSQL 数据库，利用分布式架构确保
在HBase中，数据存储在具有行和列的表中。这是与关系数据库（RDBMS）的术语重叠，但这并不是一个有用的类比。相反，将HBase表视为多维映射会有所帮助。HBase数据模型术语表 一个HBase表由多行组成。行 HBase中的一行由行键和一列或多列与它们相关联的值组成。行在存储时按行键按字母顺序排序。因此，行键的设计非常重要。目的是以相关行彼此靠近的方式存储数据。常见的行rowkey模式是网站域
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2024-05-14 14:51:34
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很多人不放心自来水的质量安全，会选择用天然矿泉水烧水，同样会产生水垢，这种水垢对人的身体又会有怎样的影响？河北省矿业协会地热矿泉水委员会副主任委员段日升指出，“很多人认为水垢就是水中的‘脏东西’，甚至是有害物质，这其实是一种误解。”天然矿泉水属于弱碱性水，富含人体不可缺少的有益矿物钙、镁、锶、锌等。常温下，天然矿泉水中的钙以碳酸氢钙的形式溶解在水中，钙以离子态存在，肉眼是看不见的，但加热烧开时，碳
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精选
2016-12-12 14:38:11
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2024-01-12 10:56:48
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注释快捷健：选中要注释的行，按ctrl+?健复制快捷健： 选中单行crtl+alt+下剪头(单行复制) shift+上剪头(选中多行)，再按ctrl+alt+下剪头(多行复制)选中中间行整列：按住滑轮健向下拉查看函数快捷健: ctrl+o
原创
2017-06-22 11:28:05
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# 如何实现"redis匹配健"
## 概述
在Redis中，通过使用模式匹配来检索和操作键是非常有用的。通过使用模式匹配，我们可以根据指定的条件来匹配符合要求的键，并对其进行操作。本文将教会刚入行的开发者如何实现"redis匹配健"。
## 流程
下面是实现"redis匹配健"的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到Redis服务器 |
| 2 |
原创
2023-07-18 11:42:07
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## Python对齐健
Python 是一种高级编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。对齐是编程中非常重要的一个概念，Python 中也提供了多种方式来进行对齐操作。
### 1. 字符串对齐
在 Python 中，可以使用 `str.ljust()`, `str.rjust()`, `str.center()` 来进行字符串的左对齐、右对齐和居中对齐操作。
```
原创
2024-04-22 06:04:14
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在现代数据库的使用中，MongoDB由于其灵活性和易扩展性而备受青睐。然而，在处理大数据量和高并发访问时，如何有效地进行数据分片（即“mongodb片健”）成为了一个关键问题。本文将详细记录解决MongoDB片健问题的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优及最佳实践。
## 环境预检
在开始前，我们首先要确保我们的环境符合系统要求。以下是系统要求和硬件配置的表格。
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中国健康、医疗大数据中心盘点（持续更新）1、三个国家队中国健康医疗大数据股份有限公司、中国健康医疗大数据产业发展集团公司和中国健康医疗大数据科技发展集团公司4月份，中国健康医疗大数据产业发展集团公司由中国电子信息产业集团公司、国家开发投资公司、中国联合网络通信有限公司、中国国有企业结构调整基金股份有限公司宣布正式筹建；随后，中国健康医疗大数据科技发展集团公司由中国科学院控股有限公司、中国银行、工商
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2023-09-18 22:40:05
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