一、设计原则1.行键设计1）行键在设计的时候尽量的散列，例如可以考虑使用哈希、加密算法等使结果散列，这样能保证请求不会集中打到同一个HRegionServer上 2）行键设计最好有意义，如果行键真的完全随机，会增加查询难度。可以这么设计，例如：订单的行键可以设计为 hash订单编号得到的随机数 + 订单编号，订单编号是唯一的 => hash订单编号得到的随机数 + 订单编号也是唯一的 3）行
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2023-07-14 22:32:18
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HBase是一个分布式的、基于列存储的开源的非关系型数据库。它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。Hbase的数据存储依赖HDFS。本文主要是简单的浅显的记录了Hbase的一些理论性知识。一、概述HBase是一个分布式的、基于列存储的开源的非关系型数据库。它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。Hbase的数据存储依赖HDFS。二、Hbase表结构列：类似于mysql中的字段，但是字段是可以动态
HBase客户端的行锁会对相同rowkey的读写造成很大影响，同一个进程并发更新rowkey的计数有可能造成阻塞(场景 热门短链点击增加 热门微博评论数).
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2023-06-15 10:06:16
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Hbase(Hadoop Database)是一种高可靠性，高性能，面向列，可伸缩的分布式存储系统。
行键：每行都有唯一的行键，行键没有数据类型，它内部被认为是一个字节数组。
列簇：数据在行中被组织成列簇，每行有相同的列簇，但是在行之间，相同的列簇 不需要有相同的列修饰符。在引擎中，HBase将列簇存储在它自己
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2023-07-20 23:46:52
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1、HBase数据模型（相关的概念：表、行键、列族、列限定符、单元格、时间戳）、面向列的存储。能根据数据表的SQL模式给出行式模式和列式模式表：HBase采用表来组织数据，表由行和列组成，列划分为若干个列族行键：每个HBase表都由若干行组成，每个行由行键（row key）来标识。行键可以是任意字符串（最大长度是64KB，实际应用中长度一般为10～100Byte)。在HBase内部，行键保存为字节
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2023-07-12 19:30:12
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一、基本概念 1、CAP 理论 CAP 全称 是Consistency Availability and Partition tolerance：Consistency（一致性）：数据一致更新，所有数据变动都是同步的；Availability（可用性）：良好的响应性能；Partition tolerance（分区容错性）：可靠性。 任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。架构
HBase是一个NoSQL的数据库产品，用于解决海量数据的毫秒级简单查询的问题. HBase的特点： 
Hbase基础之数据模型(2)数据模型NameSpace: 关系型数据库的"数据库"(database)表(table)：用于存储管理数据，具有稀疏的、面向列的特点。HBase中的每一张表，就是所谓的大表(Bigtable)，可以有上亿行，上百万列。对于为值为空的列，并不占用存储空间，因此表可以设计的非常稀疏。行(Row)：在表里面,每一行代表着一个数据对象,每一行都是以一个行键(Row Key)
在HBase中，数据存储在具有行和列的表中。这是与关系数据库（RDBMS）的术语重叠，但这并不是一个有用的类比。相反，将HBase表视为多维映射会有所帮助。HBase数据模型术语表 一个HBase表由多行组成。行 HBase中的一行由行键和一列或多列与它们相关联的值组成。行在存储时按行键按字母顺序排序。因此，行键的设计非常重要。目的是以相关行彼此靠近的方式存储数据。常见的行rowkey模式是网站域
行锁的使用场景row lock，行锁，顾名思义，就是给行级的锁。那什么场景下会需要加行锁？行锁的开销如何？对性能的影响如何？如何实现的？下面我们逐个分析。锁的产生一般都是为了做互斥或者同步，对HBase来说，各个请求之间的互斥/同步关系如下：读读：不涉及读写：通过mvcc保证读写的一致性写写：094版本是互斥的，1.x系列不再互斥写和read-and-modify：互斥由于读写之间是通过mvcc进
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2023-06-12 15:46:22
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天长地久月常圆,开阔心胸做自然.享受旅途各滋味,真心英雄大步前.
天行常健，自无一息之停。随气运动，自成春、夏、秋、冬、风、云、雷、雨，人物之化化生生，而世界乃全矣。天地灵秀之气充溢满足，自生圣人，以助造化所未备。故圣人与天地并称者正谓此也。
----陈斋长论地谈天(豆棚闲话１２)
天,不管了,哎呀……（好诗）
今天
原创
2007-05-25 16:26:10
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2. RowKey行键设计规范2.1. RowKey四大特性2.1.1 字符串类型虽然行键在HBase中是以byte[]字节数组的形式存储的，但是建议在系统开发过程中将其数据类型设置为String类型，保证通用性；如果在开发过程中将RowKey规定为其他类型，譬如Long型，那么数据的长度将可能受限于编译环境等所规定的数据长度。常用的行键字符串有以下几种：纯数字字符串，譬如955982
本文是结合作者在最近做监控项目中将监控计算数据存入HBase中，并在设计HBase实践过程中反复思考了各种不同Rowkey设计方式在项目中应用的“利弊”，主要参考资料为HBase 官方文档。 一 ： HBase的数据模型 逻辑模型 HBase是一个类似GoogleBigTable的开源的分布式数据库，大部分特性和BigTable相同，可以理解为是一个稀疏的，长期存储的，多维度和排
首先要回答一个问题，为何要使用HBase？
随着业务不断发展、数据量不断增大，MySQL数据库存在这些问题：MySQL支持的数据量为TB级，不能一直保留历史数据。而HBase支持的数据量为PB级，适合存储久远的历史冷数据新增列的代价较高，数据量越大耗费时间越长。而HBase可以随意增加列，空列不占据空间，业务模型可以灵活变化要使用HBase，最重要的一点是rowkey行键设计，如果设计不妥，后续要
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2023-07-12 10:32:02
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# HBase行键设计原则
## 引言
在使用HBase时，行键的设计非常重要。合理的行键设计可以极大地提高查询效率和数据访问的性能。本文将介绍HBase行键设计的基本原则，并提供了实现这些原则的步骤和相应的代码示例。
## 流程概述
以下是实现HBase行键设计的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 确定行键的组成元素 |
| 步骤二 | 选择合适
原创
2023-09-10 10:04:13
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1）、逻辑模型Hbase 以表的形式存储数据，每个表由行和列组成，每个列属于一个特定的列族。表中由行和列确定的存储单元称为一个元素，每个元素保存了同一份数据的多个版本，由时间戳来标识。行健是数据行在表中的唯一标识，并作为检索记录的主键。行健可以是任意字符串（最长64KB），并按照字典序进行存储。访问表中行的三种方式：(1)通过单个行健访问（2）给定行健的范围访问（3）全表扫描列的定义：<列族
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2023-09-05 12:51:12
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N.1 HBaes介绍N.1.1 HBase简介1）HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。（1）关系型数据库：————————————————————————————————————————————————（2）非关系型数据库：————————————————————————————————————
# HBase 行键设计与范围查询的科普文章
## 引言
HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，广泛用于处理大规模的数据存储和实时访问。HBase 的行键设计直接影响到数据的查询效率和存储性能。在大数据环境下，范围查询作为一种常见的查询方式，如何合理设计行键，以提高范围查询的性能，是每一个大数据工程师需要掌握的重要技能。
## HBase 行键设计
在 HBase 中，所
keyvalueKeyValue中包含了丰富的自我描述信息:KeyValue是支撑”稀疏矩阵”设计的一个关键点：一些Key相同的任意数量的独立KeyValue就可以构成一行数据。但这种设计带来的一个显而易见的缺点：每一个KeyValue所携带的自我描述信息，会带来显著的数据膨胀。为什么rowkey不能太长？columnfamily、qualifiter尽量短？行级事务模型写写并发控制包括单行、批量
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2023-07-12 19:42:20
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Hbase是三维有序存储的，通过rowkey（行键），column key（column family和qualifier）和TimeStamp（时间戳）这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位。
HBase中rowkey可以唯一标识一行记录，在HBase查询的时候，有以下几种方式：
* 通过get方式，指定rowkey获取唯一一条记录
*
