Tacotron2前置知识通过时域到频域的变换，可以得到从侧面看到的频谱，但是这个频谱并没有包含时域的中全部的信息，因为频谱只代表各个频率正弦波的振幅是多少，而没有提到相位。基础的正弦波\(Asin(wt+\theta)\)中，振幅、频率和相位缺一不可。不同相位决定了波的位置，所以对于频域分析，仅有频谱是不够的，还需要一个相位谱。时域谱：时间-振幅频域谱：频率-振幅相位谱：相位-振幅参见：傅里叶分
C/C++实现Perigram属性通常描述信号瞬时特征的物理量有：瞬时振幅、瞬时相位、及瞬时频率（“三瞬参数”），地震波的瞬时参数不仅可以直接用来研究岩性、构造等，而且也能够反演介质的品质因数等参数。在研究非平稳信号时，瞬时参数尤为重要。假设原始信号为\(x(t)\)，通过Hilbert变换，将实信号转变为复信号\(S(t)=x(t)+iy(t)\)，并提取瞬时振幅、瞬时相位、瞬时频率三个参数。本
# Python中的傅里叶变换和逆变换
在信号处理和图像处理领域，傅里叶变换是一种非常重要的数学工具，用于将一个函数在时域（或空域）中的表示转换为频域中的表示。通过傅里叶变换，我们可以将信号分解成不同频率的正弦波和余弦波的叠加，这对于分析信号的频率成分、滤波和压缩等应用非常有用。
在Python中，我们可以使用`numpy`库中的`fft`模块来进行傅里叶变换和逆变换。本文将介绍如何使用Pyt
原创
2024-07-03 03:52:14
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相位阶段（stage): 是根据交叉口通行权在一个周期内的更迭次数来划分的，一个信号周期内"通行权"的交接几次，就是几个信号阶段。也就是说只要信号灯色有变化（红、黄除外），相位阶段就发生了变化。 相位（phase）： 是按照车流获得信号显示的时序来划分,有多少种不同的时序安排,就有多少个信号相位。在现有的信号机中，对应于每一股车流都会有一个相位进行控制。比如，交叉口双向左转四相位对称放行时，东直
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2024-02-22 19:34:04
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电磁波的波长、频率、振幅和相位 - 知乎
原创
2022-11-06 16:29:16
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目录1.超参数实验设计2.超参数搜索任务的目标3.在实验前考虑更多问题搜索空间是否足够大？我们是否从搜索空间中采样了足够多的点？每项研究中有多少试验是不可行的（即试验发散、获得非常差的损失值或根本无法运行，因为它们违反了某些隐含约束）？我们可以从最佳试验的训练曲线中学到什么？对过拟合的处理对高方差的观察对训练受限的改进 1.超参数实验设计在确定了科学和麻烦超参数之后，我们设计一个“研究”或一系列
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2024-04-24 10:41:24
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目录6-1 振幅解调基本工作原理一．普通调幅波的解调1.大信号检波基本工作原理2.检波失真（1）对角线失真（2）割底失真二．抑制载波调幅波的解调电路6-2 振幅解调实验电路1．二极管包络检波2．同步检波6-3 振幅解调实验目的、内容和步骤一、实验目的二．实验内容三．实验步骤（一）实验准备（二）二极管包络检波1．AM波的解调① AM波的获得② AM波的包络检波器解调③ 观察对角切割失真④观察底部切
Seiscomp3系统的代码量比较可观的，用代码统计工具算了一下，大概有49万行代码，主要以C/C++和python为主。如果没有C/C++基础的话，有不小的难度。最近因为工作的需要对Seiscop3的源码进行了部分走读，对系统的架构有一些了解，但对于代码细节还有待研究，此博客的目的主要是记录学习过程，希望给后来的同学一点启示，少走些弯路。当
一、介绍 磁簧开关(Reed Switch)也称之为干簧管，它是一个通过所施加的磁场操作的电开关。基本型式是将两片磁簧片密封在玻璃管内，两片虽重叠，但中间间隔有一小空隙。当外来磁场时将使两片磁簧片接触，进而导通。 一旦磁体被拉到远离开关，磁簧开关将返回到其原来的位置。可以用来计数或限制位置。二、组件★Raspberry Pi 3主板*1★树莓派电源*1★40P软排线*1★干簧管传感器模块*1★
# Python 相位实现指南
在软件开发领域，尤其是数据处理和分析中，“相位”通常指的是处理数据的阶段或步骤。对初学者而言，理解如何在Python中实现某种相位可能会感到复杂。本篇文章将详细讲解实现Python相位的过程，并提供相关代码和示例，确保你能清晰理解每一部分。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现一个简单的相位处理：
| 步骤 | 描述
# 相位 python
## 什么是相位？
在信号处理和通信系统中，相位是一个十分重要的概念。相位描述了信号或波的周期性变化情况，通常用弧度（radians）或角度（degrees）来表示。在数学上，相位可以定义为一个周期性变化的函数在一个周期内的偏移量。
## 相位的应用
相位在信号处理、通信系统、图像处理等领域都有着广泛的应用。在数字信号处理中，相位可以用来进行滤波、解调、调制等操作。
原创
2024-06-28 05:36:15
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一天一个信号处理小知识 1.相位调制引言在通信系统中，当通信设备产生了需要发送的数据，这个数据为一长串比特流，如果使用示波器画出来，那么就是一连串的方波。要想进行通信，就必须得想办法通过空气将这串比特流发送到对方那里，但是受制于现实因素，如果直接将方波发送到空气中，那么性能将会惨不忍睹，为了改善这样的情况，就需要将比特流转化为一种便于发送的形式，即调制。调制的方式有很多种，这里就只简单的讨论相位调
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2023-08-28 14:57:36
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1.重建载波定义：载波调制了电文之后变成了非连续的波，将非连续的载波信号恢复成连续的载波信号。码相关法：方法----将所接收到的调制信号（卫星信号）与接收机产生的复制码相乘。技术要点----卫星信号（弱）与接收机信号（强）相乘。特点----限制，需要了解码的结构；有点，可以获得导航电文，可以获得全波长的载波，信号质量好（信噪比高）。 平方法：方法----将所接受到的调制信号（卫星信号）自
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2024-01-29 11:13:56
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一、程序解耦解耦总的一句话来说，减少依赖，抽象业务和逻辑，让各个功能实现独立。直观理解“解耦”，就是我可以替换某个模块，对原来系统的功能不造成影响。是两个东西原来互相影响，现在让他们独立发展；核心思想还是最小职责，每个地方都只做一件事情；只要一个地方负责了多项事情，就存在解耦的可能。在系统每个层次都可以体现解耦的思想，比如在架构层面把存储和业务逻辑解耦，把动态页面和静态页面解耦；在模块层面把业务模
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2024-04-02 06:40:12
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示波器相位校正
01 相位校正一、背景介绍 使用示波器在测量两个以上通道波形时间相关参数的时候，需要进行相位校正， 比如对功率MOS管进行双脉冲测试的过程中， 测量功率管的打开与关断时延参数， 需要对比栅极驱动信号与漏极输出信号之间的延时。 此时需要对于测量两个通道进行相位校正， 相位校正也称为Deskew设置。 下面请这位小哥演示如何进行示波器的相位校正。
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2023-12-19 15:41:35
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什么是耦合 我们总是听到说这有耦合，那要解耦。耦合看起来很高大上的名词，实际上耦合代表的就是各种元素之间的依赖性和相关性。耦合的种类数据之间的耦合；例如：class Person{
string name;
int age;
} name和age属于同一个类里面，他们就产生了耦合函数之间的耦合； 同理，一个类中的两个函数也有相关性。如果两个函数之间有调用，即使不在同一
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2023-06-28 21:58:45
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空气分子从未受振荡干扰的位置到产生最大位移的位置之间的距离称之为振幅Amplitude。Au菜单：窗口/振幅统计Window/Amplitude Satistics在振幅统计 Amplitude Statistics面板左下角可单击“扫描” Scan或“扫描选区” Scan Selection按钮，Au 将分析文件或选区，并提供振幅、削波、直流偏移和其他特性的统计信息
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2024-05-27 17:15:27
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Au菜单：效果/振幅和压限Amplitude and Compression增幅Amplify可增强或减弱音频信号。由于效果实时起作用，可以将其与效果组中的其他效果合并使用。预设 Presets包括：+10dB、+1dB、+3dB、+6dB 提升 Boost，-10dB、-1dB、-3dB、-6dB 削减 Cut等。增益 Gain增强或减弱各个音频声道。链接滑块 Li
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2024-05-09 17:10:50
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# 使用Python实现均方根振幅（RMS）
均方根振幅（RMS）是信号处理中的一个重要指标，通常用来衡量一个信号的功率。它在音频处理、振动分析和其他许多领域都有广泛的应用。本文将引导一位刚入行的小白通过Python实现均方根振幅的计算。
## 1. 实现的流程
下面是实现均方根振幅的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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小波分析是近30年来发展起来的数学分支，是Fourier分析划时代发展的结果，由法国工程师Morlet首先提出，后广泛应用于信号处理、图像处理与分析、地震勘探、故障诊断、自动控制等领域，小波就是小的波形，所谓“小”是指它具有衰减性，“波”则是指它的波动性，其振幅为正负相间的振荡形式。小波分析的基本思想依然沿承了Fourier变换，就是将信号在一系列基函数张成的空间上进行投影。Fourier变换选择
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2024-10-19 08:12:21
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