智能优化算法：向量加权平均算法文章目录智能优化算法：向量加权平均算法1.算法原理1.1初始化1.2更新规则阶段1.
原创
2023-05-04 12:11:27
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2022-11-19 12:48:59
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2023-09-14 12:52:51
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论文题目：Performance metrics in multi-objective optimization2015年在会议上提出的,对近十几年来对专业文献中提出的54个多目标优化指标进行了回顾和分析,讨论了被引用最多的指标的用法、趋势和优缺点.表中显示了排名前十的评价指标,现在看论文主要看到的就是HV和GD,IGD引言一般来说，EA的性能是通过实验测试来评估的，因此，为此定义了一些性能指标。
本文介绍了一种名为weIghted meaN oF vectOrs（INFO）的创新优化算法的分析和原
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2022-11-21 10:09:08
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2023-09-10 22:59:46
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目录1 经典优化算法1.1 直接法1.2 迭代法1.2.1 一阶法1.2.2 二阶法（牛顿法）2 梯度下降法2.1 GD2.2 SGD2.2 BGD3 梯度下降法的优化3.1 momentum方法3.2 AdaGrad方法3.3 RMSprop方法3.4 Adam方法3.5 其他改进方法3.5.1 momentum方法的改进3.5.2 AdaGrad方法的改进3.5.3 Adam方法的改进4 反
## Python向量加权点乘
### 1. 引言
向量加权点乘是一种常用的数学运算，通过将两个向量中的对应元素相乘并求和的方式，计算出它们之间的相似度或相关性程度。在数据分析、机器学习、图像处理等领域中，向量加权点乘被广泛应用于特征选择、模式识别、相似度计算等任务中。本文将介绍向量加权点乘的概念、计算方法以及在Python中的实现。
### 2. 概念解析
向量是具有方向和大小的量，可以表示
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2023-09-05 15:36:52
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2023-08-06 22:46:03
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加权随机算法一般应用在以下场景：有一个集合S，里面比如有A,B,C,D这四项。这时我们想随机从中抽取一项，但是抽取的概率不同，比如我们希望抽到A的概率是50%,抽到B和C的概率是20%,D的概率是10%。一般来说，我们可以给各项附一个权重，抽取的概率正比于这个权重。那么上述集合就成了：{A:5，B:2，C:2，D:1}方法一：扩展这个集合，使每一项出现的次数与其权重正相关。在上述例子这个集合扩展成
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2023-08-04 11:19:24
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2023-08-27 14:33:31
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2023-08-27 14:41:25
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微信红包算法-随机加权算法 最近突然对微信红包的算法非常感兴趣，就按照自己的想法写了一个算法，原理是根据随机加权数算法，算法中就按照微信的校验规则给出。 1. &n
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2022-11-11 20:40:39
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前言：使用excel计算月末一次加权平均法下的出库金额，其实是件很简单的事情。但是，excel也有它的不足之处，不同表之间的计算效率不高，数据量大之后很容易卡顿。纯excel的用户，其实很难养成良好的数据管理习惯。各类数据，甚至是同类数据的不同部分，也经常被分割成一个个分散的数据孤岛。excel一般不能启发用户理解，什么样的表格是存数据，什么样的表格是看数据的——因为excel的自由度太高了，以至
Opencv——线性混合操作(addWeighted函数应用)Ps：素材来源：opencv编程，目的是记录自己的学习过程。一，线性混合操作1）线性混合操作是一种典型的二元（两个输入）的像素操作，它的理论公式如下：g(x) = (1-a)fa(x) + af3(x)。通过在范围0到1之间改变alpha值来对两幅图像（f0(x)和f1(x)）或两段视频（同样为f0(x)和f1(x)）产生时间上的画面叠
时序预测 | Matlab实现INFO-ELM向量加权算法优化极限学习机时间序列预测
文章目录第三讲(二) 图论3.7 负环3.7.1 904. 虫洞3.7.2 361. 观光奶牛3.7.3 1165. 单词环3.8 差分约束3.8.1 1169. 糖果3.8.2 362. 区间3.8.3 1170. 排队布局3.8.4 393. 雇佣收银员3.9 最近公共祖先3.9.1 1172. 祖孙询问3.9.2 1171. 距离3.9.3 356. 次小生成树3.9.4 352. 闇の連
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2023-04-22 09:15:09
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