持之以恒，贵在坚持，每天进步一点点！数据仓库的基本概念数据仓库概念:英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，
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2022-11-14 16:57:29
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数据仓库的基本概念数据仓库概念:英文名称为Data Wa
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2022-06-07 14:52:51
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深入剖析数据仓库数据仓库概念:英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。基本特征:数据仓
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2021-03-22 20:24:48
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数据仓库的基本概念数据仓库概念:英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。基本特征:数据
原创
2021-03-22 22:14:01
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数据仓库的基本概念数据仓库概念:英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。基本特征:数据
原创
精选
2021-03-22 22:14:33
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1 数据仓库的概念
数据仓库( Data Warehousing )的概念最早出现于 20 世纪 80 年代。而直到 1993 年，号称“数据仓库之父”的 William H . Inmon 在其论著《Building the Data warehouse》一书中，首次系统地阐述了数据仓库的思想和相关理论，为数据仓库的发展奠定了基石。他将数据仓库定义为
原创
2011-03-17 11:50:00
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2.1 业务发展需求&重定义&规划2.2 技术体系规划 数据仓库的建设分为技术架构体系建设，数据内容建设，一般的仓库的技术体系安装&部署，跟新新版是比较慢的，但是不是更新，而是漫长的优化过程，替代比较，除非现在的功能不足以满足业务的需求的需要。
前言：前文说了一些数据仓库的基础概念和模型，本文继续往下说吧！【数仓】数据仓库的思考（一）： 1、数仓的目标（能完成什么事情）当工作中遇到以下的事情：-1.数据分层混乱，不知道从何查起-2.数据指标维度不统一，业务/数据分析部门要数据，只能找数据开发口口相传-2.数据建设缺乏规范，表结构字段定义不统一，字段含义模糊，数据任务、数据表维护成本高。-3.重复计算同一个数据，浪费资源通过搭建数
数据仓库的建模目标1.访问性能能够快速查询所需要的数据，减少数据I/O。2.数据成本减少不必要的数据冗余，实现计算结构复用，降低大数据系统中的存储成本和计算成本。3.使用效率改善用户应用体验，提高使用数据的效率 在图书管里面一个很好的图书的索引，就能提高用户的使用效率，就可以准确快速的 定位到想看的数据，想看的书，想看的数据的类别4.数据质量改善数据统计口径的不一致性，减少数据计算的错误的可能性，
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2023-09-05 10:30:22
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马沙少个天灯塔，暗雨乌风看作标。 ——王逢《江边竹枝词(七首)》 文章目录前言一、基本概念二、数仓指标体系的作用（一）主要作用（二）运用场景三、数仓指标体系的架构（一）阿里指标体系1. 原子指标2. 派生指标3. 衍生指标（二）华为指标体系1. 原子指标2. 衍生指标（三）阿里与华为指标体系的差别（四）指标体系的构成1. 指标的分类2. 指标的等级3. 指标体系的血缘四、案例分享五、参考学习视频总
1、数据仓库与数据库数据仓库是数据库概念的升级，和数据库相比，数据仓库要比数据库更加庞大；数据仓库主要用于分析数据，数据库主要用于捕获数据；数据仓库主要存储历史数据，数据库存储在线交易数据；数据仓库的基本元素是维度表，数据库的基本元素是事实表。数据仓库的组成部分包括数据抽取工具、数据库、信息发布系统、数据仓库管理、元数据、数据集市、访问工具。数据仓库的数据建模分为四个阶段，分别是业务建模、领域概念
# 数据仓库建设指南
建立一个数据仓库是一个复杂但有条理的过程，特别是对于刚刚入行的小白。我将帮助你了解整个流程并提供必要的代码示例。以下是数据仓库建设的一般步骤：
## 数据仓库建设流程
以下表格概述了数据仓库建设的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|-------------------------------|
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本次分享的主题为搜狐智能媒体数据仓库体系建设实践，会对数据仓库中的基本概念进行简单梳理，明确数据仓库体系建设涵盖的相关流程，主要划分为批量 ( 非实时 ) 数据处理和实时数据处理两大部分。
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2021-06-13 23:40:06
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桔妹导读：指标体系是什么？如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指标体系？如何统一流程、规范化、工具化管理指标体系？本文会对建设的方法论结合滴滴数据指标体系建设实践进行解答分析。 1. 什么...
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2020-08-27 21:34:00
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**桔妹导读：**指标体系是什么？如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指标体系？如何统一流程、规范化、工具化管理指标体系？本文会对建设的方法论结合滴滴数据指标体系建设实践进行解答分析。 #1. 什么是指标体系 ##1.1 指标体系定义 指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标，系统化的组织起来，通 ...
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2020-08-31 16:13:00
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本次分享的主题为搜狐智能媒体数据仓库体系建设实践，会对数据仓库中的基本概念进行简单梳理，明确数据仓库体系建设涵盖的相关流程，主要划分为批量 ( 非实时 ) 数据处理和实时数据处理两大部分。
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2021-07-27 10:59:35
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01 前言互联网行业，除了数据量大之外，业务时效性要求也很高，甚至很多是要求实时的。另外，互联网行业的业务变化非常快，不可能像传统行业一样，可以使用自顶向下的方法建立数据仓库，一劳永逸，它...
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2021-08-05 10:10:02
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