#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Aug 19 13:19:26 2017@author: luogan"""import pandas as pd#df = pd.read_excel('data.xlsx')from sklearn.preprocessing import L...
原创
2023-01-12 23:51:21
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XGBoost采用的是回归树，所以预测值也必须是回归值，这跟二分类问题有了冲突。那么XGB如何解决呢？
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2023-05-18 17:17:11
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2023-11-18 22:36:13
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原创
2023-11-18 22:18:43
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1.分类（classification） 有监督学习的两大应用之一，产生离散的结果。 例如向模型输入人的各种数据的训练样本，产生“输入一个人的数据，判断是否患有癌症”的结果，结果必定是离散的，只有“是”或“否”。 分类方法是一种对离散型随机变量建模或预测的监督学习算法。使用案例包括邮件过滤、金融欺诈和预测雇员异动等输出为类别的
在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用 Spark MLlib 集成 XGBoost 进行分类任务。我们将按照以下结构来逐步解析这个过程：环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和进阶指南。
### 环境配置
在开始之前，确保你在本地或集群上配置了适合的环境。以下是我们需要配置的环境：
1. JDK 8 或更高版本
2. Apache Spark 2.4.x 或更高版本
3. XGBo
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2023-11-18 22:24:02
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2023-11-18 22:26:19
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编辑：张倩、小舟NeurIPS 2021 双盲评审之下，图灵奖得主的论文也会被拒。不过前段时间，该论文已被ICLR 2022收录。去年，全球人工智能顶会 NeurIPS 2021 放出了论文接收结果。正所谓有人欢喜有人忧，但也有人处于「欢喜」和「忧愁」之外的另一种状态——被拒绝之后的「proud」。这位拥有独特心境的研究者便是大名鼎鼎的 Facebook 首席 AI 科学家、2018 年图灵奖得
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2023-11-18 22:10:17
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2023-06-16 12:43:15
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分类预测 | Matlab实现SSA-XGBoost麻雀算法优化XGBoost的多特征分类预测
原创
2022-12-15 15:13:32
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2023-11-18 22:04:38
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大家好，这篇文章想和大家分享的是收录于ICCV2019的文章《Dynamic Curriculum Learning for Imbalanced Data Classification》。其作者为商汤科技的团队，文章介绍了一种利用动态课程学习来解决不均衡数据分类问题的方法。任务背景数据不均衡是大家在实验过程中经常遇到的情况，比如在人脸属性数据集中，秃和非秃的比例就相去甚远，因为按照实际生活场景进
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2023-11-18 22:29:54
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2023-11-18 22:32:55
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分类预测 | Matlab实现GA-XGBoost遗传算法优化XGBoost的多特征分类预测
原创
2024-06-26 16:31:57
317阅读
分类预测 | Matlab实现PSO-XGBoost粒子群算法优化XGBoost的多特征分类预测
原创
2024-08-13 12:06:11
263阅读
