一、大格局上方法可分为两种1、“先有鸡，后有蛋”，即是物体识别-------物体检测物体识别的方法很多，可以自己训练model，如基于深度学习的CNN,基于机器学习的svm,通常来讲都是基于DL,这样不会丢失图像的结构信息。 对于物体检测，我们这种情况会采用滑动窗口 的方法，遍历不同尺度下的整副图像，看那个图像块是目标图像。 是
训练物体识别模型
# 物体识别Python实现
物体识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，目的是让计算机能够识别和理解图像或视频中的物体。随着机器学习和深度学习的发展，物体识别在工业、医疗、安防等领域得到了广泛应用。本文将介绍如何使用Python进行物体识别，并提供一个简单的代码示例。
## 1. 数据集
进行物体识别需要准备一个相应的数据集，其中包含一组带有标签的图像。常用的物体识别数据集有CIFAR-1
原创
2023-07-20 20:57:56
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作者 | 李秋键今天我们将利用python+OpenCV实现对视频中物体数量的监控，达到视频监控的效果，比如洗煤厂的监控水龙头的水柱颜色，当水柱为黑色的超过了一半，那么将说明过滤网发生了故障。当然不仅如此，我们看的是图像视频处理的技巧，你也可以将项目迁移到其他地方等，这仅仅是一个例子而已。我们知道计算机视觉中关于图像识别有四大类任务：分类-Classification：解决“是什么？”的问题，
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2024-02-02 18:19:32
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OpenCV学习笔记（十六）——CamShift研究 CamShitf算法，即Continuously Apative Mean-Shift算法，基本思想就是对视频图像的多帧进行MeanShift运算，将上一帧结果作为下一帧的初始值，迭代下去。基本步骤为：1.选取关键区域2.计算该区域的颜色概率分布--反向投影图3.用MeanShift算法找到下一帧的特征区域4.标记并重复上述步骤 该算法的关键就
利用轮廓检测，我们可以检测出目标的边界，并容易地定位。它通常是许多有趣应用，如图像前景提取，简单图像分割，检测和识别。轮廓线在计算机视觉中的应用一些非常酷的应用程序已经建立，使用轮廓进行运动检测或分割。下面是一些例子:运动检测: 在监控视频中，运动检测技术的应用非常广泛，包括室内外安全环境、交通控制、体育活动中的行为检测、无人值守物体检测，甚至视频压缩等。在下面的图中，可以看到在视频流中检测人的
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2023-12-13 09:54:21
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数字图像与机器视觉--基于python+opencv识别硬币和细胞数量以及条形码检测一、用奇异值分解（SVD）对一张图片进行特征值提取（降维）处理奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。具体代码如下import numpy as np
imp
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2023-08-17 16:14:26
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尺度不变特征核心是不同尺度拍摄的两幅图像的同一个物体，对应的两个theta比率等于拍摄两幅图像的尺度的比率。而OpenCV提供的SIFT和Surf正是利用尺度不变性就行特征点检测的代表。它们的原理可以参考本文的参考文献，写的很详细，本来想在这里介绍下它们的原理的，但是看到参考的blog中写的太好了，我不能写的这么清楚，就省去了。使用起来也很方便，比如利用Sift找到匹配物体代码如下：int mai
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2024-01-12 11:09:50
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机器视觉是通过计算机来模拟人类视觉功能，以让机器获得相关视觉信息和加以理解。可分为“视”和“觉”两部分原理，“视”是将外界信息通过成像来显示成数字信号反馈给计算机，需要依靠一整套的硬件解决方案，包括光源、相机、图像采集卡、视觉传感器等；“觉”则是计算机对数字信号进行处理和分析，主要是软件算法。机器视觉在工业上应用领域广阔，核心功能包括：测量、检测、识别、定位等。产业链可以分为上游部件级市场、中游系
# Java OpenCV物体识别实现指南
## 1. 简介
本文将指导你如何使用Java和OpenCV库实现物体识别。物体识别是计算机视觉领域的重要应用之一，通过算法和技术，计算机可以自动识别图像或视频中的物体，并对其进行分类或跟踪。
在本指南中，我们将按照以下步骤进行物体识别的实现：
1. 准备工作：安装和配置Java和OpenCV
2. 导入OpenCV库
3. 加载图像或视频数据
原创
2023-08-09 05:09:48
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## Java图片物体识别简介
物体识别是计算机视觉领域中的一项重要任务，它用于识别图像中的特定物体。在Java中实现物体识别，通常我们会使用一些开源库，如OpenCV和deeplearning4j。这篇文章将介绍如何在Java中实现基本的物体识别，并提供一个简单的代码示例。
### 物体识别流程
物体识别的基本流程一般包括以下几步：
1. 读取图像
2. 图像预处理
3. 使用训练好的模型
原创
2024-08-11 05:32:12
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SIFT算法（Scale-Invariant feature transform，尺度不变特征变换）通过在图像中提取独特性不变特征，可以实现物体或场景在不同视角下的可靠匹配。其提取的特征对于图像缩放、旋转和一定范围内的三维仿射变换、噪声叠加、光照变化均具有不变性。由于特征的高度独特性，场景中的每一个特征都有很大的可能在由多幅图像提取的特征数据库中得到正确的匹配结果。因此使用这些特征可以用于物体识别
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2022-04-21 11:48:31
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本方案使用目前最火的AR库，实现测量真实世界纸箱的体积。设备支持ARCore、ARKit即可！简要：通过AR提供的识别平面的功能，找到箱子所在的平面；在平面上标出箱子底部的三个顶点，这三个顶点就能确认箱子的底部面积；通过滑动条调节测量绘制出立方体模型，立方体模型体积即实物的体积（AR库已经实现了虚拟世界和真实世界的1：1比例）。实现步骤简要：平面识别这是AR库提供的功能，打开摄像头后，拿着手机对着
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2023-11-16 19:37:52
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基本概念自动识别技术（Automatic Identification and Data Capture）就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体，与互联网、移动通信等技术相结合，实现了全球范围内物品的跟踪与信息的共享，从而给物体赋予
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2023-11-27 12:36:19
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SIFT算法（Scale-Invariant feature transform，尺度不变特征变换）通过在图像中提取独特性不变特征，可以实现物体或场景在不同视角下的可靠匹配。其提取的特征对于图像缩放、旋转和一定范围内的三维仿射变换、噪声叠加、光照变化均具有不变性。由于特征的高度独特性，场景中的每一个特征都有很大的可能在由多幅图像提取的特征数据库中得到正确的匹配结果。因此使用这些特征可以用于物体识别
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2022-01-05 13:36:00
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SIFT算法（Scale-Invariant feature transform，尺度不变特征变换）通过在图像中提取独特性不变特征，可以实现物体或场景在不同视角下的可靠匹配。其提取的特征对于图像缩放、旋转和一定范围内的三维仿射变换、噪声叠加、光照变化均具有不变性。由于特征的高度独特性，场景中的每一个特征都有很大的可能在由多幅图像提取的特征数据库中得到正确的匹配结果。因此使用这些特征可以用于物体识别
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2022-04-21 10:13:07
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一、下载Tensorflow object detection API工程源码 网址：https://github.com/tensorflow/models，可通过Git下载，打开Git Bash，输入git clone https://github.com/tensorflow/models.git进行下载。二、标记需要训练的图片 ①、在第一步下载的工程文件models\research\
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2024-01-08 15:15:50
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做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API，让计算机视觉在各方面都更进了一步。 这篇文章将带你测试这个新的API，并且把它应用在youtube上（可以在GitHub上获取用到的全部代码API概述 这个API是用COCO（文本中的常见物体）数据集（
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2023-10-19 12:32:13
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视频中的物体识别摘要物体识别（Object Recognition）在计算机视觉领域里指的是在一张图像或一组视频序列中找到给定的物体。本文主要是利用谷歌开源TensorFlow Object Detection API物体识别系统对视频内容进行识别，下面将详细介绍整个实现过程。关键词：物体识别；TensorFlow1.引言随着人们工作、生活智能化的不断推进，作为智能化承载者----摄像头，充当起了
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2023-10-07 22:17:54
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编者按：作为一个Java开发者，你是否曾为在PyTorch上部署模型而苦恼？这篇来自AWS软件工程师的投稿，结合实例，详细介绍了DJL这个为Java开发者设计的深度学习库：5分钟，你就能在PyTorch上，用Java实现目标检测。5分钟，用Java实现目标检测PyTorch在深度学习领域中的应用日趋广泛，得益于它独到的设计。无论是数据的并行处理还是动态计算图，一切都为Python做出了很多简化。很
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2023-10-13 10:53:13
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小孩子有着旺盛的好奇心，我有时候带他们出去玩，他们看到什么就问什么，问得比较多的就是路边的植物，我常常被问得哑口无言，毕竟我是真的不知道它们是什么植物。这个问题要解决很容易，只要我们拥有一个植物拍照识别软件就可以了，遇到不知名的植物，用手机拍照然后进行识别，谁还不是个“植物学家”呢？你知道植物拍照识别软件有哪些吗？今天我和大家分享3款支持拍照识别植物的软件，有需要的朋友就接着往下看吧。分享软件一：
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2023-09-15 17:04:16
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