视频中的物体识别摘要物体识别（Object Recognition）在计算机视觉领域里指的是在一张图像或一组视频序列中找到给定的物体。本文主要是利用谷歌开源TensorFlow Object Detection API物体识别系统对视频内容进行识别，下面将详细介绍整个实现过程。关键词：物体识别；TensorFlow1.引言随着人们工作、生活智能化的不断推进，作为智能化承载者----摄像头，充当起了
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2023-10-07 22:17:54
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由于每个项目需要检查的目标对象都不一定相同，一个大而全面的库固然是好多，但是如果仅仅是为了识别一个视角中的一种或少数种类的物体，庞大的库就会显得笨重，严重占用cpu资源和存储空间。 所以这就需要我们通过机器机器学习完成特殊物体的库。本次我的检测目标物体是茶杯，所以我在网上收集了大量的图标并进行
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2024-05-14 14:58:27
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雷锋网按：本文源自一位数据科学开发者的个人博客，雷锋网编译。许多开发者向新手建议：如果你想要入门机器学习，就必须先了解一些关键算法的工作原理，然后再开始动手实践。但我不这么认为。我觉得实践高于理论，新手首先要做的是了解整个模型的工作流程，数据大致是怎样流动的，经过了哪些关键的结点，最后的结果在哪里获取，并立即开始动手实践，构建自己的机器学习模型。至于算法和函数内部的实现机制，可以等了解整个流程之后
生物识别借助生物识别因素，可在 Android 平台上实现安全的身份验证。Android 框架包含人脸和指纹生物识别身份验证方式。您可对 Android 进行自定义以支持其他形式的生物识别身份验证方式（例如虹膜）。所有生物识别实现都必须符合安全规范且具有较高的安全评级才能使用 BiometricPrompt 类。衡量生物识别的指标有冒名接受率 (IAR) 和欺骗接受率 (SAR)。如需详细了解生物
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2023-08-31 09:12:12
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SIFT算法（Scale-Invariant feature transform，尺度不变特征变换）通过在图像中提取独特性不变特征，可以实现物体或场景在不同视角下的可靠匹配。其提取的特征对于图像缩放、旋转和一定范围内的三维仿射变换、噪声叠加、光照变化均具有不变性。由于特征的高度独特性，场景中的每一个特征都有很大的可能在由多幅图像提取的特征数据库中得到正确的匹配结果。因此使用这些特征可以用于物体识别
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2022-04-21 10:13:07
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一、下载Tensorflow object detection API工程源码 网址：https://github.com/tensorflow/models，可通过Git下载，打开Git Bash，输入git clone https://github.com/tensorflow/models.git进行下载。二、标记需要训练的图片 ①、在第一步下载的工程文件models\research\
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2024-01-08 15:15:50
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SIFT算法（Scale-Invariant feature transform，尺度不变特征变换）通过在图像中提取独特性不变特征，可以实现物体或场景在不同视角下的可靠匹配。其提取的特征对于图像缩放、旋转和一定范围内的三维仿射变换、噪声叠加、光照变化均具有不变性。由于特征的高度独特性，场景中的每一个特征都有很大的可能在由多幅图像提取的特征数据库中得到正确的匹配结果。因此使用这些特征可以用于物体识别
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2022-04-21 11:48:31
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SIFT算法（Scale-Invariant feature transform，尺度不变特征变换）通过在图像中提取独特性不变特征，可以实现物体或场景在不同视角下的可靠匹配。其提取的特征对于图像缩放、旋转和一定范围内的三维仿射变换、噪声叠加、光照变化均具有不变性。由于特征的高度独特性，场景中的每一个特征都有很大的可能在由多幅图像提取的特征数据库中得到正确的匹配结果。因此使用这些特征可以用于物体识别
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2022-01-05 13:36:00
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本方案使用目前最火的AR库，实现测量真实世界纸箱的体积。设备支持ARCore、ARKit即可！简要：通过AR提供的识别平面的功能，找到箱子所在的平面；在平面上标出箱子底部的三个顶点，这三个顶点就能确认箱子的底部面积；通过滑动条调节测量绘制出立方体模型，立方体模型体积即实物的体积（AR库已经实现了虚拟世界和真实世界的1：1比例）。实现步骤简要：平面识别这是AR库提供的功能，打开摄像头后，拿着手机对着
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2023-11-16 19:37:52
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基本概念自动识别技术（Automatic Identification and Data Capture）就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体，与互联网、移动通信等技术相结合，实现了全球范围内物品的跟踪与信息的共享，从而给物体赋予
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2023-11-27 12:36:19
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做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API，让计算机视觉在各方面都更进了一步。 这篇文章将带你测试这个新的API，并且把它应用在youtube上（可以在GitHub上获取用到的全部代码API概述 这个API是用COCO（文本中的常见物体）数据集（
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2023-10-19 12:32:13
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大家出去游玩时，偶尔会看见一些好看、但又叫不上名的植物，连想了解它的相关信息时都无从下手，这时候有一款能识别植物的软件就显得至关重要，只要拍一下就能知道是什么。那么你们现在是否想知道拍照识别植物软件app哪个好？那就赶紧往下看吧！推荐工具①、万能文字识别功能丰富指数：●●●●○该工具除了基本的文字提取外，还可以识别动植物、鲜花、水果等种类。它有两种识别方式，一个是导入相册里的图片，另一个是实时拍照
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2023-09-26 12:46:48
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一、百度AI开放平台 前几天在百度的AI平台上看到了很多好玩的API类,像类似于语音识别、人脸识别、文字识别、自然语言处理等等。这些在当前比较热门的技术都有提供给使用者的API。而且~~~，大部分都是免费的喔，前提是大家不要用作商业用途哈，随便玩玩还是可以的，给大家看一看都有些啥，先上一下图像技术的：大家可以很明显的看到有一些类别在当前还是比较贴近于我们日常生活需要的，像图像审核、图像处理、还有图
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2024-04-01 08:50:46
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作者 | 李秋键今天我们将利用python+OpenCV实现对视频中物体数量的监控，达到视频监控的效果，比如洗煤厂的监控水龙头的水柱颜色，当水柱为黑色的超过了一半，那么将说明过滤网发生了故障。当然不仅如此，我们看的是图像视频处理的技巧，你也可以将项目迁移到其他地方等，这仅仅是一个例子而已。我们知道计算机视觉中关于图像识别有四大类任务：分类-Classification：解决“是什么？”的问题，
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2024-02-02 18:19:32
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文章目录前言一、物体识别算法原理概述1、物体识别的概念2、Yolo算法原理概述二、opencv调用darknet物体识别模型（yolov3/yolov4）1、darknet模型的获取2、python调用darknet模型实现物体识别3、LabVIEW调用darknet模型实现物体识别yolo_example.vi4、LabVIEW实现实时摄像头物体识别（yolo_example_camera.v
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2023-11-21 19:29:00
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小孩子有着旺盛的好奇心，我有时候带他们出去玩，他们看到什么就问什么，问得比较多的就是路边的植物，我常常被问得哑口无言，毕竟我是真的不知道它们是什么植物。这个问题要解决很容易，只要我们拥有一个植物拍照识别软件就可以了，遇到不知名的植物，用手机拍照然后进行识别，谁还不是个“植物学家”呢？你知道植物拍照识别软件有哪些吗？今天我和大家分享3款支持拍照识别植物的软件，有需要的朋友就接着往下看吧。分享软件一：
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2023-09-15 17:04:16
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物体模块识别展示系统华创科技物体模块识别展示系统（AR感知桌面）是基于华创十年从业经验研发的VR引擎技术和物联网识别技术及增强现实的互动展示系统，组件基本包括华创科技互动展示台、无缝大屏及一组软件工具。工具包括华创三维编辑器、华创实体界面编辑器和华创科技音视频播放器。这些互动套件可以将复杂的交互逻辑以直观的方式和炫酷的效果呈现在观众眼前，可广泛应用在展览展示、方案推演、演示汇报、仿真
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2023-09-04 14:14:23
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from aip import AipImageClassify""" 你的 APPID AK SK """APP_ID = '17899947'API_KEY = 'OsqUZDGtUUDpluUrXCZIGbb4'SECRET_KEY = 'E7hjQXHrQSZVwHWEc4WtvSp8m5Mj3joG'client = AipImageClassify(APP_ID, API...
原创
2021-06-11 11:07:25
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概述Surface视觉系统能够识别由特殊图案的圆点所组成的标签(Tag)做标记的标记对象(Tagged Object)。标签是一个红外线反射与吸收的区域的几何排列。标记对象对于应用程序处理原始图像有以下优点：1.标记对象效率高。标签小巧而精确，所以在视觉系统中能够快速、准确、有效地定位和跟踪这些特殊的标签代码。2.Surface平台直接识别标签，使得编写一个使用标签的应用程序容易得多。（相比之下，
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2024-06-28 13:52:42
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在这章“在iOS4中侦测iPhone屏幕上的动作”中，我们看到了如何跟踪iPhone屏幕上的手指动作。实际上，所有的应用程序都需要处理“手势”中的某些动作。例如手指“扫过”屏幕，可能会导致新视图的显示。同样，“捏合”手势通常被应用程序定义为图片或视图的缩放操作。在iOS 4以前，手势识别由开发人员负责，这往往需要进行复杂的数学运算。苹果意识到这种情况的复杂性和手势对iPhone用户界面的重要性之后
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2024-07-01 21:23:05
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