本文是两篇系列文章中的第一篇,我们在将这一系列文章中首先从一个抽象的角度了解IoT的参考架构,然后分析具体的架构与所选择的用例的实现。第一篇文章将涵盖更具体与完整的架构中的各种定义,而第二篇文章将通过实际的用例应用这种架构。 我们正处在一个崭新的互联世界的入口,处于“联网”(IoT)或者说是“第四次工业革命”浪潮之中的公司正在开发一种新型的网络,让我们在每日生活中所接触到的事物可以实现互通。I
# 联网分析数据架构 联网(IoT)是将日常物品通过网络连接到一起,收集和交换数据的技术体系。随着设备数量的激增,如何有效地分析和处理这些数据成为了一个重要课题。联网分析数据架构是在这一背景下产生的,它能够帮助我们更好地理解和利用从各种传感器和设备收集到的数据。 ## 联网数据架构的组成部分 联网分析数据架构通常包括以下几个关键组成部分: 1. **数据采集层**:通过传感器和设
原创 10月前
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联网安全体系结构联网结构复杂、技术繁多,面临的安全威胁的种类也就比较多。结合联网的安全架构分析感知层、传输层、处理层以及应用层的安全威胁与需求,不仅有助于选取,研发适合联网的安全技术,更有助于系统地建设完整的联网安全体系。经过对需求的分析,可以归纳出安全架构安全服务的理念:集中控制、统管理、全面分析、快速响应。1.联网安全整体结构联网融合了传感网络、移动通信网络和互联网,这些网络面
联网系统架构主要涉及以下几个方面:1. 云平台端:处理设备的接入,数据的存储和分析,业务应用服务,展示和移动客户端的接入等。2. 边缘端:通过在接近数据源和处理逻辑的网络节点部署计算节点,能够减少数据处理的时延,隐私问题和网络带宽使用。3. 设备端:带有各类传感器的联网终端设备,也叫感知层设备。包括对视频,音频,环境(例如温度湿度等)等的感知。可以直接接入云端或者通过网关接入云端。设备包括智能
人工智能联网时代,数据量呈现指数级增长,其中文本、音视频等非结构数据的占比已超过85%,未来将进一步增大。“大数据”这个概念大约是从2011年开始火起来的,如果从Apache Hadoop项目的正式启动算起,海量数据的分布式存储、管理和计算技术已有10年的历史。联网数据应用每个行业都有其特定的业务逻辑及核心痛点,这些往往不是大数据的通用技术能够解决的。日志分析、用户行为分析、舆情监控、精准营
数据时序带有时间戳联网的设备按照设定的周期,或受外部的事件触发,源源不断的产生数据,每一个数据点是在一时间点产生的,这个时间对于数据的计算和分析十分重要,必须要记录。数据结构化联网设备产生的数据往往是结构化的,而且是数值型数据源唯一一个联网设备采集的数据与另外一个设备采集的数据是完全独立的。一台设备的数据一定是这台设备产生的,不可能是人工或其他设备产生的,也就是说一台设备的数据只有一个生产者,
1 数据模型我们以风电场联网场景为例,说明如何在IoTDB中创建一个正确的数据模型。根据企业组织结构和设备实体层次结构,我们将其联网数据模型表示为如下图所示的属性层级组织结构,即电力集团层-风电场层-实体层-物理量层。 其中ROOT为根节点,物理量层的每一个节点为叶子节点。IoTDB采用树形结构定义数据模式,以从ROOT节点到叶子节点的路径来命名一个时间序列,层次间以“.”连接。 例如,上图最
摘要:联网平台架构大致可以分为四层:终端层、接入层、平台层、应用层。作者:Super.雯 。联网业务的迅猛发展需要一个终端接入解耦、能力开放、安全可靠的平台作为支撑。华为为用户提供一个接入无关、电信级安全可靠、开放和弹性伸缩的平台——华为云联网平台,帮助企业和行业用户应用实现快速集成,构建物联网端到端整体解决方案。联网平台架构大致可以分为四层:终端层、接入层、平台层、应用层,其中平台层又可
联网、消费联网、工业联网与云计算、大数据服务综合分析报告一、联网基本概念1.1定义       联网(Internet of Things)指的是将无处不在(Ubiquitous)的末端设备(Devices)和设施(Facilities),包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(En
1如何做好 IoT 数据分析联网数据主要是指传感器和设备发过来的数据。这些数据一部分是对现实环境参数的采集值,一部分是设备的一些常规信息值,比如:状态、故障信息、错误代码、运行情况等。联网数据在任何情况下都会产生数据,无需人为参与就会不断涌现出新的数据,其数据量远远大于传统业务系统的业务数据。这就使得企业经常面临高成本的数据存储、数据处理环节低效、低质量的数据等问题,那么该如何对这些大量的、
第一节 简介近年来“联网”(IoT)和“大数据”是两个最受瞩目的话题。在联网的概念里,有关任何开和关切换到网络的设备皆会彼此连接,它们之间都彼此相互连结。这包括了手机、咖啡机、洗衣机、耳机、台灯以及可穿戴的设备,很多物品都是属于这个范畴(图 11.1)。这也适用于机器零件,例如:飞机的喷气发动机或石油钻井平台的钻头。无论有没有意识到这一点,我们的生活周围已经被这些依赖于大数据的东西所包围了,不
  从工业角度而言,给工厂中的生产流水线和流通的产品打上电子标签,就能够对其进行高效管理。此外,只要给产品的各个部位植入传感器,产品出库后通过这些传感器获取产品的运行情况,就能够自动记录人们使用这些产品所进行的活动。更有一些高级的传感器,其具备如下机制:预知故障,或者通知人们应该在什么时候进行维护。 1、分析的种类如果不谈传感器数据的类别,只按分析目的来区分,分析大体上可分为3 种:基于
最近很多人跟我讨论联网和大数据,但他们大都还对这两个技术分类认识不是很清晰。在这里我结合我们的一些案例对这两个概念做一些阐述。联网是一个完整的概念,不仅包括远端的传感器数据采集、传输、存储和展示,还包括对采集的传感器历史数据分析,以及基于分析结果所产生的决策、反馈和控制动作。相对于传统的人的认知方式,联网相当于增强了人的“五官“的识别能力,使人能够获取到原本很多无法直接获取的信息。而基于
转载 2024-01-16 16:40:59
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联网平台属于云计算三种服务模型(IaaS、PaaS、SaaS)中 PaaS 层的一部分,起源于联网中间件的形式,其目的是在硬件层和应用层之间起到中介作用,管理二者之间的所有交互。通过...
转载 2021-07-20 17:11:06
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在上一篇文章中我们为大家介绍了联网数据中的应用模式,基础的应用就是监控,然后就是报表统计,最后就是数据挖掘和机器学习。我们给大家说到了联网数据分析的的四个类别,其实对于每一个类别里都有两个层次,今天我们就来给大家讲讲这个知识。我们在前面的文章中给大家说到了联网数据分析可以分为四个类别。分别是描述式分析、诊断式分析、预测式分析、处方式分析,在每个类别里面,又必须从两个层次
# 联网数据采集架构实现指南 ## 概述 在联网应用中,数据采集是一个非常重要的环节。通过合理设计数据采集架构,可以实现对联网设备的监控、数据存储和分析,为后续的应用提供支持。本文将介绍联网数据采集架构的实现流程,并提供具体的代码示例。 ## 流程概览 以下是实现联网数据采集架构的主要步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 连接物联网设备 | |
原创 2024-06-25 04:36:21
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【摘要】 在联网时代,数量庞大的“”会产生海量数据,本文为您介绍两种基于联网平台进行大数据分析的方法-实时分析和离线分析。在联网时代,数量庞大的“”会产生PB级的海量数据,传统的数据处理服务的处理速度已无法跟上数据产生的速度。如果没法及时分析与利用这庞大的联网设备数据,就无法将数据的价值最大化,大数据分析能力的建设对联网企业来说又成为了一个新的挑战。针对这种情况,大数据处理服务应运而
联网分层架构之感知层 感知层包括数据采集子层和传感器网络组网和协同信息处理子层。数据采集子层包括MEMS传感器、二维码、RFID、多媒体信息等信息采集设备及系统。多媒体信息采集技术及应用已经比较成熟,以平安城市为代表的监控系统为代表。二维码(包括传统条码)主要优点是成本低,读写器简单(可以利用普通手机摄像头)。主要缺点是信息一旦写入不可更改(但是配合Server端技术可以克服这一技术)。目前
数据数据仓库—概念  2015-10-18  朱洁  hadoop技术学习     大数据经过反复炒作之后,慢慢的降温下来。大家不再大谈几个v了,落地到企业会发现,大部分场景还是传统的数据仓库的替换。今天梳理下数据仓库的使用场景,以及需要的技术。 1,先谈下数据
# 联网数据分析系统:架构解析 随着联网技术的快速发展,数据分析在各个领域扮演着越来越重要的角色。联网(IoT)数据分析系统能够从大量传感器和设备中收集实时数据,并进行深入的分析和判断。本篇文章将解析联网数据分析系统的基本架构,并给出简单的代码示例。 ## 系统架构概述 联网数据分析系统的架构通常可以分为以下几个重要组件: 1. **数据采集层**:负责从传感器和设备中获取数据
原创 2024-10-08 05:49:06
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