之前的文章中讲述过从DLL中导出变量，其中包括了静态加载和动态加载。C#调用C++动态链接库同样分为静态加载和动态加载。fellen的博客“WPF中使用MFC动态链接库（dll）函数”中讲述的是如何C#静态加载DLL，即需要将C++代码编译生成的Dll放在C#程序的Bin目录下，并在引入函数的位置加入[DllImport(“xxx.dll”)] 。由于Dll路径的限制，使用的不是很方便，C#中我们
前言在WPF嵌入地图，有两种方式： 浏览器方式；控件方式。1）浏览器方式就是使用浏览器控件WebBrowser，设置好网址就行了。这种方式与地图的交互不太直接，需要懂html、javascript。对于不懂web编程的开发者来说，有点困难。2）控件方式就是使用第三方控件；不需要处了解web相关知识，使用起来比较直接，易于理解。GMap.net 类库就实现了这种控件。GMap.net 简介GMap.
WPF概述特性内置硬件加速分辨率无关特性体系结构类层次结构WPF工具包WPF详解介绍与WinForm比较创建WPF应用程序定义启动项关闭程序Application对象的事件（程序启动到结束过程中的对应事件）Application事件绑定方式 特性内置硬件加速winform的渲染使用User32和GDI /GDI+ User32：该部分为许多元素（如窗口，按钮和文本等）提供熟悉的windows外观
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2024-06-05 04:50:54
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摘要图形学理论的发展和工程上硬件的发展基本处于相辅相成的阶段，并且硬件的发展大大加快了图形学的应用市场的扩展，从早期的图形加速卡到第一个真正的带有图形流水线的GPU硬件，从离线到实时逐步发展，并且近几年为AI计算发展出了GPGPU分支等等，GPU也一直处于活跃的发展态势中。本文我们主要讨论GPU在图形领域的发展情况。GPU是什么GPU全称是Graphics Processing Unit，图形处理
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2024-06-11 21:20:20
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更新2018.06.14 最近有使用Matlab通过mex调用CUDA加速视频处理的需求，于是折腾了一下，网上的说法可谓千奇百怪众说纷纭，却没有能用的。经过六个多小时的反复搜索和尝试，本人终于成功编译运动了了matlab的mexCUDA例程：mexGPUExample.cu。1.软件环境这个过程涉及三个环境：Visual Studio、Cuda Toolkit和Matlab。其中C
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2024-03-08 09:16:37
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CPU执行指令的方式就是一个接着另一个地执行。CPU中有许多能够加速串行计算的技术。高速缓存、无次序执行、超标量技术、分支预测……均为抽取指令的技术或一系列指令的串行级并行机制。CPU对片上高速缓存的设计与容量的依赖也非常大。如果程序大小与CPU高速缓存容量不匹配，那么该程序在CPU上的运行速度将会很慢。CPU的主要运作原理，不论其外观，都是执行储存于被称为程序里的一系列指令。在此讨论的是遵循普遍
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2024-06-18 12:17:05
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背景最近发现一个很有趣的GitHub项目SadTalker，它能够将一张图片跟一段音频合成一段视频，看起来毫无违和感，如果不仔细看，甚至很难辨别真假，预计未来某一天，一大波网红即将失业。虽然这个项目目前的主要研究方向还是基于cuda的脸部训练，生成动态的视频，但如果能够接入语音服务，利用ChatGPT实时生成对话prompt，配合这个项目实时渲染动态视频，那么一个灵动的对话机器人就产生了。想想这两
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2024-08-09 17:49:45
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什么是WPF?WPF:windows 呈现基础[Windows presentation Foundation]是一个用于windows平台的全新的图形显示系统。什么是Windows图形？标准的Windows应用程序依赖于Windows操作系统的如下两个部分来创建用户界面：User32 : 为许多元素提供了类似的窗口外观，如：窗口。按钮，文本框等。GDI/GDI+ : 为渲染简单形状，文本以及图像
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2024-09-07 19:35:35
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在.NET相关领域的开发中，用户界面主要由Windows Forms或者Web Forms实现。虽然Windows Forms已经出现了很多年，也提供了快速、高效的功能。但是，Windows Forms开发的UI界面相对比较单调，而且经过.NET Framework封装后的开发库在自定义和各种底层功能上缺少真正的支持。WPF与Win32、WinFo
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2024-07-10 10:02:25
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一、名词解释WPF（Windows Presentation Foundation），直译为Windows表示基础，是专门用来编写程序表示层的技术和工具。大部分程序都是多层架构的，一般至少包含三层：数据层：用于存储数据，多由数据库构成。业务逻辑层：用于编写现实的业务逻辑。表示层：负责把数据和流程以界面显示的形式展示给用户看。相比其他技术，WPF引入了“内置硬件加速”和“分辨率无关”等创新功能。二、
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2024-05-15 10:34:08
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在当今深度学习和科学计算领域，利用GPU加速运算已经成为至关重要的一步。许多开发者希望通过Python调用GPU进行高效计算，但有时候在实现过程中会遇到问题。因此，本文将详细探讨如何成功实现“Python 如何调用GPU”，从问题背景到解决方案，带您一一了解。
在一个研究项目中，一个数据科学团队正在使用PyTorch进行图像识别模型的训练。他们的数据量庞大，训练过程中希望能够利用GPU加速。然而
在移动端做动画，对性能要求较高而通常的改变margin属性是性能极低的，即使使用绝对定位改变top,left这些属性性能也很差因此应该使用transform来进行动画效果，如transform:translateX(100px)原理：首先，浏览器绘制 DOM 的过程是这样子的：获取 DOM 并将其分割为多个层（layer）将每个层独立地绘制进位图（bitmap）中将层作为纹理（texture）上传
上周五碰到了一个线上机器cpu占用率过高的问题。问题本身比较简单，但是定位过程中动用了多个zprofiler的主要功能，感觉是一个很好的介绍使用zprofiler定位此类问题流程的案例。
在开始使用zprofiler之前，先使用perf确认瓶颈点是否在native中。（以下操作需要root权限，需要pe协助操作） 如果线上服务器没有安
Matlab是学术界和业界公认的高级编程语言，其优点在于编程复杂度低，缺点在于for循环的效率极低。为了利用Matlab已有的算法，降低编程复杂度，同时解决for循环效率低的问题，Matlab引入了Mex机制，使得Matlab可以调用C++编写的函数。CUDA是Nvidia推出的并行计算框架，基本遵循了C++语法规则。于是乎出现了Matlab调用CUDA的方法，称之为“MexCuda”。本文就Me
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2024-07-31 15:45:59
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GLFW首先，新建一个.cpp文件，然后把下面的代码粘贴到该文件的最前面：//#include <glad/glad.h>
//#include <GLFW/glfw3.h>
#include "glad.h"
#include <glfw3.h>请确认是在包含GLFW的头文件之前包含了GLAD的头文件。GLAD的头文件包含了正确的OpenGL头文件（例如GL/
HierarchyViewerThread dumpandroid手机端GPU过度绘制GPU呈现模式分析显示GPU视图更新严格模式电量分析工具WakeLock DectorBattery History Tool内存分析工具MAT\GIMPLeakCanaryWrap Shelladb常用命令LintTrepn Profiler数据采集firebaseBlockCanaryLeakCanary呈现
三、c++版本部署，编写dockfile1、部署服务端1.1、目录1.2、dockerfileFROM registry.baidubce.com/paddlepaddle/serving:0.9.0-cuda10.1-cudnn7-devel
COPY . /deploy
WORKDIR /deploy
# Install requirements
RUN pip config set g
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2024-10-25 22:35:17
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toolbox智能扣件、迈迪设计宝（今日智造）等工具都有快速装配功能，前者跟SolidWorks结合很紧密，但是也许是太智能了，有些bug莫名其妙（也不好意思要人家免费解惑、修复）；后者本人没有实际使用过。本文主要介绍我自己写的快速装配小程序，优点是：轻量化(只需要有Excel或wps（带vba模块），不需要安装其他程序)；较为实用（我自己在用。不过现在用得少，螺栓螺母装多了，SolidWorks
前前后后安装了不知道多少遍，从一个小白到现在pip命令用的贼溜，TM的终于弄好了； 开始学习tensorflow，看了网上博客，大多一个套路，今个咱整个不一样的，给还在安装环境的同学们参考一下我用的是pycharm（版本无所谓，我用的最新版）安装tensorflow或者tensorflow-gpu打开pycharm软件，File—Setting—Project Interpreter 首先在这里要
Google Colab免费GPU使用教程（一）免费用户只能看到二级目录，子目录看不到了!cd /content/YOLOv5_with_BiFPN
!pwd
!cd YOLOv5_with_BiFPN
!ls一、前言现在你可以开发Deep Learning Applications在Google Colaboratory，它自带免费的Tesla K80 GPU。重点是免费、免费！（国内可能需要t
