FWT板子
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2018-12-18 12:37:00
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中国新闻周刊记者 陈佳琳
发于2024.8.19总第1153期《中国新闻周刊》杂志
和着碧昂斯的歌曲《自由》，美国副总统哈里斯及其选举搭档明尼苏达州州长蒂姆·沃尔兹，一起大步走上舞台，开启2024总统选举民主党候选人新“二人组”的首秀。
州长、议员、老兵、教师、橄榄球队教练……哈里斯微笑着细数沃尔兹的头衔。在后续的演讲中，哈里斯9次以“沃尔兹教练”称呼对方。在美国，橄榄
原创
2024-09-13 17:41:54
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之前我一直都没有弄清楚卡方检验和Fisher exact test的区别。今天花时间专门整理、学习一下。
卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。
问题：（1）对于2*2的列联表，该用哪种检验方法？（2
信号的平稳性检验在随机信号处理中起着十分基础的作用。由于平稳信号和非平稳信号的性质差别显著，因此在处理信号之前先行判断它的平稳性就显得尤为重要。虽然信号平稳性的定义十分明确，但是实际判断过程却是复杂的，例如观察尺度对信号平稳性判断就有很大的影响。这一领域的研究已经取得了一定的成果。一些人提出了受限和带参数的非平稳性判定方法，而另一些人则将他们的平稳性判定建立在对原始数据的一些假设上。而对于更一般信
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2023-11-13 12:12:58
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为了方便大家理解，以三道题为例，实现聚类分析和判别分析的演示。1. 为了研究世界各国森林、草原资源的分布规律，共抽取了21个国家的数据，每个国家4项指标，原始数据见下表。试用该原始数据对国别进行系统聚类和K-均值聚类（分3类）分析。2. 从不同地区采集了七块花岗岩，测其部分化学成分如下表：试作如下分析：样本间用欧氏距离，并用系统聚类的2个方法对样本进行聚类。对五个变量进行聚类。3.研究团队调查了2
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2024-01-11 11:38:40
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费舍尔矩阵是用于在多个目标之间进行权衡的工具，特别是在优化决策时表现出色。本篇博文将阐述在Python中实现费舍尔矩阵的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固和版本管理等方面。我们将采取轻松的语气，一步步来完成这个过程。
### 环境预检
在进行费舍尔矩阵Python的开发之前，首先需要确认我们的环境是兼容的。为此，我们可以使用一个四象限图展示我们环境兼容性分析。
```
Preface我们知道，对于下面的式子f(n)=∑i⊕j=ng(i)h(j)f(n)=\sum\limits_{i⊕j=n}g(i)h(j)f(n)=i⊕j=n∑g(i)h(j)当⊕⊕⊕为+运算时，可以用FFT
原创
2018-10-24 11:01:37
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题目思路好的，学会了FWThttps://www.luogu.com.cn/blog/xht37/solution-p4717代码#include<bits/stdc++.h>#define ll long longusing namespace std;const int N=(1<<17)+77,mod=998244353;int n,m;ll A[N],B[N],a[N],b[N];ll power(ll x,ll t){ ll b=1; whil
原创
2021-07-13 11:04:22
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费舍尔信息矩阵在统计学与信息理论中是一种重要的工具，能够为我们评估模型的参数不确定性。通过Python的强大功能，我们可以轻松计算这种矩阵，进而应用于各种统计分析中。本文将详细阐述如何实现费舍尔信息矩阵的计算，包括背景、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化与扩展讨论。
## 背景描述
在机器学习和统计建模的世界中，处理不确定性是一个重要的课题。费舍尔信息矩阵（Fisher Informati
# 如何实现费舍尔精确检验 Python
## 1. 整体流程
下面是实现费舍尔精确检验的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 构建列联表 |
| 3 | 进行费舍尔精确检验 |
## 2. 代码实现
### 步骤1：导入必要的库
```python
import scipy.stats as s
原创
2024-03-01 03:43:45
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费舍尔精确检验（Fisher's Exact Test）是一种用于分析小样本数据的显著性检验方法，尤其适用于分类数据。本文将详细记录如何在Python环境中实现费舍尔精确检验的过程，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。
## 环境准备
在进行费舍尔精确检验之前，需要确保你的Python环境配置正确，并安装相关依赖包。
### 依赖安装指南
首先，确保你有Pyth
费氏搜寻法简介费氏搜寻法，就是利用斐波那契数列从有序数列中搜寻特定元素的一种搜索算法。二分搜寻法每次搜寻时，都会将搜寻区间分为一半，所以其搜寻时间为O(log(2)n)，log(2)表示以2为底的log值，这边要介绍的费氏搜寻，其利用费氏数列作为间隔来搜寻下一个数，所以区间收敛的速度更快，搜寻时间为O(logn)。费氏搜寻法算法分析费氏搜寻使用费氏数列来决定下一个数的搜寻位置，所以必须先制作费氏数
洛谷FWT模板
一通百通,先说最简单的或运算吧
求ci=∑j∣k=iajbkc_i=\sum\limits_{j|k=i}a_jb_kci=j∣k=i∑ajbk
先构造一个FWTFWTFWT规则
也就是FWT(a)=∑j∣i=iajFWT(a)=\sum\limits_{j|i=i}a_jFWT(a)=j∣i=i∑aj
也就是FWT(b)=∑k∣i=kbkFWT(b)=\sum\limits_{k|i=k}b_kFWT(b)=k∣i=k∑bk
那么FWT(a)∗FWT(b)FWT(a)*FW
原创
2021-08-27 09:55:38
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概述 FWT的大体思路就是把要求的 C(x)=A(x)×B(x) 即 \( c[i]=\sum\limits_{j?k=i} (a[j]*b[k]) \) 变换成这样的：\( c^{'}[i]=a^{'}[i]*b^{'}[i] \)。 只要知道 c'[ i ] 和 c[ i ] 的关系，就能把 A
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2018-11-29 14:29:00
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洛谷FWT模板
一通百通,先说最简单的或运算吧
求ci=∑j∣k=iajbkc_i=\sum\limits_{j|k=i}a_jb_kci=j∣k=i∑ajbk
先构造一个FWTFWTFWT规则
原创
2022-02-08 14:17:51
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# Java 巴特沃兹滤波算法
巴特沃兹滤波算法（Butterworth Filter）是一种常用于信号处理的滤波器，其特点是具有平坦的通带响应和良好的相位特性。巴特沃兹滤波器可以分为低通、高通、带通和带阻四种类型。在实际应用中，滤波器的设计和实现往往直接影响到信号的处理效果。本文将介绍如何使用Java编写巴特沃兹滤波器，并附上具体的代码示例。
## 巴特沃兹滤波器的基本原理
巴特沃兹滤波器
# Java中的巴特沃兹算法及其源码解析
## 引言
巴特沃兹算法（Butterworth filter）是一种用于信号处理的滤波器，具有良好的频率特性。其设计目标是实现平滑的通频带和较陡的截止特性。本文将介绍如何在Java中实现巴特沃兹滤波器，并提供示例代码和序列图，以帮助读者更好地理解该算法的工作原理。
## 巴特沃兹滤波器简介
巴特沃兹滤波器是一种无纹波滤波器，具有非常平滑的幅频响应
解决涉及子集配凑的卷积问题 一、介绍 1.基本用法 FWT快速沃尔什变换学习笔记 就是解决一类问题： $f[k]=\sum_{i\oplus j=k}a[i]*b[j]$基本思想和FFT类似。首先转化成为另一个多项式$FWT(A),FWT(B)$使得：$FWT(A\oplus B)=FWT(A)×F
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2018-11-22 15:49:00
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说好了在noip之前不学多项式算法……结果就真香了 快速沃尔什变换 给定长度为 \(2^n\) 两个序列 \(A,B\)，设 \(C_g=\sum_{i\bigoplus j=g}A_i \times B_j\) 分别当 \(\bigoplus\) 是 \(or,and,xor\) 时求出 \(C\ ...
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2021-09-28 21:47:00
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巴特沃斯滤波器振幅平方函数为 式中,N为整数，称为滤波器的阶数,N越大,通带和阻带的近似性越好,过渡带也越陡。在MATLAB中，buttap函数用于计算N阶巴特沃斯归一化(3dB截止频率=1)模拟低通原型滤波器系统函数的零、极点和增益因子。其调用格式为[z,p,k] = buttap(N)其中,N是欲设计的低通原型滤波器的阶次,z、p和k分别是设计出的G( p)的极点、零点及增益。例 产生一个 2
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2023-11-26 09:18:25
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