from igraph import * import re #data in \data is all the friends info ,include uid and uname #data in \coredata is the relations between friends fp = open("data","r") fp1 = open("coredata","r") #re
概述    在软件项目的开发过程中,软件质量同样在项目起这十分重要地位,如何保证产品质量一直是业内人员十分重视问题。全员质量保证、软件研发流程、各种开源工具这都是对产品质量保证有一定促进作用。那么如何将这种理念和方式落地到实际场景,还需要业内人士或者专家不断探索和尝试。对接口数据的确认和通过接口mock数据在软件项目中是起到软件质量推进和找出潜在问
问题背景某天某研发中心同事拉群呼唤,反馈说是业务系统所使用 Linux 机器每个 TCP 报文都有重传现象,无论是业务系统内业务通信数据还是像是 SSH、SFTP 数据都有重传现象,询问网络层面是否有问题?第一反应自然是不可能,如果这样,肯定业务早就有问题,但话不能说太满,毕竟打脸事件嘛,还是可能发生,万一呢 ? 问题分析既然说是看到了数据重传现象,从数据分析角度,自然需要眼见为
文章目录前言一、树是什么?二、代码实现1.构建存放键值对节点类2.构建树节点类3. 插入方法4.树平衡5.左旋、右旋和交换颜色8.测试验证总结 前言java8HashMap中,使用了树,本文主要是通过手写树插入和查找代码来理解其特性和作用。一、树是什么?树是一种数据结构,如果学过数据结构同学,应该会比较了解,树是一种平衡二叉树,是有234树转变而来。没学过同学
转载 2024-04-18 08:26:25
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wireshark是非常流行网络封包分析软件,功能十分强大。可以截取各种网络封包,显示网络封包详细信息。使用wireshark的人必须了解网络协议,否则就看不懂wireshark了。为了安全考虑,wireshark只能查看封包,而不能修改封包内容,或者发送封包。     wireshark能获取HTTP,也能获取HTTPS,但是不能解密HTTPS,所以wireshark看不懂HTT
转载 2024-05-14 14:04:08
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目录一、简介二、实现思路2.1 插入节点插入总结:通过对以上源码解读,我们可以得出:2.2 删除节点删除总结:通过对上面源码解读,我们可以得出:三、代码仿现    我把删除和插入节点用xmind进行了总结,上传到了此博客一、简介      树 (Red Black Tree) 是一种二叉查找树,是在计算机科学中用到一种数据结构,典型用途
1.定义树是特殊二叉查找树,又名R-B树(RED-BLACK-TREE),由于树是特殊二叉查找树,即树具有了二叉查找树特性,而且树还具有以下特性:1.每个节点要么是黑色要么是红色2.根节点是黑色3.每个叶子节点是黑色,并且为空节点(还有另外一种说法就是,每个叶子结点都带有两个空黑色结点(被称为黑哨兵),如果一个结点n只有一个左孩子,那么n右孩子是一个黑哨兵;如果结点n只
目录1、简介2、特点3、插入和删除造成不平衡修复方法3.1 变色 3.2 右旋 3.3 左旋4、完整实现树1、简介树(Red Black Tree) 是一种自平衡二叉查找树,是在计算机科学中用到一种数据结构,典型用途是实现关联数组。树是一种特化AVL树(平衡二叉树),都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树平衡,从而获得较高查找性能。
文章目录树:引言介绍五条性质关键操作旋转正常插入节点变色旋转1.右旋转2.左旋转 树: 引言因为博主最近在学习HashMap源码,因为自从jdk1.8之后,HashMap就是由数组+链表+树实现,所以为了更深去了解HashMap原理,先来带大家一起复习一下知识 介绍树(Red Black Tree) 是一种自
简介树又名Red Black Tree(RBT),是一种自平衡二叉查找树,RBT中每个节点都有颜色,要么是红色要么是黑色。有以下性质:根节点是黑色叶子节点都是不存储数据黑色空节点红色节点儿子节点都是黑色任何一个节点到其所有叶子节点路径上黑色节点数都相同注意:性质2中叶子节点是只为空(NIL或null)黑色节点,不存储任何数据。性质3和4可以保证没有一条路径会比其他路径长出一倍,因为
在java语言中,TreeMap TreeSet 等都是基于原理实现,主要是用它来存储有序数据,时间复杂度是O(lgn),效率非常之高,在学习这些数据集合时候,了解到树,由此对红树进行了深入学习。1、文中提到给一个节点到兄弟,或者拿一个节点过来,其实都是很多文章中提到了左旋与右旋目的;2、我这里面画图真的不如维基百科图,主要是传递一些我总结理解方式树是基于二叉
    1、树是一种非常重要数据结构,有比较明显两个特点:插入、删除、查找时间复杂度接近O(logN),N是节点个数,明显比链表快;是一种性能非常稳定二叉树!中序遍历结果是从小到大排好序  基于以上两个特点,树比较适合应用场景:需要动态插入、删除、查找场景,包括但不限于:   某些数据库增删改查,比如select * from xxx where 这类
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前言树,对不少人来说是个比较头疼名字,在网上搜资料也很少有讲清楚其演变来
树在Java中应用树在Java中有很多应用。例如,Java 8中HashMap容器和TreeMap容器都有具体应用。HashMap在插入和查找时都需要对键进行哈希,而TreeMap则是按照键自然顺序进行排序。因此,当需要对键进行排序时,可以使用TreeMap;当不需要排序时,可以使用HashMap。另外,Java中ConcurrentSkipListMap也是基于树实现
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博主:java_wxid 文章目录HashMap底层数据结构本文大概内容: HashMap底层数据结构HashMap中数据存储结构是数组+链表/树数组作为基础数据存储结构。链表是为了解决hash碰撞问题,可参考【HashMap底层原理】。树是为了解决链表中数据较多(满足链表长度超过8,数组长度大于64,才会将链表替换成树才会树化)时效率下降问题。因为对于搜索,插入,删除操作多
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  树是平衡树一种,保证最坏情况下操作时间复杂度为O(lgo(n))。应用比较广泛,比如作为C++中STLset和map底层数据结构,Java集合中TreeSet和TreeMap底层数据结构等。学习树,可以把二叉查找树作为参考,这样有助于加深理解。操作主要包括节点旋转、插入、删除等操作,下面咱们就一一来看:1、树性质每个节点是红色,或者是黑色根节点是黑色
转载 2023-05-30 15:36:14
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树满足一下规则1. 每个节点不是红色就是黑色2.根节点为黑色3.如果节点为,其子节点必须为4.任一节点至nil任何路径,所包含节点数必须相同。5.叶子节点nil为黑色 当破坏了平衡时,在调整时候需要用到左旋和右旋左旋:右旋: 代码实现:1 void rb_tree::__rb_tree_rotate_left(link_type x) { 2 link
C++萌新,以此帖总结自己手撕树过程中遇到一些问题和知识点。源码:github:https://github.com/uni0ka/RB_Tree 佛系总结,想起来再写 目录:一些资源树特征树核心算法手撕过程中遇到问题总结 二、树特征  关于优点和特征,网上有大量资源,不再赘述。  这里记录一个比较冷门定理证明方法。定理:一棵含有n个节点
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清早看到一遍挺好文章,从源码上十分详细解释树化过程,特地做个文章搬运工,分享给掘友,文末附原文地址! 适合 面试装逼以及 自我提升,前排请备好瓜子。 概述HashMap是Java程序员使用频率最高用于映射(键值对)处理数据类型。随着JDK(Java Developmet Kit)版本更新,JDK1.8对HashMap底层实现进行了优化,例如引入数据
转载 2023-10-20 23:00:17
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了解是什么?关于初了解可以参考:面试常问:什么是树?为什么设计?树存在意义是为了解决二叉树查找缺陷会有什么效果?假设你计算机里存有十亿个身份证信息,你要用计算机在这些身份证信息里进行增加、删除、查找等操作,应该怎样设计程序实现这些功能?最简单笨办法,当然是逐条比对,但是这样操作要进行平均 次比对,也就是平均5亿次。如果应用树,就只要最多 次比对,也就是最多30次。30次
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