1、是一种非常重要数据结构,有比较明显两个特点:插入、删除、查找时间复杂度接近O(logN),N是节点个数,明显比链表快;是一种性能非常稳定二叉序遍历结果是从小到大排好序  基于以上两个特点,比较适合应用场景:需要动态插入、删除、查找场景,包括但不限于:   某些数据库增删改查,比如select * from xxx where 这类
转载 2024-04-25 15:59:11
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0x00 前言由于具有非常重要工程实践意义,很多基础工程中都包含有实现。对比 paho.mqtt.c / nginx / libuv / linux 实现发现,Linux 内核实现部分最为经典,本文通过对 Linux 内核实现进行初步分析,并利用 Linux 内核接口,引用《算法导论》数据结构扩展一般方法,对红扩展来实现顺序统计。0x
转载 2023-12-16 11:13:07
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1. 为什么用实现?map, set底层都提供了排序功能,树形式存储键值是有序。同时可以在O(log n)时间内做插入,查找和删除。2. 性质是每个节点都带有颜色属性二叉搜索,颜色要么是红色,要么是黑色。性质1:每个节点要么是红色,要么是黑色。性质2:根节点一定是黑色。性质3:所有外部节点都是黑色。(外部节点是扩充二叉对所有空指
文章目录:引言介绍五条性质关键操作旋转正常插入节点变色旋转1.右旋转2.左旋转 : 引言因为博主最近在学习HashMap源码,因为自从jdk1.8之后,HashMap就是由数组+链表+实现,所以为了更深去了解HashMap原理,先来带大家一起复习一下知识 介绍(Red Black Tree) 是一种自
简介又名Red Black Tree(RBT),是一种自平衡二叉查找,RBT每个节点都有颜色,要么是红色要么是黑色。有以下性质:根节点是黑色叶子节点都是不存储数据黑色空节点红色节点儿子节点都是黑色任何一个节点到其所有叶子节点路径上黑色节点数都相同注意:性质2叶子节点是只为空(NIL或null)黑色节点,不存储任何数据。性质3和4可以保证没有一条路径会比其他路径长出一倍,因为
# Redis ## 引言 Redis是一种使用C语言编写开源内存数据库,它支持网络、键值存储以及其他数据结构。在Redis,使用了这种自平衡二叉搜索来实现有序集合数据结构。是一种高效数据结构,能够快速进行插入、删除和查找操作,并且保持有序性。在本文中,我们将介绍Redis应用以及相关代码示例。 ## 概述 是一种二叉搜索,它在每个节
原创 2024-04-14 05:59:24
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目录文章导航前言概述特性变色平衡右旋平衡左旋平衡正文平衡方法:balanceInsertion左旋方法:rotateLeft右旋方法:rotateRight添加方法:putTreeVal查询方法:find删除方法:removeTreeNode总结 前言JDK1.8后HashMap引入了,在学习HashMap源码之前,了解了原理,及其如何通
设计,相比 jdk1.7 HashMap 而言,jdk1.8 最重要就是引入了设计,当冲突链表长度超过 8 个时候,链表结构就会转为树结构。01、故事起因“ JDK1.8 最重要就是引入了设计(当冲突链表长度超过 8 个时候),为什么要这样设计呢?好处就是避免在最极端情况下冲突链表变得很长很长,在查询时候,效率会非常慢。查询:其访问性能近似于
转载 2024-01-26 07:19:13
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和avl一样,是二叉平衡搜索,目前内核已经找不到avl代码,二叉平衡搜索都是用接口,因此还是比较重要。在代码实现上,节点插入和删除较avl复杂,主要难度是在旋转和node着色,这方面中文wiki上讲已经很清楚,可以参考上面的链接,需要静下心来看。下面的内容给出调用实例,达到帮助读者理解接口和阅读内核源码目的。 正文:Li
Java语言实现用途定义高效原因插入1. 最简单情况——插入根节点2. 也很简单情况——新节点父亲是黑色3. 新节点父亲是红色3.1 新节点叔叔是红色3.2 新节点叔叔是黑色3.2.1 LL形式3.2.2 LR形式3.2.3 RR形式3.2.4 RL形式 vs AVLJava实现 用途用于快速查找元素,或者说快速根据
转载 2023-08-08 14:19:08
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HashMap为什么要使用1. 概述从源码结构方面讲述下为什么HashMap要使用。那没有时候,底层是基于什么逻辑进行存储。2. 底层结构如果忽略的话,HashMap底层数据存储结构如下:总体而言就是数组 + 链表形式。我们可以通过hash函数来计算一个值,这个值就是数组对应下标。所以HashMap添加过程就是:通过hash函数计算一个值,通过这个值结合数
原理详解性质是一种自平衡二叉查找插入原理生成左旋和右旋1. 左旋2. 右旋四种情况分析JDK8HashMap源码分析链表转换为半成品半成品转换为二叉搜索二叉搜索变成旋转左旋右旋插入新节点 性质性质1:每个节点要么是黑色,要么是红色。 性质2:根节点是黑色。 性质3:每个叶子节点(NIL)是黑色。 性质4:每个红色结点两个子结点
文章目录前言一、是什么?二、代码实现1.构建存放键值对节点类2.构建树节点类3. 插入方法4.平衡5.左旋、右旋和交换颜色8.测试验证总结 前言java8HashMap,使用了,本文主要是通过手写插入和查找代码来理解其特性和作用。一、是什么?是一种数据结构,如果学过数据结构同学,应该会比较了解,是一种平衡二叉,是有234转变而来。没学过同学
转载 2024-04-18 08:26:25
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在处理 Redis 哈希表和相关问题时,我深感这个主题在为高性能存储和数据处理提供了关键解决方案。Redis 使用哈希表来管理数据,而当哈希表链表增长到一定程度,Redis 会将其转化为,以提高查找效率。下面将详细记录我解决过程。 ## 环境配置 在开始之前,我需要配置合适环境以便进行编译和调试。以下是必要依赖及其版本列表: | 依赖项 | 版本
原创 5月前
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是一种二叉平衡查找,每个结点上有一个存储位来表示结点颜色,可以是RED或BLACK。具有以下性质:(1) 每个结点是红色或是黑色(2) 根结点是黑色(3) 如果一个结点是红色,则它两个儿子都是黑色(4) 对于每个结点,从该结点到其子孙结点所有路径上包含相同数目的结点通过性质,可以保证所有基于实现都能保证操作运行时间为对数级别(范围查找除外。它所需额外
(平衡排序二叉),满足以下性质: 1)每个结点要么是,要么是。 2)根结点是。 3)每个叶结点,即空结点(NIL)是。 4)如果一个结点是,那么它俩个儿子都是。 5)对每个结点,从该结点到其子孙结点所有路径上包含相同数目的结点 根据性质5,我们得出:从根到叶子最长可能路径不多于最短可能路径两倍长红关键性质: 内部保证有序,旋转开销小,整体相对平
转载 2023-10-19 00:30:35
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从TreeMap源码理解原理,一种二叉查找,但在每个结点上增加一个存储位表示结点颜色,可以是Red或Black。 通过对任何一条从根到叶子路径上各个结点着色方式限制,确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍,因而是接近平衡性质1)每个节点要么是黑色,要么是红色2)根节点是黑色3)每个叶子节点(空结点NIL)是黑色4)每个红色结点两个子结点一定都是黑色5)任意一结
前言由于TreeMap实现原理就是以为基础数据结构,所以基本也是原理解读。是一种自平衡二叉查找。是一种复杂但高效数据结构,它可以在O(log n)时间内做查找,插入和删除。规定:1.一个节点只能是红色或者黑色 2.根节点是黑色 3.每个叶节点(null节点/空节点)为黑色 4.如果一个节点为红色,则他们2个子节点都为黑色 5.从任意节点到其每个叶节点
转载 2023-10-13 08:56:48
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  是平衡一种,保证最坏情况下操作时间复杂度为O(lgo(n))。应用比较广泛,比如作为C++STLset和map底层数据结构,Java集合TreeSet和TreeMap底层数据结构等。学习,可以把二叉查找作为参考,这样有助于加深理解。操作主要包括节点旋转、插入、删除等操作,下面咱们就一一来看:1、性质每个节点是红色,或者是黑色根节点是黑色
转载 2023-05-30 15:36:14
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博主:java_wxid 文章目录HashMap底层数据结构本文大概内容: HashMap底层数据结构HashMap数据存储结构是数组+链表/数组作为基础数据存储结构。链表是为了解决hash碰撞问题,可参考【HashMap底层原理】。是为了解决链表数据较多(满足链表长度超过8,数组长度大于64,才会将链表替换成才会化)时效率下降问题。因为对于搜索,插入,删除操作多
转载 2023-07-27 00:45:46
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