1、红黑树是一种非常重要的数据结构,有比较明显的两个特点:插入、删除、查找的时间复杂度接近O(logN),N是节点个数,明显比链表快;是一种性能非常稳定的二叉树!中序遍历的结果是从小到大排好序的  基于以上两个特点,红黑树比较适合的应用场景:需要动态插入、删除、查找的场景,包括但不限于:
  某些数据库的增删改查,比如select * from xxx where 这类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0x00 前言由于红黑树具有非常重要工程实践意义,很多基础工程中都包含有红黑树的实现。对比 paho.mqtt.c / nginx / libuv / linux 中红黑树的实现发现,Linux 内核中红黑树的实现部分最为经典,本文通过对 Linux 内核中红黑树的实现进行初步分析,并利用 Linux 内核中红黑树的接口,引用《算法导论》中数据结构扩展的一般方法,对红黑树扩展来实现顺序统计树。0x            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 为什么用红黑树实现?map, set底层都提供了排序功能,红黑树形式存储的键值是有序的。同时红黑树可以在O(log n)时间内做插入,查找和删除。2. 红黑树的性质红黑树是每个节点都带有颜色属性的二叉搜索树,颜色要么是红色,要么是黑色。性质1:红黑树的每个节点要么是红色,要么是黑色。性质2:红黑树的根节点一定是黑色的。性质3:红黑树的所有外部节点都是黑色的。(外部节点是扩充二叉树中对所有空指            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录红黑树:引言红黑树的介绍红黑树的五条性质红黑树的关键操作红黑树的旋转正常插入节点红黑树的变色红黑树的旋转1.右旋转2.左旋转 红黑树: 引言因为博主最近在学习HashMap的源码,因为自从jdk1.8之后,HashMap就是由数组+链表+红黑树实现的,所以为了更深的去了解HashMap的原理,先来带大家一起复习一下红黑树的知识 红黑树的介绍红黑树(Red Black Tree) 是一种自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介红黑树又名Red Black Tree(RBT),是一种自平衡二叉查找树,RBT中的每个节点都有颜色,要么是红色要么是黑色。有以下性质:根节点是黑色叶子节点都是不存储数据的黑色空节点红色节点的儿子节点都是黑色任何一个节点到其所有叶子节点路径上的黑色节点数都相同注意:性质2中的叶子节点是只为空(NIL或null)的黑色节点,不存储任何数据。性质3和4可以保证没有一条路径会比其他路径长出一倍,因为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 红黑树 Redis
## 引言
Redis是一种使用C语言编写的开源内存数据库,它支持网络、键值存储以及其他数据结构。在Redis中,使用了红黑树这种自平衡二叉搜索树来实现有序集合数据结构。红黑树是一种高效的数据结构,能够快速进行插入、删除和查找操作,并且保持有序性。在本文中,我们将介绍红黑树在Redis中的应用以及相关的代码示例。
## 红黑树概述
红黑树是一种二叉搜索树,它在每个节            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录文章导航前言概述红黑树的特性变色平衡右旋平衡左旋平衡正文红黑树平衡方法:balanceInsertion红黑树左旋方法:rotateLeft红黑树右旋方法:rotateRight红黑树添加方法:putTreeVal红黑树查询方法:find红黑树删除方法:removeTreeNode总结 前言JDK1.8后的HashMap引入了红黑树,在学习HashMap源码之前,了解了红黑树原理,及其如何通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            红黑树的设计,相比 jdk1.7 的 HashMap 而言,jdk1.8 最重要的就是引入了红黑树的设计,当冲突的链表长度超过 8 个的时候,链表结构就会转为红黑树结构。01、故事的起因“
JDK1.8 最重要的就是引入了红黑树的设计(当冲突的链表长度超过 8 个的时候),为什么要这样设计呢?好处就是避免在最极端的情况下冲突链表变得很长很长,在查询的时候,效率会非常慢。红黑树查询:其访问性能近似于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            红黑树和avl树一样,是二叉平衡搜索树,目前内核中已经找不到avl树的代码,二叉平衡搜索树都是用红黑树的接口,因此红黑树还是比较重要的。在代码实现上,红黑树的节点插入和删除较avl树复杂,主要难度是在树的旋转和node的着色,这方面中文wiki上讲的已经很清楚,可以参考上面的链接,需要静下心来看。下面的内容给出红黑树的调用实例,达到帮助读者理解红黑树接口和阅读内核源码的目的。 正文:Li            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            红黑树Java语言实现红黑树的用途红黑树的定义红黑树高效的原因红黑树的插入1. 最简单的情况——插入根节点2. 也很简单的情况——新节点的父亲是黑色的3. 新节点的父亲是红色的3.1 新节点的叔叔是红色的3.2 新节点的叔叔是黑色的3.2.1 LL形式3.2.2 LR形式3.2.3 RR形式3.2.4 RL形式红黑树 vs AVL树红黑树Java实现 红黑树的用途用于快速查找元素,或者说快速根据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HashMap中为什么要使用红黑树1. 概述从源码的结构方面讲述下为什么HashMap要使用红黑树。那没有红黑树的时候,底层是基于什么逻辑进行存储的。2. 底层结构如果忽略红黑树的话,HashMap底层的数据存储结构如下:总体而言就是数组 + 链表的形式。我们可以通过hash函数来计算一个值,这个值就是数组中对应的下标。所以HashMap的添加过程就是:通过hash函数计算一个值,通过这个值结合数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            红黑树原理详解红黑树的性质红黑树是一种自平衡二叉查找树红黑树的插入原理红黑树的生成左旋和右旋1. 左旋2. 右旋四种情况分析JDK8的HashMap红黑树源码分析链表转换为半成品树半成品树转换为二叉搜索树二叉搜索树变成红黑树旋转左旋右旋插入新节点 红黑树的性质性质1:每个节点要么是黑色,要么是红色。 性质2:根节点是黑色。 性质3:每个叶子节点(NIL)是黑色。 性质4:每个红色结点的两个子结点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言一、红黑树是什么?二、代码实现1.构建存放键值对的节点类2.构建树节点类3. 插入方法4.红黑树平衡5.左旋、右旋和交换颜色8.测试验证总结 前言java8的HashMap中,使用了红黑树,本文主要是通过手写红黑树插入和查找代码来理解其特性和作用。一、红黑树是什么?红黑树是一种数据结构,如果学过数据结构的同学,应该会比较了解,红黑树是一种平衡二叉树,是有234树转变而来。没学过的同学            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在处理 Redis 的哈希表和红黑树相关问题时,我深感这个主题在为高性能存储和数据处理提供了关键解决方案。Redis 使用哈希表来管理数据,而当哈希表中的链表增长到一定程度,Redis 会将其转化为红黑树,以提高查找效率。下面将详细记录我的解决过程。
## 环境配置
在开始之前,我需要配置合适的环境以便进行编译和调试。以下是必要的依赖及其版本列表:
| 依赖项       | 版本            
                
         
            
            
            
            红黑树是一种二叉平衡查找树,每个结点上有一个存储位来表示结点的颜色,可以是RED或BLACK。红黑树具有以下性质:(1) 每个结点是红色或是黑色(2) 根结点是黑色的(3) 如果一个结点是红色的,则它的两个儿子都是黑色的(4) 对于每个结点,从该结点到其子孙结点的所有路径上包含相同数目的黑结点通过红黑树的性质,可以保证所有基于红黑树的实现都能保证操作的运行时间为对数级别(范围查找除外。它所需的额外            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            红黑树(平衡的排序二叉树),满足以下性质:
1)每个结点要么是红的,要么是黑的。
2)根结点是黑的。
3)每个叶结点,即空结点(NIL)是黑的。
4)如果一个结点是红的,那么它的俩个儿子都是黑的。
5)对每个结点,从该结点到其子孙结点的所有路径上包含相同数目的黑结点
根据性质5,我们得出:从根到叶子的最长的可能路径不多于最短的可能路径的两倍长红黑树的关键性质: 内部保证有序,旋转开销小,整体相对平            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从TreeMap源码理解红黑树原理红黑树,一种二叉查找树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍,因而是接近平衡的。红黑树的性质1)每个节点要么是黑色,要么是红色2)根节点是黑色3)每个叶子节点(空结点NIL)是黑色4)每个红色结点的两个子结点一定都是黑色5)任意一结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言由于TreeMap的实现原理就是以红黑树为基础数据结构的,所以基本也是红黑树的原理解读。红黑树红黑树是一种自平衡的二叉查找树。是一种复杂但高效的数据结构,它可以在O(log n)时间内做查找,插入和删除。红黑树的规定:1.一个节点只能是红色或者黑色 2.根节点是黑色 3.每个叶节点(null节点/空节点)为黑色 4.如果一个节点为红色,则他们的2个子节点都为黑色 5.从任意节点到其每个叶节点红            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              红黑树是平衡树的一种,保证最坏情况下操作时间复杂度为O(lgo(n))。红黑树的应用比较广泛,比如作为C++中STL的set和map的底层数据结构,Java集合中TreeSet和TreeMap的底层数据结构等。学习红黑树,可以把二叉查找树作为参考,这样有助于加深理解。红黑树的操作主要包括节点旋转、插入、删除等操作,下面咱们就一一来看:1、红黑树性质每个节点是红色的,或者是黑色的根节点是黑色的每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-30 15:36:14
                            
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            博主:java_wxid 文章目录HashMap底层数据结构本文的大概内容: HashMap底层数据结构HashMap中数据存储的结构是数组+链表/红黑树数组作为基础的数据存储结构。链表是为了解决hash碰撞问题,可参考【HashMap底层原理】。红黑树是为了解决链表中的数据较多(满足链表长度超过8,数组长度大于64,才会将链表替换成红黑树才会树化)时效率下降的问题。因为对于搜索,插入,删除操作多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-27 00:45:46
                            
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