http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7740956一、红黑树概述 红黑树和我们以前学过的AVL树类似，都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。不过自从红黑树出来后，AVL树就被放到了博物馆里，据说是红黑树有更好的效率，更高的统计性能。这一点在我们了解了红黑树的实现原理后，就会有更加深切的体
转载
精选
2013-11-19 13:24:09
603阅读
红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关的所有路径都包含相...
原创
2022-11-04 13:51:35
150阅读
目录文章导航前言概述红黑树的特性变色平衡右旋平衡左旋平衡正文红黑树平衡方法：balanceInsertion红黑树左旋方法：rotateLeft红黑树右旋方法：rotateRight红黑树添加方法：putTreeVal红黑树查询方法：find红黑树删除方法：removeTreeNode总结 前言JDK1.8后的HashMap引入了红黑树，在学习HashMap源码之前，了解了红黑树原理，及其如何通
目录1、简介2、红黑树的特点3、插入和删除造成不平衡的修复方法3.1 变色 3.2 右旋 3.3 左旋4、完整实现红黑树1、简介红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。红黑树是一种特化的AVL树（平衡二叉树），都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。
转载
2023-09-02 06:59:51
64阅读
红黑树在Java中的应用红黑树在Java中有很多应用。例如，Java 8中的HashMap容器和TreeMap容器都有红黑树的具体应用。HashMap在插入和查找时都需要对键进行哈希，而TreeMap则是按照键的自然顺序进行排序。因此，当需要对键进行排序时，可以使用TreeMap；当不需要排序时，可以使用HashMap。另外，Java中的ConcurrentSkipListMap也是基于红黑树实现
转载
2023-06-08 18:50:59
112阅读
R-B Tree简介R-B Tree，全称是Red-Black Tree，又称为“红黑树”，它一种特殊的二叉查找树。红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色，可以是红(Red)或黑(Black)。红黑树的特性:（1）每个节点或者是黑色，或者是红色。 （2）根节点是黑色。 （3）每个叶子节点（NIL）是黑色。 [注意：这里叶子节点，是指为空(NIL或NULL)的叶子节点！] （4）如果一个节
转载
2023-07-24 17:03:57
42阅读
学过数据结构都知道二叉树的概念，而又有很多种比较常见的二叉树类型，比如完全二叉树、满二叉树、二叉搜索树、均衡二叉树、完美二叉树等；今天我们要说的红黑树就是一棵非严格均衡的二叉树，均衡二叉树又是在二叉搜索树的基础上增加了自动维持平衡的性质，插入、搜索、删除的效率都比较高。红黑树也是实现TreeMap存储结构的基石。1、二叉搜索树：二叉搜索树又叫二叉查找树、二叉排序树，我们先看一下典型的二叉搜索树，这
转载
2023-09-01 09:49:20
39阅读
前言红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树。JDK1.8中，当HashMap的链表达到一定长度后，会将链表转化为红黑树。同时，TreeMap中数据的存储结构就是红黑树。红黑树红黑树定义红黑树是一个平衡的二叉树，但不是一个完美的平衡二叉树。红黑树是在普通二叉树上，对每个节点添加一个颜色属性形成的，同时整个红黑二叉树需要同时满足一下五条性质 ：节点是红色或者是黑色 在树里面的节
转载
2023-08-20 16:54:50
65阅读
红黑树HashMap在JDK 8之后，内部存储数据时使用了红黑树(Red-Black Tree)来实现。这里就通过HashMap的源码来分析一下红黑树。红黑树有5个原则：每个节点是红色或者黑色的根节点必须是黑色的每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点)，即叶子节点不存储数据红色节点的两个子节点必须都是黑色的(即路径中不能存在两个连续的红色节点)从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色
数据结构之红黑树RBT引言红黑树的性质红黑树与[AVL树]()的比较红黑树的平衡代码理解 引言HashMap底层实现（JDK<=1.7数组+链表，JDK>=1.8数组+链表+红黑树）；Hash值产生碰撞后，链表长度>8时会由链表转换为红黑树，而当红黑树的节点<6时，会由红黑树转换为链表。红黑树的性质红黑树是一种特殊的二叉查找树，他在每个节点增加了一个存储记录节点的颜色，可
转载
2023-08-29 15:21:29
37阅读
前面一篇文章介绍了2-3查找树，2-3查找树能保证在插入元素之后能保持树的平衡状态，最坏情况下即所有的子节点都是2-node，树的高度为lgN，从而保证了最坏情况下的时间复杂度。但是2-3树实现起来比较复杂，本文介绍一种简单实现2-3树的数据结构，即红黑树（Red-Black Tree）红黑树的介绍红黑树(Red-Black Tree，简称R-B Tree)，它一种特殊的二叉查找树。 红黑树是特
转载
2023-08-20 16:55:28
49阅读
前言 最近断断续续花了一个礼拜的时间去看红黑树算法，关于此算法还是比较难，因为涉及到诸多场景要考虑，同时接下来我们要讲解的HashMap、TreeMap等原理都涉及到红黑树算法，所以我们不得不了解其原理，关于一些基础知识这里不再讲解，
原创
2022-02-09 15:25:52
91阅读
红黑树原理详解红黑树的性质红黑树是一种自平衡二叉查找树红黑树的插入原理红黑树的生成左旋和右旋1. 左旋2. 右旋四种情况分析JDK8的HashMap红黑树源码分析链表转换为半成品树半成品树转换为二叉搜索树二叉搜索树变成红黑树旋转左旋右旋插入新节点 红黑树的性质性质1：每个节点要么是黑色，要么是红色。 性质2：根节点是黑色。 性质3：每个叶子节点（NIL）是黑色。 性质4：每个红色结点的两个子结点
文章目录红黑树简介红黑树的性质红黑树的三中变换红黑树的变换规则 红黑树简介红黑树是一种自平衡的二叉查找树，是一种高效的查找树。二叉查找树在插入的元素值是递增的的情况下会退化成链表，这样查找的时间复杂度效率就还是O(n)，所以为了在构建一个相对平衡的二叉查找树，就有了红黑树。红黑树具有良好的效率，它可在 O(logN) 时间内完成查找、增加、删除等操作。因此，红黑树在业界应用很广泛，比如 Java
在Java中很多对象都使用了红黑树的数据结构，比如TreeMap,HashMap（1.8）等。然后我就想看看为什么要使用这种数据结构？要想了解红黑树，就先看看二叉查找树是什么？二叉查找树二叉查找树（Binary Search Tree），也称有序二叉树（ordered binary tree）,排序二叉树（sorted binary tree），是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树：若任意节点的
转载
2023-08-29 15:20:54
34阅读
目录一、二叉搜索树1、 二叉搜索树的概念2、二叉搜索树查找节点的过程3、查找性能分析4、如何避免二叉搜索树出现查询效率过低的问题？二、AVL树1、AVL树的特点2、为什么有了AVL平衡树还需要红黑树呢？三、红黑树1、红黑树概念2、红黑树的特点3、红黑树的定义4、红黑树中的操作5、红黑树插入情景分析四、手写一棵红黑树1、代码2、插入测试 在学习红黑树的实现原理之前，首先要明白为什么会出现红黑树？它
红黑树本文的主要内容： 1、红黑树的基本概念以及最重要的5点规则。 2、红黑树的左旋转、右旋转、重新着色的原理与Java实现； 3、红黑树的增加结点、删除结点过程解析；1.红黑树的基本概念与数据结构表示首先红黑树来个定义：红黑树定义：红黑树又称红-黑二叉树，它首先是一颗二叉树，它具体二叉树所有的特性。同时红黑树更是一颗自平衡的排序二叉树(平衡二叉树的一种实现方式)。我们知道一颗基本的二叉排序树他们
转载
2023-08-23 15:51:22
34阅读
红黑树是平衡树的一种，保证最坏情况下操作时间复杂度为O(lgo(n))。红黑树的应用比较广泛，比如作为C++中STL的set和map的底层数据结构，Java集合中TreeSet和TreeMap的底层数据结构等。学习红黑树，可以把二叉查找树作为参考，这样有助于加深理解。红黑树的操作主要包括节点旋转、插入、删除等操作，下面咱们就一一来看：1、红黑树性质每个节点是红色的，或者是黑色的根节点是黑色的每
转载
2023-05-30 15:36:14
378阅读
博主：java_wxid 文章目录HashMap底层数据结构本文的大概内容： HashMap底层数据结构HashMap中数据存储的结构是数组+链表/红黑树数组作为基础的数据存储结构。链表是为了解决hash碰撞问题，可参考【HashMap底层原理】。红黑树是为了解决链表中的数据较多（满足链表长度超过8，数组长度大于64，才会将链表替换成红黑树才会树化）时效率下降的问题。因为对于搜索，插入，删除操作多
转载
2023-07-27 00:45:46
124阅读
##红黑树原理学习红黑树之前，你首先要有查询二叉树和平衡二叉树（AVL）的知识储备。红黑树是基于AVL树的一种改良。红黑树平均来看和AVL树一样深，所以从而查找时间一样接近最优。红黑树的有点事执行插入操作所需要的开销相对较小，另外在执行中发生的旋转较少。红黑树有以下几个条件：1.每一个节点是红色或黑色（废话） 2.根节点是黑色 3.如果一个节点是红色，子节点必须是黑色 4.从一个节点到一个null
