从观望到入手到现在的淡然, 使用WinPhone差不多也近半年了. 也算是对WinPhone有些自己的看法, 数次在CB那种口水遍布的地方看到各种否定->驳"XXX->驳"驳XXX我都是很淡定的, 萝卜青菜,各有所爱, 特别是面对一个基本颠覆了以往的手机用户体验的手机来说, 有反对的声音在所难免,不过今天在看到有园友在园子里对WP吐槽(.NET的地盘啊~~),
转载 精选 2011-09-18 16:13:22
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windows mobile是微软在2000年左右推出的针对移动平台的操作系统,这个系统一直使用到三年前,微软开始启用metro界面,将windows mobile改名为windows phone。 所以你可以这样理解windows mobile和windows phone的关系:windows ...
转载 2015-10-28 09:15:00
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转载一部分资料,结合自己使用,总结所得:注意:以下对xap文件混淆,容易出现混淆成功后,在手机上部署不了;建议input需要混淆的程序集DLL或者文件,然后替换掉原来的。替换步骤:利用WinRAR打开xap文件(请不要把xap文件改后缀为zip或者rar解压后替换文件,再压缩改后缀为xap,这样压缩的文件手机是不能辨识的),然后把混淆后的文件拖到如下所示的压缩文件里面,自动会替换掉原文件。通过以
原创 2013-10-14 19:07:25
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http://danielvaughan.org/post/scroll-based-data-loading-in-windows-phone-7.aspx此方法试用过,但是其上拉效果,在ListItem是自定义的UserControl的时候,上拉是没有效果 January 24, 2011 22:18 by Daniel VaughanMost phone users are concerne
转载 精选 2014-01-16 18:09:05
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CREATETABLE test1([month] varchar(15), val1 int)INSERTINTO test1VALUES('Jan',70),('Feb',12),('Mar',12),('Apr',14);SELECT*FROM(SELECT[month], val1 FROM test1)AS original    PIVOT(   &nbs
原创 2013-12-28 10:47:51
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IF OBJECT_ID('dbo.PIVOTDemo') IS NOT NULL DROP Table PIVOTDemo ; Create Table PIVOTDemo ( column_1 varchar(2) null, column_2 int null, column_3 varchar(10) null ) ; insert into PIVOTDemo(co
原创 2012-05-03 00:55:38
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语法如下: SELECT ... FROM ... PIVOT [XML] (pivot_clause pivot_for_clause pivot_in_clause ) WHERE ... (1)pivot_clause: definesthe columns to be aggregated
转载 2019-08-09 14:48:00
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一、hive数据库操作1,新建表基本格式:create table IF NOT EXISTS test.test_mx ( activity_code string COMMENT '活动编码', activity_name string COMMENT '活动名称', request_url string COMMENT 'client request url', ) COMMENT '
转载 2023-09-05 21:42:20
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在上一章我说一些关于ios、android、WP8的一些小小的见解,今天教给大家怎么给windows phone8的本地软件部署,我给他起了个名字叫“伪越狱”。因为这个越狱是微软出的,允许的。先看下面的教程,但是不要完全按照这个来,因为完全没有必要。这里我们知道需要部署软件,必须几个条件是win8、开发者账户,wp8SDK、还有就是*.xap软件包了。刚才我为什么说文档里有些事不需要的呢,请听我慢
转载 精选 2013-11-14 14:03:08
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自2010年4月份加入云中书城项目组,到今天也有1年半有余,团队从当初的3~4人,慢慢发展到今天50多人,成长的是相当快速的,这离不开公司高层,集团领导对该项目的大力支持! 我在云城项目组的角色,从:云中搜索产品负责人->云城官网技术支持->文学后台,版权管理系统开发主程->再到现在云城android终端产品开发工程师, 应该说,对云城相关的产品及功能实现,多少了解一点,有时在
原创 2011-11-03 00:00:00
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pivot行转列函数unpivot列转行函数总结: pivot函数:行转列函数:   语法:pivot(任一聚合函数 for 需专列的值所在列名 in (需转为列名的值)); unpivot函数:列转行函数:   语法:unpivot(新增值所在列的列名 for 新增列转为行后所在列的列名 in (需转为行的列名)); 执行原理:将pivot函数或unpivot函数接在查询结果集的后面。相当于对结
【转】http://www.2cto.com/article/201411/356646.html 当ROP链执行时,攻击者的最终目标是将shellcode重新放置在可执行的内存区域以绕过DEP保护。为了做到这一点,攻击者将调用一些类似VirtualAlloc的API函数。这些被攻击者用于绕过DEP的API是有限的。由于原始程序的堆栈被切换为指向攻击者控制的数据,因此栈指针不再指向栈限以内。程序栈
转载 2017-02-25 10:51:04
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## Spark SQL PIVOT: 数据透视表 在数据分析和报表中, 数据透视表是一种常用的工具,用于将原始数据按照某个字段进行汇总和展示。Spark SQL提供了PIVOT操作,使得数据透视表的创建变得简单和高效。 ### 什么是数据透视表? 数据透视表是一种将原始数据按照指定字段进行聚合和转换的分析工具。它可以将原始数据以表格的形式展示,并通过行和列的交叉对数据进行汇总和计算。透视表
原创 2023-07-15 09:11:56
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# 探索 Python 的 Pivot 操作 在数据分析和处理的过程中,数据的重排和汇总是至关重要的操作。Python 提供了强大的工具来实现这一功能,其中 `pandas` 库是我们最常用的一种。本文将深入探讨 `pandas` 的 `pivot` 和 `pivot_table` 功能,陪伴你探索如何在 Python 中重塑数据。 ## 什么是 PivotPivot 是指数据透视的过程
原创 5天前
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透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。pivot_table是pandas中数据透视表的函数。官方文档关于pivot_table函数体的介绍:pandas.pivot_table — pandas 1.5.1 documentationpivot_table的官方定义如下所示:pandas.pivot_table(data, values=None, index
# Hive Pivot的实现流程 **作者:经验丰富的开发者** --- ## 1. 简介 在Hive中,Pivot是指将一列数据转换为多列数据的操作。通常情况下,我们需要在查询结果中将某一列数据进行聚合,并按照某一列数据进行分组,然后将分组后的数据转换为多列,这就是Hive Pivot的功能。 下面,我将向你展示Hive Pivot的实现流程,并指导你如何一步步地实现它。 ## 2
原创 2023-10-23 17:08:49
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# 科普文章:深入了解Pivot Hive 在大数据处理领域,Hive是一个非常流行的数据仓库基础设施,用于存储和查询大规模数据集。而Pivot Hive则是Hive的一种变体,专门用于数据透视分析,对于处理数据透视表非常高效。本文将介绍Pivot Hive的原理、用法以及代码示例。 ## 概述 Pivot Hive是Hive的一种技术扩展,主要用于数据透视表的操作。数据透视表是一种常见的数
原创 6月前
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# Spark Pivot: A Comprehensive Guide In the world of big data processing, Apache Spark has emerged as one of the most powerful and popular tools. It provides a high-level API for distributed data pro
原创 2023-07-15 09:14:54
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# 如何使用Spark实现数据透视(Pivot) ## 导言 在大数据处理领域,Apache Spark是一个非常流行的开源分布式计算系统。它提供了简单易用的API和丰富的功能,可以帮助我们高效地处理和分析大规模数据集。其中一个非常有用的功能是数据透视(Pivot)。本篇文章将向你介绍如何使用Spark来实现数据透视。 ## 数据透视是什么? 数据透视是一种将一种数据集从一种形式转换为另一种形
原创 10月前
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目标:给定一查询SQL. 1. 如果隐私字段出现在最终的查询结果中,不论中间经过多少次别名变换,仍然能够识别。 2. 如果隐私字段出现在最终的查询结果中,中间经过的所有处理函数,都记录下来。 3. 如果隐私字段仅出现在中间查询中,或者仅用隐私字段作为关联条件(如用手机号判断两个商城的重合度),则允许。 一句话:出现在最终结果的查询字段,如果是隐私字段,则判断处理函数是否允许,如果没有处理函
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