在数据分析与处理过程中，Python作为一种灵活且强大的编程语言，具备文件处理能力。将Excel数据转换为数据透视表（Pivot Table）是一个常见任务，本文将详细记录整个过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和安全加固。
## 环境预检
在这一步，我们需要确保系统符合运行该项目的要求。
| 系统要求 | 说明 |
|---
Add filterFor the Demo time,I would like to filter out the products which not in Red and Black color.My operation followed underneath.1.Click the colo...
转载
2015-09-13 17:13:00
132阅读
2评论
Normally, we have created a table, view in database or cube in SSAS, user can use Excel as a BI tool to display data. Here we have an Actual, Budget and Forecast data cube in SSAS. Open Excel, clic...
原创
2021-07-22 15:49:17
616阅读
一、函数也是对象Python里一切皆是对象，函数也可以当做一个对象来使用def func1():
print("这是一个函数")
print(type(func1)) #打印：<class 'function'>此处说明函数也是一个类型，也可以当做对象来使用二、函数中的函数：闭包闭包：函数+环境变量(如下例中的func_in和a)def func_out():
a =
转载
2024-05-31 11:37:04
64阅读
最近由于工作关系，深入的用了一阵excel，并遭遇和处理了一系列关于excel数据的问题。其中最有趣的一个，就是一个无法vlookup的问题。 问题记录如下：excel中直接打开csv文件，看到类似如下的数据表： SN,DATA
A ,Data1
12345789012 ,Data2
C ,Data3 在另外一个数据表中，需要对SN号做关联操作。于是使用常用的vlooku
转载
2024-04-07 11:00:58
155阅读
"数据透视表" 英文是 Pivot Table ，直接翻译是轴向旋转表 ，什么意思呢？ 及把我们的数据分成多个维度来进行统计，可以理解为我们平时说的简单报表。(透视表？当初是那个白痴汉化的？)。举个例子来说明。 假设我们有如下的Excel数据表： 图1 可以看到销售员和产品列有许多重复的字段，那么如果我们想得到两个统计信息：每名销售员每种产品的
原创
2023-06-30 01:10:42
1906阅读
CREATETABLE test1([month] varchar(15), val1 int)INSERTINTO test1VALUES('Jan',70),('Feb',12),('Mar',12),('Apr',14);SELECT*FROM(SELECT[month], val1 FROM test1)AS original PIVOT( &nbs
原创
2013-12-28 10:47:51
815阅读
语法如下： SELECT ... FROM ... PIVOT [XML] (pivot_clause pivot_for_clause pivot_in_clause ) WHERE ... （1）pivot_clause: definesthe columns to be aggregated
转载
2019-08-09 14:48:00
107阅读
IF OBJECT_ID('dbo.PIVOTDemo') IS NOT NULL DROP Table PIVOTDemo ;
Create Table PIVOTDemo
(
column_1 varchar(2) null,
column_2 int null,
column_3 varchar(10) null
) ;
insert into PIVOTDemo(co
原创
2012-05-03 00:55:38
563阅读
pivot行转列函数unpivot列转行函数总结： pivot函数：行转列函数： 语法：pivot(任一聚合函数 for 需专列的值所在列名 in (需转为列名的值))； unpivot函数：列转行函数： 语法：unpivot(新增值所在列的列名 for 新增列转为行后所在列的列名 in (需转为行的列名))； 执行原理：将pivot函数或unpivot函数接在查询结果集的后面。相当于对结
转载
2024-02-20 13:28:43
349阅读
其实这概念是基础，玩儿数据库的同学是必须要了解的，所以抽空找了篇很详细的，摘录如下：SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。1. 数据查询语言DQL数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE子句组成的查询块：SELECT FROM WHERE 2 .数据操纵语言DML数据操纵语言DML主要有三种形式：插入
行转列，列转行 [pandas学习笔记3—数据重塑图解Pivot, Pivot-Table, Stack and Unstack_Lavi_qq_2910138025的博客-CSDN博客]()文章目录数据重塑图解—Pivot, Pivot-Table, Stack and Unstack引言Pivot常见错误Pivot TableStack/Unstack 数据重塑图解—Piv
一、hive数据库操作1，新建表基本格式：create table IF NOT EXISTS test.test_mx
(
activity_code string COMMENT '活动编码',
activity_name string COMMENT '活动名称',
request_url string COMMENT 'client request url',
)
COMMENT '
转载
2023-09-05 21:42:20
148阅读
【转】http://www.2cto.com/article/201411/356646.html 当ROP链执行时，攻击者的最终目标是将shellcode重新放置在可执行的内存区域以绕过DEP保护。为了做到这一点，攻击者将调用一些类似VirtualAlloc的API函数。这些被攻击者用于绕过DEP的API是有限的。由于原始程序的堆栈被切换为指向攻击者控制的数据，因此栈指针不再指向栈限以内。程序栈
转载
2017-02-25 10:51:04
2188阅读
## Spark SQL PIVOT: 数据透视表
在数据分析和报表中, 数据透视表是一种常用的工具，用于将原始数据按照某个字段进行汇总和展示。Spark SQL提供了PIVOT操作，使得数据透视表的创建变得简单和高效。
### 什么是数据透视表？
数据透视表是一种将原始数据按照指定字段进行聚合和转换的分析工具。它可以将原始数据以表格的形式展示，并通过行和列的交叉对数据进行汇总和计算。透视表
原创
2023-07-15 09:11:56
275阅读
# 探索 Python 的 Pivot 操作
在数据分析和处理的过程中，数据的重排和汇总是至关重要的操作。Python 提供了强大的工具来实现这一功能，其中 `pandas` 库是我们最常用的一种。本文将深入探讨 `pandas` 的 `pivot` 和 `pivot_table` 功能，陪伴你探索如何在 Python 中重塑数据。
## 什么是 Pivot？
Pivot 是指数据透视的过程
原创
2024-11-02 04:26:29
85阅读
# MySQL PIVOT：简化数据透视操作
数据透视是一种常见的数据整理和汇总方式，它能将原始数据转化为更易读和理解的形式。在MySQL中，我们可以使用PIVOT函数来实现数据透视操作。本文将介绍MySQL PIVOT的概念、用法，并提供一些代码示例，帮助读者快速上手。
## 什么是数据透视？
数据透视是将原始数据重新排列和组织的一种方式，以便更好地理解和分析数据。在传统的关系型数据库中，
原创
2023-07-15 04:15:49
1435阅读
### 实现Pivot Hive的流程
以下是实现Pivot Hive的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[创建源表] --> B[创建目标表]
B --> C[执行Pivot操作]
C --> D[存储结果]
```
#### 创建源表
首先，我们需要创建一个源表，这个表包含需要进行Pivot操作的原始数据。
```sql
-- 创建源
原创
2023-11-15 07:49:39
27阅读
透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。pivot_table是pandas中数据透视表的函数。官方文档关于pivot_table函数体的介绍：pandas.pivot_table — pandas 1.5.1 documentationpivot_table的官方定义如下所示：pandas.pivot_table(data, values=None, index
转载
2023-11-30 23:22:07
239阅读
PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表。PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。 PIVOT 提供的语法比一系列复杂的 SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单和更具可读性。在我们进行复杂的查询统计的时候，特别是销售统计、处理大量数据的时候，PIVOT的作用就显得非常突
转载
2023-12-04 21:37:00
250阅读
