1.实验场景操作系统:CentOS 5.5 JDK版本:1.7.0_21 Flume版本:1.3.1 Hadoop版本:0.20.2 配置1个agent ,2个collector,1个storage  安装步骤JDK+flume#下载安装jdk1.7 http://www.Oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
1、上传flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6.tar.gz 至/opt/modules/cdh/ 并解压 2、编辑 /conf/flume-env.shexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_793、编辑/etc/profileexport FLUME_HOME=/opt/modules/cdh/apache-flume-1.5.0-cdh5.3.6-bi
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Flume整体介绍一、Flume 作用与角色二、Flume 架构三、Flume 核组件讲解3.1 Flume 有三大组件 ,source ,channel ,Sinksource : 源头channel: 通道Sink: 接收器3.2 Flume 拦截器四、flume 代码结构解析五、Flume 安装六、典型应用实例 一、Flume 作用与角色Flume: 是一种分布式,可靠且可用的服务,用于有
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flume篇3:flume把json数据写入carbondata(flume-carbondata-sink) 对应非json数据同样适用,可以把非json数据通过拦截器拼接成一个以 ,分隔的string,然后send出去,这样也是ok的 废话不多说,直接上干货一、 自定义拦截器: 1 拦截器要求:新建一个新的工程,单独打包,保证每个flume的的拦截器都是单独的一个工程打的包,这样保证每次对拦截
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大数据编程技术基础实验八:Flume实验——文件数据Flume至HDFS 文章目录大数据编程技术基础实验八:Flume实验——文件数据Flume至HDFS一、前言二、实验目的三、实验要求四、实验原理1、flume的特点2、flume的可靠性五、实验步骤1、启动Hadoop集群2、安装并配置Flume3、启动Flume并上传文件数据到HDFS4、查看实验结果六、最后我想说 一、前言距离上次大数据编程
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拦截器一、需求的产生因生产需求,要将kafka中的数据上传至hdfs,所以计划部署flume来完成。 1.需要将kafkaSource中的json数据解析成需要的数据格式,落地至hdfs,供hive加载,所以此处需要自定义拦截器,对event.body进行逻辑解析。 2.同时因为不同kafkaTopic消息需要落地至hdfs不同路径,需要对event进行加头处理。此处会按照uid和从数据解析获得的
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写在前面:docker安装自行百度;部分目录自行创建一、docker 安装redis下载redis默认配置文件wget https://raw.githubusercontent.com/antirez/redis/5.0/redis.conf配置文件redis.conf 修改 (改之前备份默认配置)注释 bind 127.0.0.1 protected-mode yes 修改成 protecte
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目录1.概述2.运行机制3.Flum采集系统构建图3.1简单结构3.2复杂结构4.采集日志Flume快速入门4.1安装部署4.2Flume具体配置4.3Flume的ETL和分类型拦截器4.3.1配置pom.xml文件4.3.2ETL拦截器4.3.3日志过滤工具类4.3.4日志分类拦截器4.3.5打包上传并启动5.采集日志FLume启动脚本6.脚本补充6.1Hadoop启动脚本6.2生成日志脚本6
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Flume有两类发送数据到Flume Agent的程序性方法:Flume SDK和Embedded Agent API。Flume也自带有log4j appender,可以用来从应用程序发送数据到Flume Agent。1、构建Flume事件事件是Flume中数据的基本表现形式,每个Flume事件包含header的一个map集合和一个body,是表示为字节数组的有效负荷。 Event接口: Ev
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文章目录概述Flume的基础架构AgentSourceSinkChannelEventFlume的安装与配置环境准备下载flume的安装包解压安装包删除guava-11.0.2.jar,以兼容hadoop3.1.3配置flume环境变量验证安装是否成功Flume的入门案例需求描述实现一、创建flume的job的配置文件二、启动agent三、使用netcat往主机的44444端口模拟发送数据可能遇
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概念Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构,灵活简单。Flume is a distributed, reliable, and available service for efficiently collecting, aggregating, and moving large amounts of log
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前言:      工作中需要同步日志到hdfs,以前是找运维用rsync做同步,现在一般是用flume同步数据到hdfs。以前为了工作简单看个flume的一些东西,今天下午有时间自己利用虚拟机搭建flume环境,并简单做了几个练习。学习过程中还是比较顺利的,现在将学习的过程记录与此,供以后自己查阅,如果能帮助到其他人,自然是更好的。=================
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Flume NG简述Flume NG是一个分布式,高可用,可靠的系统,它能将不同的海量数据收集,移动并存储到一个数据存储系统中。轻量,配置简单,适用于各种日志收集,并支持 Failover和负载均衡。并且它拥有非常丰富的组件。Flume NG采用的是三层架构:Agent层,Collector层和Store层,每一层均可水平拓展。其中Agent包含Source,Channel和 Sink,三者组建
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 在官网这个页面上,直接Ctrl+F,搜索hdfs,就可以看到关于hdfs的sink有哪些参数可以配置,如下图:第一张图,这个是配置生成的路径的一些参数(大多数都是时间,比如生成的年月日时分秒之类的)第二张图,就是hdfs的sink可以配置的相关参数(其实也要注意下版本,看看有没有新的一些可配置的参数)这里的参数其实后面都有说明,百度翻译下应该是没有问题有几个属性稍微记录下:1、hdfs
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一,jdk (java 运行环境,tomact是Java写的,要运行tomcat必须先设置好Java运行环境) 二,tomcat 服务器 (作为主要的web服务器,负责处理客户端发送的所有请求) 三,mysql 数据库 (用于管理系统数据) 四,jmeter + badboy (jmeter性能测试 ...
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1、Flume集群安装部署1.1、安装地址Flume官网地址:http://flume.apache.org/文档查看地址:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html下载地址:http://archive.apache.org/dist/flume/1.2、安装部署将apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz上传到linux的/opt/s
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主要涉及到的类: SpoolDirectorySource 读取用户配置,并按照batchSize去读取这么多量的Event从用户指定的Spooling Dir中。SpoolDirectorySource 不会去读取某一个具体的文件,而是通过内部的reader去读取。文件切换等操作,都是reader去实现内部类:SpoolDirectoryRunnable是一个线程,其中的run方法,完
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环境centos:7.2JDK:1.8Flume:1.8一、Flume 安装1)        下载wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flume/1.8.0/apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz2)   &
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Flume的官网是http://flume.apache.org,官网提供了丰富实用的技术资料。另外还有一个中文版的文档https://flume.liyifeng.org/。一、下载软件网站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flume提供了各个版本的下载。cd /var/softwares wget https://mirrors.tuna.
一、概述先看一张Hadoop业务的整体开发流程图 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出,在大数据的业务处理过程中,对于数据的采集是十分重要的一步,也是不可避免的一步,从而引出日志收集—Flume。下面简单介绍下flume。什么是Flume?flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG
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