目录1.概述2.运行机制3.Flum采集系统构建图3.1简单结构3.2复杂结构4.采集日志Flume快速入门4.1安装部署4.2Flume具体配置4.3Flume的ETL和分类型拦截器4.3.1配置pom.xml文件4.3.2ETL拦截器4.3.3日志过滤工具类4.3.4日志分类拦截器4.3.5打包上传并启动5.采集日志FLume启动脚本6.脚本补充6.1Hadoop启动脚本6.2生成日志脚本6            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Flume集群安装部署1.1、安装地址Flume官网地址:http://flume.apache.org/文档查看地址:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html下载地址:http://archive.apache.org/dist/flume/1.2、安装部署将apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz上传到linux的/opt/s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            flume的集群部署标签(空格分隔):协作框架[toc]##一:flume介绍:1.1flume的介绍Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。当前Flume有两个版本Flume0.9X版本的统称Flume            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flume配置方式参考网址:http://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.htmlFlume(数据收集)认识Flume
i. Flume是一个分布式的,弹性的,高可靠的,海量日志收集,聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,接收方,用于收集传输数据;同时Flume还可以对数据进行简单处理,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            、Flume NG简述Flume NG是一个分布式,高可用,可靠的系统,它能将不同的海量数据收集,移动并存储到一个数据存储系统中。轻量,配置简单,适用于各种日志收集,并支持 Failover和负载均衡。并且它拥有非常丰富的组件。Flume NG采用的是三层架构:Agent层,Collector层和Store层,每一层均可水平拓展。其中Agent包含Source,Channel和 Sink,三者组建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flume整体介绍一、Flume 作用与角色二、Flume 架构三、Flume 核组件讲解3.1 Flume 有三大组件 ,source ,channel ,Sinksource : 源头channel: 通道Sink: 接收器3.2 Flume 拦截器四、flume 代码结构解析五、Flume 安装六、典型应用实例 一、Flume 作用与角色Flume: 是一种分布式,可靠且可用的服务,用于有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据编程技术基础实验八:Flume实验——文件数据Flume至HDFS 文章目录大数据编程技术基础实验八:Flume实验——文件数据Flume至HDFS一、前言二、实验目的三、实验要求四、实验原理1、flume的特点2、flume的可靠性五、实验步骤1、启动Hadoop集群2、安装并配置Flume3、启动Flume并上传文件数据到HDFS4、查看实验结果六、最后我想说 一、前言距离上次大数据编程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本人采用双节点的方式 1、其中两个节点都存活时 :两个节点做负载均衡使用/ 2、其中一个节点宕机 : 一个节点承担从前两个节点的流量 (做到高可用) 3、kafka channel 确保数据到kafka 性能和安全性 4、断点续传功能channel 直接对接kafka 节省资源其中配置为 (两份) tier1.sources = source1 #对应sources名字
 tier1.channe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            flume与kafkaFlume:Flume 是管道流方式,提供了很多的默认实现,让用户通过参数部署,及扩展API。Kafka:Kafka是一个可持久化的分布式的消息队列。Flume:可以使用拦截器实时处理数据。这些对数据屏蔽或者过量是很有用的。Kafka:需要外部的流处理系统才能做到。选择方式flume更适合流式数据的处理与向hdfs存储文件。kafka更适合被多种类型的消费者消费的场景用kaf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录概述Flume的基础架构AgentSourceSinkChannelEventFlume的安装与配置环境准备下载flume的安装包解压安装包删除guava-11.0.2.jar,以兼容hadoop3.1.3配置flume环境变量验证安装是否成功Flume的入门案例需求描述实现一、创建flume的job的配置文件二、启动agent三、使用netcat往主机的44444端口模拟发送数据可能遇            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Flume有两类发送数据到Flume Agent的程序性方法:Flume SDK和Embedded Agent API。Flume也自带有log4j appender,可以用来从应用程序发送数据到Flume Agent。1、构建Flume事件事件是Flume中数据的基本表现形式,每个Flume事件包含header的一个map集合和一个body,是表示为字节数组的有效负荷。  Event接口: Ev            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            学习flume的时候可能会想到明明有MySQL为什么还要用flume,下面来解释一下两者区别:Flume就是传输数据Java 后台处理复杂的业务逻辑,大数据是处理海量数据,所以不可能把大数据放在后台服务器,不然会拖垮整个后台服务器。(服务器崩了,浏览器会崩) 所以大数据一般都是远程传过来的。比如购买商品时的数据,从另外一台服务器读取过来订单,支付记录会落入mysql里面,这种用户购买商品时浏览的日            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Docker部署Flume集群
## 简介
在本文中,我将向你介绍如何使用Docker部署Flume集群。Flume是一个可靠、可扩展且高效的分布式日志收集系统,它可以帮助我们轻松地收集、聚合和传输大量的日志数据。Docker是一个开源的容器化平台,可以帮助我们快速部署和管理应用程序。通过使用Docker,我们可以轻松地创建和管理Flume集群。
## 步骤概览
下面是部署Flume集群的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Hadoop集群安装Flume
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何安装Flume在Hadoop集群上。这将帮助你实现数据的实时传输和处理。下面是整个安装过程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 下载和安装Flume |
| 2 | 配置Flume |
| 3 | 启动Flume Agent |
现在我们来逐步解释每个步骤需要做什么,并提供相应的代            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.实验场景操作系统:CentOS 5.5
JDK版本:1.7.0_21
Flume版本:1.3.1
Hadoop版本:0.20.2
 
配置1个agent ,2个collector,1个storage  安装步骤JDK+flume#下载安装jdk1.7
http://www.Oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html            
                
         
            
            
            
            搭建Kafka集群,flume            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            近日,在测试Flume结合Kafka结合Spark Streaming的实验。今天把Flume与Spark的简单结合做出来了,这里记录一下,避免网友走弯路。有不周到的地方还希望路过的大神多多指教。实验比较简单,分为两部分:一、使用avro-client发送数据 二、使用netcat发送数据首先Spark程序需要Flume的两个jar包:flume-ng-sdk-1.4.0、spark-stream            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            http://flume.apache.org/
flume下载:http://mirror.bit.edu.cn/apache/flume/1.7.0/apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz
flume安装:tar apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz
修改conf/flume-conf.properties.template文件名为flume-conf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、上传flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6.tar.gz 至/opt/modules/cdh/ 并解压 2、编辑 /conf/flume-env.shexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_793、编辑/etc/profileexport FLUME_HOME=/opt/modules/cdh/apache-flume-1.5.0-cdh5.3.6-bi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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