导语随着深度学习的普及，相信很多朋友都掌握了一手熟练地炼丹技术，但是如何将炼丹上线这其实是个很重要的问题，毕竟如果无法上线，那么炼丹就无法工业化生产（我在说什么）。本文就是一篇本人在服务上线过程中，环境搭建艰辛路途的踩坑记录，希望会给大家一些帮助。Dokcer使用GPU环境搭建要部署模型首先我们需要的是一个可以运行模型的环境，pytorch的部署有onxx，torchservice等方式。本文选择
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2023-11-06 18:51:16
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Tensorflow2 on wsl using cuda动机环境选择安装步骤1. WSL安装2. docker安装2.1 配置Docker Desktop2.2 WSL上的docker使用2.3 Docker Destop的登陆2.4 测试一下3. 在WSL上安装CUDA3.1 Software list needed3.2 [CUDA Support for WSL 2](https://d
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2024-07-03 16:09:04
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# Windows Docker 安装 CUDA
## 引言
CUDA是NVIDIA提供的用于并行计算的平台和编程模型，它可以在GPU上运行并行计算任务，加速计算过程。而Docker是一种容器化技术，可以在不同的操作系统中创建和运行独立的容器，提供了一种快速部署和管理软件的方式。本文将介绍如何在Windows系统中使用Docker安装CUDA，并提供代码示例。
## 准备工作
在开始安装之
原创
2023-12-02 04:36:20
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# Docker for Windows使用CUDA的全面指南
## 引言
随着深度学习和高性能计算的快速发展，CUDA已成为NVIDIA GPU编程的标准工具。将CUDA与Docker结合使用可以显著简化机器学习和科学计算的开发、测试和部署流程。本文将详细介绍如何在Windows上使用Docker来运行带有CUDA的容器，包括必要的代码示例和状态图、饼图展示。
## 准备工作
要在Win
Docker安装 1下载和安装Docker Toolbox 从Docker官网可以下到Docker Toolbox：https://www.docker.com/products/docker-toolbox，选择windows版本下载。或者在阿里云下载http://mirrors.aliyun.com/docker-toolbox/windows/docker-toolbox/。 双击下载好
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2023-08-18 17:27:09
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文章目录Docker容器—Windows下的安装与使用1. Docker的安装1.1 先决条件1.2 Docker的下载和安装2. Docker的使用2.1 客户端2.2 Windows终端 Docker容器—Windows下的安装与使用1. Docker的安装1.1 先决条件Docker自身要求 Docker 并非是一个通用的容器工具，它依赖于已存在并运行的 Linux 内核环境。 Docke
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2023-08-18 15:46:43
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深度学习开发环境搭建&esmp;写在前面: 这是一个失败的教学, 不过里面的坑倒是实实在在的, 一步一步踩了这些坑, 才有最后的的成功啊!!! 上一篇我们搭建了win10+ubuntu18.04双系统, 硬件环境已经准备就绪, 接下来就是搭建软件环境了, 下面先说下需要安装的基本东西, 然后详细介绍搭建过程;硬件环境:
显卡：GeForce GTX 750MCPU：corei5系统
最近发现网速太慢，用anaconda配置环境根本搭建不起来，没办法只能另想出路，试试docker，发现简直是我的救星，分享一篇借鉴别人的Docker环境配置。一、安装Docker1.更新系统软件，并下载必要工具sudo apt update
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-c
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2024-02-04 10:16:41
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一开始在docker中拉取了ubuntu镜像再配置环境就遇到pytorch安装一直报错的问题，后来安装anaconda后安装也一动不动。后来就尝试直接拉取带有cuda的pytorch镜像，结果发现torch.cuda是false，一直很苦恼，网上也有说去拉取nvidia-driver的镜像，不过我想可能是nvidia-smi不可用的问题导致cuda不可用的。后来看可以安装nvidia docker
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2023-08-19 13:29:19
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文章目录1. docker使用GPU2. 镜像cuda版本和宿主机cuda版本不兼容2.1 确定问题2.2 解决方案3. ubuntu上安装GPU驱动4. NVIDIA CUDA Installation Guide for Linux 1. docker使用GPU首先介绍几个事实：最初的docker是不支持gpu的为了让docker支持nvidia显卡，英伟达公司开发了nvidia-docke
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2023-07-21 11:07:54
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这篇博客写于2019年3月28日，大家在参考的时候注意时效性，不过万变不离其中，我只是想把这些个关系讲清楚，让大家少踩坑。Docker就是个容器，而deepo就是个镜像，镜像可以看做是类，而容器就是镜像的一个实例化，deepo镜像的环境很依赖系统的环境，但是相对来说，各个系统比较独立，比如在我的配置过程中，docker是可以启动服务的，但是deepo启动不了，是因为docker对于cuda9.0就
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2023-12-25 20:58:59
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1.安装docker镜像sudo docker pull nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04
# 创建一个cuda9.0 cudnn7 ubuntu16.04的容器，名字为caffe，同时将本机的/home/hzh目录挂载到容器的/var/workspace下面
sudo nvidia-docker run -it -v /home/hzh:/var/
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2024-06-17 12:29:43
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在AI应用容器化时，会碰到cuda failure 35错误，查了下是跟CUDA驱动版本有关。但有时同一个镜像在不同环境运行仍会有问题，查了下宿主机的显卡驱动版本，也没发现什么问题。为了彻底解决这类问题，了解了CUDA API的体系结构，并对NVIDIA Docker实现CUDA容器化原理进行了分析。CUDA API体系结构CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构，通过一些CUDA库提供了一
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2024-04-16 22:59:23
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# Docker CUDA实现指南
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下实现"Docker CUDA"的整体流程。下面是一个简单的甘特图，展示了具体的步骤及时间安排。
```mermaid
gantt
title Docker CUDA实现流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 安装Docker
安装Docker: 2022-0
原创
2024-03-16 04:55:07
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docker ubuntu 安装apt install docker nvidia docker 安装curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$
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2023-09-22 21:49:31
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目录前言一、Docker安装备份sources.list并新建阿里源镜像填入（最近清华源好像有问题）更新源使之生效二、NVIDIA GPU 驱动安装驱动安装检查安装结果三、Docker安装docker安装检查安装结果为避免docker操作必须要sudo，将当前用户加入docker用户组（${YOUR_NAME_HERE}处填当前用户名）四、Nvidia-docker安装安装检查安装结果五、Dock
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2023-07-21 11:04:58
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ubuntu18.04 CUDA10.1 docker中安装caffe-ssd教程前言一、caffe-ssd是什么？二、使用步骤1.总体环境介绍2.创建docker与安装配置3.caffe-ssd环境的搭建总结 前言 在unbutu中配置显卡环境，docker容器的使用，以及搭建caffe-ssd深度学习的环境，最后训练自己的数据得出模型是一件困难的事情。经过一个多星期不断调试环境反复修改，作者
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2024-06-06 21:56:07
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英伟达cuda和驱动直接安装网站给的方式装即可。docker安装：NVIDIA Docker：轻松实现GPU服务器应用程序部署使用存储库进行安装首次在新的主机上安装Docker CE之前，需要设置Docker存储库。之后，您可以从存储库安装和更新Docker。一、Docker CEGet Docker CE for Ubuntu1. Install更新apt软件包索引：$ sudo apt-get
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2023-07-04 14:28:38
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本文是《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》（）专栏的一部分，所述方法和步骤基本上是通用的，不局限于AIGC大模型深度学习环境。 Docker AIGC等大模型深度学习环境搭建步骤主要包含如下步骤：CUDA驱动更新Docker创建CUDA安装与验证CUDNN安装与验证conda Python
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2023-09-06 11:17:28
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1.CUDA toolkit 和sdk
·CUDA Toolkit version 1.1 for Win XP
·CUDA SDK version 1.1 for Win XP
ps: ·NVIDIA Driver for Microsoft Windows XP with CUDA Support (169.21) 在开发的时候，这个可以不用安装，如果是有支持CUDA的显卡
原创
2008-04-10 16:07:00
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