Deepo is a series of Docker images that allows you to quickly set up your deep learning research environment supports almost all commonly used deep le
原创
2021-07-08 16:29:04
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MySQL的docker镜像是经过优化的代码，只是包含了大多数用户期望的组件。MySQL的docker安装，相比非容器的安装，区别在以下方面：·只包含以下的二进制文件：/usr/bin/my_print_defaults
/usr/bin/mysql
/usr/bin/mysql_config
/usr/bin/mysql_install_db
/usr/bin/mysql_tzinfo_to_s
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2023-09-11 15:30:01
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前提条件就不多提啦，首先得装好nvidia驱动和Docker19以上版本，网上有很多教程。尝试1：拉取现有的deepo镜像制作deepo是一个囊括几乎所有深度学习框架的开源镜像，这里我们选择拉取一个tensorflow-gpu版本的，避免占用储存过大。# 拉取
root@master:/home/hqc# docker pull ufoym/deepo:tensorflow-py36
# 查看该
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2023-08-04 11:30:03
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ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接（二）本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户。（二）nvidia docker配置Deepo用于深度学习并配置ssh远程访问docker第一步：拉取Deepo镜像Deepo是一个几乎包含所有流行深度学习框架的Docker映像，拥有一个完整的可复制的深度学习研究环境。它涵盖了当前最流行
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2023-08-23 15:44:19
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这篇博客写于2019年3月28日，大家在参考的时候注意时效性，不过万变不离其中，我只是想把这些个关系讲清楚，让大家少踩坑。Docker就是个容器，而deepo就是个镜像，镜像可以看做是类，而容器就是镜像的一个实例化，deepo镜像的环境很依赖系统的环境，但是相对来说，各个系统比较独立，比如在我的配置过程中，docker是可以启动服务的，但是deepo启动不了，是因为docker对于cuda9.0就
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2023-12-25 20:58:59
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Docker容器启动的时候，如果要挂载宿主机的一个目录，可以用-v参数指定。 比如启动一个ufoym/deepo:darknet-cu101容器，宿主机的/home/wxd/yingshe目录挂载到容器的/mydarknet目录，可通过以下方式指定：docker run -it --name="darknet" -v /home/wxd/darknet/:/home/darknet joinaer
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2023-05-30 14:33:09
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（本文PDF下载地址：https://github.com/jamess010/AIOpen/blob/master/algorithm/frameworks/deepo/pycharm_docker.pdf）首先你需要满足以下两个必备条件:使用PyCharm专业版，记住一定是专业版（社区版不提供远程服务）在服务器上安装docker和nvidia-docker新建dockercontainer这里
原创
2019-03-07 10:40:41
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写在前面OS版本：centos7 Anaconda版本：3.5一、Docker安装安装教程链接：https://github.com/ufoym/deepo#GPU，执行如下图的Step1和Step2：
Step1中的使用yum安装命令如下： $ yum install docker
$ yum install nvidia-docker注意： image类似操作系统镜像文件等，一个ima
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2024-02-26 18:50:30
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写在前面OS版本：centos7.5 Anaconda版本：3.5一、Docker安装 安装教程链接：https://github.com/ufoym/deepo#GPU，执行如下图的Step1和Step2： Step1中的使用yum安装命令如下：$ yum install docker
$ yum install nvidia-docker二、Docker使用 1、首先在需要使用的地方创建文件夹
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2023-09-21 19:15:53
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安装docker-gpu 遇到了很多的坑, 完成之后发现其实很简单，记录一下。首先必须要有管理员权限。简单的几句命令：step 1: 安装gpu版本的dockerapt-get install docker
apt-get install docker.iostep 2: 下载镜像源， 第一行是官方的，如果速度太慢，可以使用第二行 是国内源。docker pull ufoym/deepo
dock
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2023-10-24 06:11:54
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ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接（三）本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户。（三）配置远程桌面连接访问docker容器第一步：配置远程桌面开启容器：sudo nvidia-docker run-it -p 10000:22 ufoym/deepo:ssh bash容器内依次输入如下指令：1 apt-get ins
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2023-05-24 14:56:24
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ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接（三）本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户。（三）配置远程桌面连接访问docker容器第一步：配置远程桌面开启容器：sudo nvidia-docker run-it -p 10000:22 ufoym/deepo:ssh bash容器内依次输入如下指令： 1 apt-get i
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2023-11-06 19:03:15
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本文介绍使用Docker容器结合PyCharm快速搭建机器学习类任务开发环境。机器学习的开发往往会涉及到很多python的包，环境的搭建和维护是一件头疼的事，使用Docker现成的机器学习工具Deepo能跳过环境搭建的过程，再结合PyCharm可以实现本地开发调试。本文在Mac上做的尝试，linux操作系统同理，windows也有相应的docker软件使用，Pycharm的设置都是相似
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2024-02-23 19:54:56
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目录修改，保存，复用deepo镜像更新pytorch保存镜像复用镜像ssh总结和问答练习时效性本篇撰写时间为2021.11.20，由于计算机技术日新月异，博客中所有内容都有时效和版本限制，具体做法不一定总行得通，链接可能改动失效，各种软件的用法可能有修改。但是其中透露的思想往往是值得学习的。
Linux version 5.4.0-84-generic (buildd@lcy01-amd64-00
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2024-05-30 09:26:07
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Deepo官网：https://github.com/ufoym/deepoDeepo 相当于一个虚拟机，但是任何环境都配好了的虚拟机，如果环境坏掉了可以直接删掉重新下载，更何况，下载都是配置好环境了，可以在这里面跑实验，可以了解一下。 在实验室师兄的帮助下，本人终于装好啦，现把安装记录分享一下！ 一、安装docker-ce方法一：下载.deb文件安装方法二：使用apt-get命令安装二、安装nv
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2023-11-09 11:31:57
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在高高兴兴搞了一个云服务器决定开始学习深度学习的时候，决定自己配一个环境。在历尽千辛万苦之后，参考了众多从零的深度学习搭建方法，最终还是失败了。于是乎，我决定直接用deepo的docker镜像来帮助我快速搭建一个深度学习环境并进行jupyter的服务配置，这里我是用mobaxterm连接的云服务器。（后续：其实我的环境是配好了的，但是启动服务器的时候没做端口映射，当时还不会，现在发现环境配置的很n
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2023-11-24 20:35:51
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