# Python 文档抽取：轻松获取信息
在信息爆炸的时代，能够快速从文档中提取出有用信息是很多领域的基本需求。Python 提供了丰富的工具和库，使得文档抽取变得相对简单。本文将介绍如何利用 Python 进行文档抽取，并以代码示例展示具体实现。
## 文档抽取的基本思路
文档抽取的基本思路是先将文档读取为文本格式，然后使用各种文本处理技术，如正则表达式、自然语言处理（NLP）等，从中提取
原创
2024-08-01 12:09:31
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PaddleNLP 是一个强大的自然语言处理库，特别适合文档抽取任务。在本文中，我将详细记录解决“PaddleNLP 文档抽取”问题的全过程，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、生态集成和进阶指南等六个方面。以下是我在这个过程中的具体步骤。
## 环境配置
为了确保我们的PaddleNLP环境能够正常运行，首先需要进行相关依赖的配置。关于环境的配置思维导图如下：
```mermaid
Attention-Based Convolutional Neural Network for Semantic Relation Extraction这是一篇2016年的论文，时间比较早，模型也比较简单，有源代码，适合信息抽取入门学习。摘要基于注意力的卷积神经网络结构，用于关系分类；使用了词嵌入、词性标注嵌入、位置嵌入信息；词级注意力能够更好的确定句子的那一部分对两个条目关系影响最大；这个模型
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2024-04-17 08:56:36
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在开放域web关键词抽取中引入多模态信息摘要1.介绍2.相关工作2.1开放域Web关键字提取的发展2.2神经关键短语提取方法3.模型3.1任务定义3.2模型结构3.3训练和关键短语预测4.实验方法4.1数据集4.2基线和评估指标4.3实现和训练细节5.实验结果5.1评价结果5.2关于视觉特征的案例研究6.结论和未来的工作 【论文标题】Incorporating Multimodal Inform
每天给你送来NLP技术干货！1. 机器阅读理解（MRC）、问答系统（QA）与信息抽取最近实体关系抽取与命名实体识别的SOTA模型排行榜中，有很多模型都使用了机器阅读理解（MRC）和问答系统（QA）中的思想和方法，比如HBT、ETL-span、Multi-turn QA 和 BERT_MRC等。MRC和QA中的思想和方法的使用，让这些模型相比于传统方法有很大提升。在实体关系抽取任
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2024-04-17 09:53:39
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# NLP 文档知识条目抽取入门指南
在人工智能迅速发展的今天，自然语言处理（NLP）成为了多领域的重要工具。本文将指导你如何实现一个简单的文档知识条目抽取系统，特别适合刚入行的小白。我们将通过逐步演示具体流程和代码来完成这个目标。
## 整体流程
在开始之前，让我们先了解整体步骤，以下是文档知识条目抽取的基本流程：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
原创
2024-10-27 04:27:26
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# 利用PaddleNLP抽取合同文档的简易指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用PaddleNLP来抽取合同文档感到困惑。别担心，本文将为你提供一个简易的指南，帮助你快速上手。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程的步骤：
| 序号 | 步骤 | 描述
原创
2024-07-25 03:49:32
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# PaddleNLP中文档信息抽取应用
随着大数据时代的到来，我们每天都要处理大量的文本数据。这些数据中包含了大量的有用信息，我们需要从中提取出这些信息以便进行进一步的分析和应用。信息抽取就是从文本中提取结构化的信息的过程，是自然语言处理（NLP）领域的重要任务之一。
在中文文本中，信息抽取任务可以分为实体抽取和关系抽取两个子任务。实体抽取任务是从文本中识别和提取出具有特定意义的实体，如人名
原创
2023-07-27 19:13:26
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1、解析映射文件用于设置DNS域名与IP地址对应关系。
文件信息：
Windows中：C:\Windows\System32\drivers\etc
linux中：/etc/hosts2、磁盘挂载文件实现指定设备文件信息，进行开机自动挂载。
文件信息：/etc/fstab3、开机加载脚本（重要）实现系统启动后，读取文件中的命令，从而实现一些操作随系统启动自动运行。
文件信息：/etc/rc.l
如何从结构化或非结构化文本中识别出实体之间的关系是知识图谱构建的核心任务之一。 文章目录一、任务概述1、任务定义2、任务分类3、任务难点4、相关测评二、限定域关系抽取1、基于模板的关系抽取方法1）人工模板2）学习方法2、基于机器学习的关系抽取方法1）有监督的关系抽取方法（1）基于特征工程的方法（2）基于核函数的方法（3）基于神经网络的方法a、示例2）弱监督的关系抽取方法三、开放域关系抽取1、Tex
中文信息抽取，能抽取电话、邮箱、身份证号、地址、日期事件、人名等。安装命令行执行pip3 install cocoNLP代码使用1. 抽取基本信息>>> from cocoNLP.extractor import extractor
>>> ex = extractor()
>>> text = '急寻特朗普，男孩，于2018年11月27号11
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2023-06-02 10:56:55
227阅读
# 使用 Python 抽取 Word 文档中的内联图片
在现代文档处理中，Word 文档是一种极为常见的文档格式。许多用户在 Word 文档中插入了大量的内联图片，这些图片可以是logo、插图、照片等。若我们想从一个 Word 文档中提取这些内联图片，Python 提供了一个便捷的解决方案。本文将介绍如何使用 Python 抽取 Word 文档中的内联图片，附带详细的代码示例。
## 1.
原创
2024-08-23 08:42:46
83阅读
一、环境准备 对于学习源码来讲，拿到一大堆的代码，脑袋里肯定是嗡嗡的，所以从代码实例进行跟踪调试未尝不是一种好的办法，此处，我们准备了一个小例子： package com.zjl;
public class Person {
private String name;
public String getName() {
return name;
}
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2024-07-08 21:58:39
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx目前大多数关系抽取方法抽取单个实体对在某个句子内反映的关系，在实践中受到不可避免的限...
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2021-10-26 14:30:09
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx目前大多数关系抽取方法抽取单个实体对在某个句子内反映的关系，在实践中受到不可避免的限...
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2022-04-22 10:29:07
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我们有时候因工作需要，要把文档中部分内容摘取出来，解决这个问题有很多方法，今天贵州电脑网给大家介绍一个使用WinRAR摘取文档部分内容的方法，大家常常遇到这样的问题一个临时工作，例如要准备一个教学设备购买申请报告，只有一份样本，需要照样给做一份。可能发现拷的文件模版是Word 2010文档，而自己还在使用Word 2003文档，那有什么办法可以把模板里的部分内容摘取过来，使用Word 2003来编
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2024-07-21 09:45:12
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Prompt engineering(提示工程)是一门相对较新的学科，旨在开发和优化提示以有效地利用语言模型 (LMs) 进行各种应用和研
原创
2024-08-19 11:45:28
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2.基于Label studio的训练数据标注指南：（智能文档）文档抽取任务、PDF、表格、图片抽取标注等
原创
2023-03-04 13:31:33
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx简介信息抽取（information extrac...
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2021-10-25 15:26:19
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智能文本抽取（Intelligent Text Extraction）基于自然语言处理（NLP）、深度学习和知识图谱技术，能够自动识别、解析和结构化文本中的关键信息，如人名、日期、金额、条款、事件等，并将其转化为可计算、可分析的数据。无论是合同、财报、新闻，还是客服对话、社交媒体内容，它都能精准抓取核心内容，让无序数据变得清晰可用。
