OLTP与OLAPOLTP(On-Line Transaction Processing):联机事务处理过程也称为面向交易的处理过程,其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果,是对用户操作快速响应的方式之一。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理。数据量少,DML频繁,并行事务处理多,但是一般都很短。OLAP(On-L
大数据互联网的结合一、互联网产业的需求二、大数据平台架构三、大数据应用--数据分析四、数据分析案例 一、互联网产业的需求1、分布式系统执行任务瓶颈:延迟高。MapReduce:几分钟,Spark:几秒钟。2、互联网产品要求:毫秒级响应(1秒以内完成);需要通过大数据实现统计分析、数据挖掘、关联推荐、用户画像。3、大数据平台:整合网站应用和大数据系统之间的差异,将应用产生的数据导入到大数据系统,
在当前的互联网领域,大数据的应用已十分广泛,尤其以企业为主,企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。毫无疑问,大数据的市场前景广阔,对各行各业的贡献也将是巨大的。目前来看,大数据
什么是大数据基本概念在互联网技术发展到现今阶段,大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化,人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长,以前的传统的数据处理技术已经无法胜任,需求催生技术,一套用来处理海量数据的软件工具应运而生,这就是大数据! 换个角度说,大数据是:1、有海量的数据2、有对海量数据进行挖掘的需求3、有对海量数据进行挖掘的软件工具(hadoop、spark、storm、fli
移动社交将成客户数字化生存的平台:在移动网络虚拟世界里面,服务社区化将成为焦点。社区可以延伸出不同的用户体验,提高用户对企业的黏性。 移动广告[7]将是移动互联网的主要盈利来源:手机广告是一项具有前瞻性的业务形态,可能成为下一代移动互联网繁荣发展的动力因素。 手机游戏将成为娱乐化先锋:随着产业技术的进步,移动设备终端上会发生一些革命性的质变,带来用户体验的跳跃:加强游戏触觉反馈技术,
互联网业务数据分析?Chap1 数据指标体系与建模方法?一、常用的数据指标数据可以分为三类:用户数据、行为数据、业务数据(描述业务本身的发展)1.用户数据1.1 DAU MAUDAU(Daily Active User):单日活跃用户量,反应产品短期用户活跃度一个自然日 Tips: 跨时区的产品,就是考虑24hMAU(Monthly Active User):单月活跃用户量,反应产品长期
大数据”是这几年非常流行的一个词,大的互联网、电商、人工智能,还有很多传统的如金融、医疗、交通等行业,都在绞尽脑汁的通过大数据分析,来提高生产效率。对于大数据的处理,我们主要要实现几大方面的功能:数据采集、分析、存储、分布式技术、集群协调管理、机器学习。目前大数据处理方面,也出现了很多非常好的技术,主要有:Hadoop、Spark、Stom、Hive、HBase、Mongodb、ElasticS
gmic
原创 2013-05-09 20:50:30
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数据采集是进行大数据分析的前提也是必要条件,在整个数据利用流程中占据重要地位。数据采集方式分为三种:系统日志采集法、网络数据采集法以及其他数据采集法。随着Web2.0的发展,整个Web系统涵盖了大量的价值化数据,目前针对Web系统的数据采集通常通过网络爬虫来实现,本文将对网络大数据和网络爬虫进行系统描述。 在技术领域中最近10,000条专利中常见的关键词
 不少朋友都很困惑,大数据工程师和数据分析师有什么区别,哪一个的就业好薪资高? 首先我们来区别下大数据工程师和数据分析师:  1、概念区别  数据分析师,是数据师的一种,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。  大数据工程师其实有很多别名,数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title,大数据工程师就
老茶资本大数据
原创 2021-07-22 17:23:43
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今天互联网大会,觉得很有意思,自己发了一些微博,转发给大家。里面有引起思考的,也有让人觉得好笑的事情。 ·         #互联网大会#文明公司的野蛮斗争,野蛮环境下的文明创业---李开复 ·       &nbsp
原创 2011-08-23 17:59:14
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讲座主要内容淘宝典型的架构应用 顶层load balance,业务分发 二层应用层,各类繁多的应用app 三层服务层SOA,使用多种中间件 四层存储层,MySQL Hbase Oceanbase, TFS 五层分析层,一些日志文件,数据备份,做数据挖掘,分析 侧面对每一层都有安全审计和监控管理。 CAP理论 a) 一致性 C  b) 可用性 A c) 分区容忍性 P
在5G和AI的“双核驱动”作用下,各行各业转型升级的门槛将会不断降低,产业互联网将进入“快车道”,也就是说产业互联网的黄金时代就要到来了。很多尚处“懵懂”的中小企业不禁发问:产业互联网?这是什么?与我们自身发展关系大吗?在本文中我们将就这些问题和大家一一进行探讨。顾名思义,产业互联网即是产业互联网的结合。它以第一、二产业和传统服务行业(即农业、制造业、家庭服务业、物流业、餐饮业、零售业等)为主,
与消费互联网相比,产业互联网有明显的区别。比如,产业互联网产业链集群中多方协作共赢,消费互联网是赢者通吃;产业互联网的价值链更复杂、链条更长,消费互联网集中度较高;产业互联网的盈利模...
转载 2021-07-20 14:25:16
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推荐阅读:世界的真实格局分析,地球人类社会底层运行原理企业IT技术架构规划方案华为内网最火的文章:什么是内卷?不是你需要中台,而是一名合格的架构师(附各大厂中台建设PPT)【中台实践】华为...
转载 2021-06-11 09:33:08
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# 工业互联网大数据平台创建HIVE模型教程 ## 1. 概述 在工业互联网大数据平台中,HIVE是常用的数据仓库工具,用于存储和处理大规模的结构化和半结构化数据。本教程将教会你如何创建一个HIVE模型,以便能够进行数据分析和查询。 ## 2. 创建HIVE模型的流程 下面是创建HIVE模型的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建数据库 | | 2 |
原创 2023-10-19 13:56:51
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产业互联网互联网发展模式的深化1互联网:连接“人”互联网最初解决的是“信息不对称”的问题,通过搭建电商平台,以通信和社交为核心,连通人和人之间的信息高效交互,实现了C2C/B2C(即用户 →用户/企业 →用户)两者信息的直接互通,这一阶段主要解决了供方和需方的供需信息直接对接以及网上交易问题。2互联网+:连接“服务”供需信息的发布,直接对接了供需双方。网上支付,使供需双方直接达成交易。但交易要最
  在产业互联网时代,思维的转变相当重要。如果我们还是在秉持流量思维,依然还在坚持规模和效率的发展逻辑,那么,我们是无论如何都无法做好产业互联网的。这是产业互联网的概念提出了那么多年,一直都无法获得突破性发展的根本原因。因为很多的产业互联网玩家依然在遵循着流量的思维来看待和落地产业互联网,并且最终将产业互联网带入到了消费互联网的发展怪圈当中。   同其他的产业互联网玩家不同的是,我们可以非常明显地
2010互联网大会召开 移动互联网
原创 2023-07-31 21:52:22
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