1、维特比译码简介“卷积码译码之维特比译码算法” 纸上谈芯原文章因此，原理性部分不再赘述，需要了解的可参考该文章。更推荐林舒的《差错控制编码(原书第2版)_[林舒.著][机械工业出版社][2007]》，本文只谈实际应用。
一、Viterbi译码原理Viterbi 算法是基于卷积码网络图的最大似然译码算法，根据已经接收到的信息，得到最接近编码码字的一种译码码字。一般采用汉明距离作为判决指标。具有最小汉明距离和的路径就是译码的最大路径，该路径被称作幸存路径。Viterbi 译码算法步骤如下： ① 在时刻 l=L-1 之前，计算每一个状态单个路径分支度量。时刻 l=L-1 时，网络图充满状态，路径存储器 PM 和路径度量
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2023-10-25 22:40:07
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213function [mybit,decoder_output_table,BER,right_channel_output,channel_output_table,cumulated_metric_table,surviv
原创
2022-10-10 15:57:57
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1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着现代通信的发展，人们对信息传输的可靠性和有效性的要求也越来越高。维特比译码算法被广泛的应用，因此如何提高维特比译码器的性能，降低译码器的功耗和面积是个重要的问题。卷积码是Elias等人在1955年提出的，是一种非常有前途的编码方法，尤其是在其最大似然译码算法-Viterbi译码算法提出之后，卷积
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2024-01-18 13:29:09
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卷积码译码之维特比译码算法
（Viterbi decoding algorithm）
本文主要介绍了卷积码的一种译码方法——维特比译码(Viterbi decoding)。
关键词： 卷积码译码 维特比译码算法
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2024-10-21 09:21:39
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# 维特比译码算法：高效解码的核心
随着信息技术的迅猛发展，信号传输的可靠性与效率愈发重要，而维特比译码算法（Viterbi Algorithm）作为一种经典的解码方法，在通信领域发挥着重要作用。本文将介绍维特比译码的基本原理，并提供一个简单的Python代码示例，帮助读者更好地理解这一算法。
## 1. 维特比译码算法简介
维特比算法主要用于解码有限状态机（FSM）所输出的信号，常见于通信
//实现（4，1，6）卷积码的维特比译码源程序，采用了最大似然算法
//介绍了软判决维特比译码算法过程的三个步骤：初始化，度量更新和回溯译码
#include<stdio.h>
#define DATA_LENGTH 4000000
#define TRACEBACK_LENGTH 48 //译码回溯深度，一般为m的5-10倍，m为寄存器个数
#define TB_
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2023-11-09 10:53:06
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维特比算法shiyizhong 动态规划算法用于最可能产生观测时间序列的-维特比路径-隐含状态序列，特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔科夫模型中。术语“维特比路径”和“维特比算法”也被用于寻找观察结果最有可能解释的相关dongtai 规划算法。例如在统计句法分析中动态规划可以被用于发现最有可能的上下文无关的派生的字符串，有时被称为“维特比分析”。利用动态规划寻找最短路径动态规划是运筹
维特比译码器的Verilog设计（一）----维特比译码原理关于维特比译码1.编码过程中的状态转移和网格图表示2.最大似然译码思路3.硬判决与软判决路径度量4.译码过程5.总结 近期由于需要，在学习实现一个维特比译码器，以便对卷积码进行解码。在学习过程中有些心得体会在这里记录一下。关于维特比译码首先，维特比译码算法是一种最大似然译码算法，是最初由Viterbi在1967年提出的，用于对卷积码进行
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2023-12-27 08:32:17
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卷积码的译码主要有 代数译码 和 概率译码 两大类，其中代数译码采用类似于分组码的伴随式及其变形；概率译码又分为 维特比译码 和 序列译码两种方法，其中 维特比译码算法 是使译码错误概率最小的最大似然码算法，是最优算法。硬判决 维特比 译码算法卷积码的码字序列 c 是输入信息序列 m 与编码器冲击响应 g 经过卷积的结果。码字序列 c 经过信号传输映射的结果 y 再经过调制后送到有噪信道传输，在接
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2024-07-05 11:05:36
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本专栏包含信息论与编码的核心知识，按知识点组织，可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库：<https://github.com/timerring/information-theory> 】或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 获取。卷积译码最大似然译码如果所有的输入信息序列等概, 则通过比较各个条件概率, 也称为似然函数 , 就可以得到具
原创
2023-06-21 10:20:00
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%蒙特卡罗仿真（Rayleigh信道，软判决，2FSK）%Eb=2; %每比特的能量,能量越大，卷积译码的误码率越小k=1;G=[1 0 1;1 1 1];input=[1
原创
2022-10-10 15:58:05
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前言维特比算法是隐马尔科夫问题的一个基本问题算法。维特比算法解决的问题是已知观察序列，求最可能的标注序列。什么是维特比算法？维特比算法尽管是基于严格的数学模型的算法，但是维特比算法毕竟是算法，因此可以感性地去理解。关于感性的认识，知乎上有维特比算法的感性认识讲解，讲的非常好，也非常仔细。在这里，我阐述一下自己的理解，如果有没有讲明白的地方，可以参考知乎上的讲解。
比如说我们知道一个人有三个精神状态
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2023-11-03 08:53:35
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前言对于
HMM 而言，其中一个重要任务就是要找出最有可能产生其观测序列的隐含序列。这里用到的算法就是维特比算法（Viterbi
algorithm），目前常被应用于语音识别、关键字识别、计算语言学和生物信息学中，该算法核心是动态规划，简单来说就是动态规划实现最短路径，只要知道“动态规划可以降低复杂度”这一点就能轻松理解维特比算法。实例背景：假设手里
原创
2021-03-25 11:35:17
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维特比算法说白了就是动态规划实现最短路径，只要知道“动态规划可以降低复杂度”这一点就能轻松理解维特比算法维特比算法在机器学习中非常重要，在求解隐马尔科夫和条件随机场的预测问题中均用到了维特比算法。实际上，维特比算法不仅是很多自然语言处理的解码算法，也是现代数字通信中使用最频繁的算法。 维特比算法是一个特殊但应用最广的动态规划算法，利用动态规划，可以解决任何一个图中的最短路径问题。而维特比算法是针
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2024-10-16 22:18:24
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using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;namespace Viterbi{ class Program { //Weather states static String HEALTHY = "Healthy"; stat
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2013-07-04 11:57:00
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维特比算法 维特比算法（Viterbi algorithm）是一种动态规划算法。它用于寻找最有可能产生观测事件序列的-维特比路径-隐含状态序列,特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔可夫模型中。 术语“维特比路径”和“维特比算法”也被用于寻找观察结果最有可能解释相关的动态规划算法。例如在统计句法...
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2013-11-10 21:31:00
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维特比乍法是一个特殊但应用最广的动态规划算法，可以解决任何一个图中的最短路径问题。 这个算法是针对一个特殊的图——篱笆网络的有向图的最短路径提出的。 这个算法之所以重要，是因为凡是使用隐含马尔科夫模型描述的问题都可以用它来解码，包括今天 的数字通信，语音识别，拼音转汉字，分词等。 算法基础： 1、如
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2018-01-22 09:16:00
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1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下：
2.算法涉及理论知识概要
随着现代通信的发展，人们对信息传输的可靠性和有效性的要求也越来越高。维特比译码算法被广泛的应用，因此如何提高维特比译码器的性能，降低译码器的功耗和面积是个重要的问题。卷积码是Elias等人在1955年提出的，是一种非常有前途的编码方法，尤其是在其最大似然译码算法-Viterbi译码算法提出之后，卷积码在通信系统中得
原创
2023-04-12 21:55:29
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一.python介绍的创始⼈为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多· 范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语⾔的一 种继承。 最新的TIOBE排行榜，Python已经占据世界第四名的位置， Python崇尚优美、清晰、简单，是⼀个优秀并⼴泛使⽤的语言。由上图可见，Python
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2023-06-25 11:21:23
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