# 为什么MySQL不适合高并发场景
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(高并发场景)
B --> C(数据库读写)
C --> D(数据库锁)
D --> E(MySQL)
E --> F(不适合高并发)
```
## 整体流程
在高并发场景中，数据库的读写操作会非常频繁，可能会导致数据库锁的问题，
原创
2024-05-15 05:25:44
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2023-07-25 09:53:22
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针对高并发web站点的MySQL参数优化SQL#mysql #负载 #优化2012-09-24 17:36在高访问量的网站下，MySQL 自然成为瓶颈。因此 MySQL 的优化成为我们需要考 虑的问题，第一步自然想到的是 MySQL 系统参数的优化，作为一个访问量很大 的网站(日 20 万人次以上)的数据库系统，不可能指望 MySQL 默认的系统参数 能够让 MySQL 运行得非常顺畅。(1)、b
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2023-07-24 20:17:23
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为什么性别不适合建索引呢？因为你访问索引需要付出额外的IO开销，你从索引中拿到的只是地址，要想真正访问到数据还
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2022-12-06 01:47:05
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原创
2023-11-17 10:11:29
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当涉及构建 GUI（图形用户界面）时，Rust 面临着诸多挑战。据数据显示，超过 56% 的 Rust 开发者认为其 GUI 开发亟待大幅改进，这也是许多人起初不愿采用 Rust 进行相关开发的重
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ARM全国巡回技术讲座 - 第二场：ARM引领智能物联新时代 -
从单片机转到ARM，主要需要学习ARM的架构，ARM相比单片机多了一些外设和总线。在仅仅是裸奔的情况下，如果熟悉了ARM架构，那么我认为使用任何ARM架构的芯片和用单片机将没有区别。ARM架构之所以更复杂，当然是为了跑更快以及更好地支持片上系统，所以在某种程度上来说对片上系统不是很了解的话那对于ARM
本文接着介绍了Mask Rcnn目标分割算法如何训练自己数据集，对训练所需的文件以及训练代码进行详细的说明。本文详细介绍在只有样本图片数据时，如果建立Mask Rcnn目标分割训练数据集的步骤。过程中用到的所有代码均已提供。一、制作自己的数据集1、labelme安装自己的数据和上面数据的区别就在于没有.json标签文件，所以训练自己的数据关键步骤就是获取标签文件，制作标签需要用到labelme软件
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2024-09-26 17:06:31
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Java作为一门健壮且可移植的编程语言，在各个领域都有广泛的应用，但在游戏后端开发方面却并不是首选。本文将从几个方面说明为什么Java不适合用于游戏后端，并提供相关代码示例进行解释。
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原创
2024-02-01 07:18:40
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Hadoop是雅虎根据Google的几项核心技术，演化而来Google VS Hadoop Hadoop是什么一个分布式文件系统和并行执行环境让用户便捷的处理海量数据Apache软件基金会下面的一个开源项目目前Yahoo!是最主要的贡献者09年4月-- 赢得每分钟排序，59秒内排序500 GB(在1400个节点上)和173分钟内排序100 TB数据(在3400个节点上)。Hadoop的特点扩容能
Mysql是一个开源的关系型数据库管理系统，虽然在很多场景中都非常适用，但是在全文检索方面却并不是最佳选择。下面我们来探讨一下Mysql为什么不适合做全文检索。
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原创
2024-05-24 04:04:16
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这样的生活真的是我想要的吗
我不知道 又开始迷茫了
心理有很多话想说
却不知道怎么说出口
当别人都在羡慕我的时候
只有我自己知道这其中的苦
说不出道不明
为什么我的生活总是这样
我以为我换了环境 换了工作
一切都会好起来
事实是没有
我还是那个一天无所事事的女孩i
这不是我想要的
但是如果他们问我想要怎样的生活
我却又回答不上去
我在心里无数次想找到
原创
2010-12-02 15:12:31
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2023-09-02 17:24:22
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我们来看ISO的七层协议。这个七层协议是网络通信和互动的基本框架。1、物理层是最底层。但，确实一个开放的系统。可以是基带的传输，可以是QAM调制来传输，可以是任何的介质。2、链路层可以理解为数据通道。在生存期内，说法两端可以进行一次或多次的通信。可以进行数据的检错等操作，可以将TS刘解析为视频。这里的问题就来了。在IPTV中，连接的两端是互动进行通信的，但在IPQAM中，连接的两端只是从前端到终端
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精选
2010-11-30 23:54:49
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1、Hive不支持等值连接 SQL中对两表内联可以写成：select * from dual a,dual b where a.key = b.key; Hive中应为：select * from dual a join dual b on a.key = b.key; 而不是传统的格式：SELECT t1.
随着大数据的不断涌现，处理大数据的技术也越来越成熟。在这些技术中，Java和Python都是非常流行的选择。本文将对Java和Python在处理大数据方面的优缺点进行比较，并讨论在什么情况下应该选择哪种语言。 目录一、Java和Python在大数据领域的应用1. 性能比较2. 编写代码的复杂度比较3. 处理大数据的能力比较4. 可扩展性比较5. 数据可视化和分析能力比较二、Java和Python的
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2023-08-31 11:28:49
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随着移动设备和嵌入式系统的快速发展，ARM架构因其低功耗和高性能而广泛应用。然而，当谈及高性能游戏时，ARM架构却面临一些挑战。本文将探讨ARM架构在游戏开发中的局限性，并通过一个代码示例来说明问题。
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原创
2024-09-11 03:33:04
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HBase 是一个 NoSQL 数据库，通常用来处理大规模的结构化数据，然而，它并不适合复杂查询的需求。这主要是因为 HBase 采用了面向列的存储结构，虽然可以高效处理简单的读写操作，但在执行复杂查询时，如联结操作、聚合查询及多表查询等困难重重。
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