目录种类1.眼动2.肌电3.运动4.心电5.血管波6. 50Hz和静电干扰去除方法分类1.避免产生法2.直接移除法3.消除法本教程为脑机学习者Rose发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer).QQ交流群:903290195种类1.眼动通常出现在额部,两侧对称性分布,可以以波形特征进行鉴别。排除的方法包括以下几点:1...
目录种类1.眼动2.肌电3.运动4.心电5.血管波6. 50Hz和静电干扰去除方法分类1.避免产生法2.直接移除法3.消除法本教程为脑机学习者Rose发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer).QQ交流群:903290195种类1.眼动通常出现在额部,两侧对称性分布,可以以波形特征进行鉴别。排除的方法包括以下几点:1...
1.软件版本matlab2021a2.本算法理论知识FAST方法,步骤如下所示:3.核心代码clc;clear;close all;warning off;addpath 'func\'
原创 2022-10-10 15:18:02
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点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达Rose分享一篇群友 Tina关于脑电实验的学习笔记,感谢脑机社区群友Tina的分享。实验前准备1.填写被试信息...
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浏览次数比较多了,学到不少技能,也想分享一下自己的一点点收获。点进来的朋友们,本经验只适用于Mac 10.15.6,好吧,其他的机型是否适合仍然未知,不过一些思路和方法仍然有借鉴意义。准备: ①SPSS for Mac 26软件 上面是破jie版,如果想买正版的话应该官网可下。 ②Mac book Air 一台先按照网上的教程,小编自己找了一些SPSS 与岭回归相关的语法资料,输入进去各种问题,坑
转载 2024-06-13 12:16:47
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数字图像常见的失真类型。混叠效应:数字信号是有带宽的数字离散信号,只有当采样频率大于奈奎斯特频率的二倍时,可从采样频率中复原原信号(香浓采样定理)。当采样周期过大时,采样频率小于奈奎斯特频率时,就会发生高频混叠效应。          模糊效应:模糊表现为高频成分丢失块效应:相邻块之间引入的非连续性。DCT系数矩阵的量化过程是引起块效应的主要根源,目的是将分块处理的JPEG图像通过DCT
59 中国设备工程Engineering hinaCPlant 中国设备工程 2017.04(下) 1  SAR 图像舰船尾检测的意义 为了保卫海域及岛屿的主权,监测是否有其他国家的舰船侵入我国海域进行军事活动是十分重要以及必要的。 雷 达(Radio Detecting and Ranging, RADAR)是一种基本的无线电探测装置。它可实现对目标的探测和定位,在军事领域起着十分重要的作用。
转载 2024-08-27 14:55:55
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如下所示:   一、光线跟踪的基本原理(引用)光线跟踪(Ray-trace)是一种真实感地显示物体的方法,该方法由Appel在1968年提出。光线跟踪方法沿着到达视点的光线的相反方向跟踪,经过屏幕上每一象素,找出与视线所交的物体表面点 P0,并继续跟踪,找出影响P0点光强的所有的光源,从而算出P0点上精确的光照强度。如上图所示,联结观察点和屏幕上的一个象素,即形成一根
# Python求运算教程 ## 1. 概述 在本教程中,我将向您展示如何使用Python编程语言进行求运算。求运算是矩阵中对角线上元素之和的操作,通常用于矩阵的特征值计算和其他线性代数运算中。 ## 2. 流程概述 下面是实现Python求运算的流程概述: ```mermaid gantt title Python求运算流程 section 初始化 初始化矩
原创 2024-06-28 06:31:30
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昨夜发梦,梦见去打劫背着炸药,与伙上一同前往途中遇故人,讲之:下班时间,预估金钱不多即便成功,必藏之,但金钱数目有限,用不多日并有可能被抓,你忘记你的责任吗?你的责任:为人之子、为人之夫、为人之父......但这些责任不是你的累赘,而因为你的动力你有这些责任说明他们都在关心你,你也关心他们故为了自己、为了他们,请做事时要三思而后行
原创 2010-03-03 20:03:44
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# Android 尾效果科普文章 在用户体验设计中,用户界面的反馈对应用的成功至关重要。这就是所谓的“尾效果”(Ripple Effect),特别是在Android开发中,这种设计元素为用户的互动提供了可视的反馈,提升了用户体验。 ## 什么是尾效果? 尾效果是一种动态的视觉效果,通常在按钮等交互元素被点击时出现。Android系统提供了此效果的原生支持,使得开发者能够轻松添加此类
原创 2024-10-12 04:37:46
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作者:裘宗燕 3.5 练习概念和理解复习下面概念:数值积分,区间分割法,舍入误差,简单重复,累积,累积变量,生成和筛选,递推,递推变量,素数(质数),因子和真因子,哥德巴赫猜想,输入循环,输入控制的循环,递归定义,递归函数,循环定义,无穷递归,循环和递归,斐波那契数列,二路递归,计时,循环不变式,计算复杂性,最大公约数,欧几里得算法(辗转相除法),河内塔问题,自递归,相互递归,程序终止性,不可判定
1.求交光线追踪主要的计算量来源于大量的求交计算。设O代表射线起点,D方向 ,P为圆上的点,C为圆心,r半径。球的方程为:(P - C)(P - C) = r * r ,直线的参数方程: p(t) = O + tD。将直线方程代入后得D2t2+2(O-C)Dt+(O-C)2-r2=0,随后利用一元二次方程求根公式,判断有无解,有两个解时,选择>0且较小的t。求交的基本原理就是将射线的参数方程
简介脑机接口(BCI)使用神经活动作为控制信号,实现与计算机的直接通信。这种神经信号通常是从各种研究透彻的脑电图(EEG)信号中挑选出来的。卷积神经网络(CNN)主要用来自动特征提取和分类,其在计算机视觉和语音识别领域中的使用已经很广泛。CNN已成功应用于基于EEG的BCI;但是,CNN主要应用于单个BCI范式,在其他范式中的使用比较少,论文作者提出是否可以设计一个CNN架构来准确分类来自不同BC
转载 2023-12-05 22:52:59
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卡尔曼滤波不同于扩展卡尔曼滤波,它是概率密度分布的近似,由于没有将高阶项忽略,所以在求解非线性时精度较高。UT变换的核心思想:近似一种概率分布比近似任意一个非线性函数或非线性变换要容易。原理:假设n维随机向量x:N(x均值,Px),x通过非线性函数y=f(x)变换后得到n维的随机变量y。通过UT变换可以比较高的精度和较低的计算复杂度求得y的均值和方差Px。UT的具体过程如下:(1)计算2n+1
转载 2023-07-25 14:31:09
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对于“矩阵的”的计算,Python 提供了强大而灵活的工具,使我们能够轻松实现这一操作。在这篇博文中,我将详细阐述如何使用 Python 计算矩阵的,包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及生态扩展的内容。 ## 背景定位 在计算机科学与数据处理领域,矩阵的(Trace)是指一个方阵的主对角线元素的总和。矩阵的在许多应用中有着重要的地位,尤其是在机器学习和量子物理中。对
原创 5月前
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# Python中计算矩阵的入门指南 矩阵(Trace)是一个重要的数学概念,在许多应用中都发挥着重要作用。矩阵的是指一个方阵对角线元素的和。学习如何在Python中计算矩阵的是每个新开发者的重要一步。本文将详细解释如何实现这一功能,并用代码示例帮助你理解。 ## 整体流程 在实现矩阵的过程中,我们可以按照以下几个步骤进行: | 步骤号 | 步骤描述
原创 9月前
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# Python实现光线追 光线追踪是一种计算图像的渲染技术,它通过模拟光线的传播和与物体的相互作用来生成高质量的图像。相较于传统的光栅化技术,光线追踪可以生成更真实的效果,但计算复杂度也更高。本文将通过一个简单的Python示例来介绍光线追踪的基本概念和实现方法。 ## 光线追踪的基本概念 光线追踪的核心思想是追踪从眼睛(相机)发出的光线,计算这些光线与场景中的物体的交点,然后根据交点的
原创 9月前
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Whitted-Style 光线追踪:生成相机光线定义光线每条光线相当于一条射线,具有两个固定属性(起点o以及方向d,此外参数t表示光线的长度)本节中所学习的光线类型为摄影机光线或主光线。对图像中的每一个像素,我们需要构造一条相机射线,然后将其投影到场景中。如果光线与对象相交,我们这些交点计算对象颜色,并将这些颜色分配给相应的像素。(我们需要区分主光线(投射到场景中的第一条光线,其起点是相机的原点
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