大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。在工作中，经常有小伙伴遇到：做数据分析没思路的问题。如果是日常工作还好，可以对着以前的报表抄一份。但是面试时遇到没思路的问题，可能就含恨而终了。今天就分享下，如何快速找到思路。比如被面试官问道：“你要如何分析一款APP”。此时忽然脑子短路，不知道从何说起，该怎么办呢？别着急，分五步，一步步来。第一步：定场景首先，不要空泛地讲“APP分析要看XXX指标”，这样很
当我们遇到一堆指标的时候，一定要先分清这些指标之间的关系，之后再下手。
今天先其中一种分析方法——分享指标拆解法。
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2022-04-20 16:29:15
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K-NN是一种非常简单的算法概述： KNN 算法本身简单有效，它是一种lazy-learning 算法。 分类器不需要使用训练集进行训练，训练时间复杂度为0。 KNN 分类的计算复杂度和训练集中的文档数目成正比，也就是说，如果训练集中文档总数为n，那么KNN 的分类时间复杂度为O(n)。基本原理基于统计的方法 来进行样本点分类判别对于未知类别属性数据集中的点：1.计算已知类别数据集中的点与当前点的
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2024-04-27 09:06:38
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大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天继续跟大家分享：九大数据分析方法系列。之前已经分享过：周期性分析法结构分析法矩阵分析法?点击可进行阅读哦~这三种方法，都是只对一、两个指标进行分析。小伙伴们肯定会问：那如果有好几个指标，要怎么进行分析呢？答：当遇到好几个指标的时候，得先分清这些指标间的关系。一、常见的指标间关系第一种：并列关系。几个指标相互独立，且是上一级指标的组成
原创
2021-11-15 23:59:23
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高频算法题精讲（Java解法）——算法+实际场景化拆解
高频算法题精讲（Python解法）——算法+实际场景化拆解
在大语言模型（LLMs）技术蓬勃发展的当下，诸如 OpenAI 的 o1/3 和 DeepSeek-R1 等推理增强型模型，在处理复杂任务时展现出了卓越的性能。然而，这些模型在推理过程中，知识与逻辑的交互机制尚未得到充分探究。近期一篇极具价值的论文，从 ** 知识（Knowledge）和推理（Reasoning）** 两个核心维度切入，深入剖析 LLMs 的推理过程，为该领域的研究带来了新的视角。
关于IPSec的简单介绍，请见我的另一篇文章IPSec协议介绍 下面这张图是IP报文与ESP报文的对照示意图，传输模式下，原报文结构被拆解：传输模式下ESP报文的装包过程（1）首先，如上图所示，将原IP头与原IP报文数据段进行拆解，IP头暂不做考虑，后者为最终ESP数据报的数据来源。 （2）在拆解得到的数据报文末尾添加ESP trailer(尾部/挂载)信息。ESP trailer包含三部分：填充
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2024-02-26 07:47:28
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//回溯法解决数字拆解的问题
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 6;
void OutPut( int* a, int N )
{
for(&n
原创
2015-03-17 11:11:36
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本实用新型涉及计算机设备技术领域，具体为一种可拆卸式计算机放置台。背景技术：计算机俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能，是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备，由于集成技术的发展，半导体芯片的集成度更高，每块芯片可容纳数万乃至数百万个晶体管，并且可以把运算器和控制器都集中在一个芯片上、从而出现了微处理器，并
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2024-07-19 02:02:55
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前不久发了<<最近设计的M1读卡器（LPC11U14）>>http://bbs.eeworld.com.cn/thread-298692-1-1.html,一直没有时间对卡片操作进行说明。通过一段时间的努力，对M1卡的操作有了一定的认识，下面总结一下M1卡操作及注意事项。  
# NLP 拆解指南
自然语言处理（NLP）是计算机科学与语言学交叉的一个重要领域。对于刚入门的小白来说，理解如何进行“NLP 拆解”是掌握这一技术的第一步。本文将详细介绍实现 NLP 拆解的流程以及具体代码。
## 流程概述
在开始之前，我们首先来了解整体的流程。我们可以将 NLP 拆解过程简化为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-21 04:53:21
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我有一个表结构， fphm,kshm 2014,00000001 2014,00000002 2014,00000003 2014,00000004 2014,00000005 2014,00000007 2014,00000008 2014,00000009 2013,00000120 2013,00000121 2013,00000122 201
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2008-12-08 17:26:57
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简述CTMediator CTMediator按照功能的结构来讲，使用时需要实现CTMediator的个三部分。1.CTMediator类：承担总枢纽，总调度的责任2.Target_(ModuleName)类：承担组件对外暴漏接口功能，组件要提供什么服务，主要在它的接口声明上进行体现3.CTMediator+(ModuleName)分类：主要供客户端使用，里面声明了可以调用的组件接口。下
文章目录view()和reshape()transpose()和permute()contiguous 以后操作基于下述tensor。import torch
a=torch.rand(2,2,2)
print(a)view()和reshape()这两个功能很简单，就是把原来的tensor拍扁，变成8个数，然后按照你给定的形状恢复出来。问题， 怎么拍扁，就是把第二维里面数依次取出来，比如上面的就
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2024-03-03 10:53:25
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一、权限系统的工作原理
MySQL权限系统通过下面两个阶段进行认证：
1. 对连接的用户进行身份认证，合法的用户通过认证、不合法的用户拒绝连接。
2. 通过认证的合法用户从数据库里查询到对应的权限，用户可以在这些权限范围内对数据库做相应的操作。
权限系统可以从这3个维度来理解：我是谁，从哪里来，到哪里去(前两项验证是否能连接，后一项确定访问对象) 信息存储在mysql.user 表中，
原创
2023-01-29 12:20:40
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近期很多朋友都在学习docker，笔者也是和大家一起，在慢慢学习中。当大家在终端飞快的敲击docker的这些命令时： dockerps dockerrun dockerimage ...... 大家有没有思考过，当使用这些命令时究竟发生了什么？它是一个怎样的执行流程、它的架构又是怎样呢？一
原创
2018-02-26 17:18:09
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# 实现mysql数组拆解指南
## 1. 流程概述
为了实现mysql数组拆解，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个存储过程，用于拆解数组 |
| 2 | 将数组转换为字符串 |
| 3 | 使用循环遍历字符串并提取数组元素 |
| 4 | 输出拆解后的数组元素 |
```sql
DELIMITER $$
CREAT
原创
2024-07-10 06:30:25
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# 如何在Python中拆解字典
字典是Python中非常重要的数据结构，常用于存储以键值对形式组织的数据。拆解字典的过程涉及从字典中提取各个元素，以便进行进一步处理。在这篇文章中，我们将通过几个步骤详细介绍如何实现这一操作。
### 流程概述
下面是拆解字典的主要步骤：
| 步骤 | 说明 |
|-------|-----------------
