数据挖掘(Data Mining，DM)是从大
原创
2023-05-10 15:11:41
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0x01 Web数据挖掘类型 利用Python爬虫进行Web数据挖掘已经越来越普遍，网上的各种Python爬虫资料教程比较多，但是很少有人对Web数据挖掘进行系统地总结和分析。 从目标上来讲，Web数据挖掘分为三类。最常见的是对于网站内容的爬取，包括文本、图片和文件等；其次是对于网站结构的爬取，包括网站目录，链接之间的相互跳转关系，二级域名等；还有一种爬虫是对于Web应用数据的挖掘，包括获取网站
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2023-07-21 21:46:35
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以前开发过数据采集的程序，这段时间重新翻出来重构了一下代码，程序还有很多需要改进的地方web数据采集从http提交方式可分为get方式和post方式（其实还有其他方式，不过目前浏览器不支持），针对这两种方式的数据采集，当时本人通过继承抽象父类的方式来实现这两种采集方式的请求参数封装类，post方式的...
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2013-05-27 01:58:00
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（0）引子 以下以现实生活中的一个实例引出本博客的探究点。或许类似的情况正发生在你的身边。 小弟工作5年了，近期有点迷茫。 上一份工作在一家比較大的门户站点做web开发和移动互联网数据挖掘(人手比較紧。同一时候做)。后来跳槽到BAT之中的一个做数据挖掘。 数据量倒是很大。可是感觉没有多大意思——就是
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2017-07-20 12:00:00
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网上了解到Aperture框架能够实现从文件系统中抽取数据，Aperture的介绍如下：Aperture这个Java框架能够从各种各样的资料系统(如：文件系统、Web站点、IMAP和Outlook邮箱)或存在这些系统中的文件(如:文档、图片)爬取和搜索其中的全文本内容与元数据。它当前支持的文件格式如...
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2013-06-07 08:50:00
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在继续探索Aperture框架的数据抽取功能前，先要了解语义网的相关知识，以及关于本体及RDF等相关概念。可以参考一下本人语义网相关的资料Semantic Web本人对这部分也是很晕乎，语义网的探讨如果具备西方语言学的知识更佳（如果做自然语言处理（NLP），更需要具备语言学的背景），现代逻辑学知识也...
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2013-06-09 06:12:00
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来源：安全焦点作者：7all (sgh81_at_163.com)WEB漏洞挖掘技术|=---------------=[ WEB漏洞挖掘技术 ]=-----------------------------=||=-----------------------------------------------------------------=||=---------------=[ 7all&l
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2007-05-12 21:15:13
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作者：7all (sgh81_at_163.com)
WEB漏洞挖掘技术
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2011-04-01 15:12:54
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WEB漏洞挖掘技术创建时间：2007-01-27文章属性：原创文章提交：7all (sgh81_at_163.com)WEB漏洞挖掘技术|=---------------=[ WEB漏洞挖掘技术 ]=-----------------------------=||=-----------------------------------------------------------------=|
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2007-03-21 23:16:21
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One of the central concepts of Aperture is the notion of a DataSource. A DataSource contains all information necessary to locate the individual inform...
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2013-07-17 04:24:00
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数据挖掘数据挖掘是指对大量的数据进行分析与挖掘，得到一些未知的，有价值的信息等，比如从网站的用户或用户行为数据挖掘出用户的潜在需求信息。 数据挖掘技术可以帮助我们更好的发现事物之间的规律。 业务场景：发现窃电用户、发掘用户潜在需求、个性化推荐、疾病与症状/疾病与药物之间的规律数据挖掘过程1、定义目标 2、获取数据（爬虫、下载一些统计网站发布的数据、自有数据） 3、数据探索：对数据进行初步的研究和探
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2023-09-28 13:42:37
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一、 数据挖掘特点、二、 数据挖掘组件化思想、三、 朴素贝叶斯 与 贝叶斯信念网络、四、 决策树构造方法、五、 K-Means 算法优缺点、六、 DBSCAN 算法优缺点、七、 支持度 置信度、八、 频繁项集、九、 非频繁项集、十、 Apriori 算法过程
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2022-03-08 14:33:39
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目录数据挖掘一、数据挖掘理解二、数据准备1、缺失值处理2、异常值处理3、数据偏差的处理4、数据的标准化5、特征选择三、数据建模1、分类问题2、聚类问题3、回归问题4、关联问题四、评估模型1、混淆矩阵与准确率指标2、评估数据的处理 业务理解、数据理解、数据准备、构建模型、评估模型、模型部署。一、数据挖掘理解业务理解和数据理解思考问题数据挖掘只能在有限的资源与条件下去提供最大化的解决方案把握
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2023-08-13 21:36:41
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数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘对象根据信息存储格式，用于挖掘的对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库、异质数据库以及Internet等。数据挖掘流程定义问题：清晰地定义出业务问题，确定数据挖掘的目的。数
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2023-08-24 20:46:43
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教材：数据挖掘基于R语言的实战。1数据挖掘数据挖掘的定义数据挖掘是对大量数据进行探索和分析，以便发现有意义的模式和规则的过程。“有意义”针对的是具体需要用数据分析来回答和解决的问题。数据挖掘活动无监督数据挖掘：对各个变量不区别对待，而是考查他们之间的关系。描述和可视化 关联规则分析 主成分分析、聚类分析等有监督数据挖掘：建立根据一些变量来预测另一些变量的模型，前者被称为自变量，后者被称为因变量。线
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2023-08-14 16:52:38
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数据挖掘 今天，我带领大家来了解一下数据挖掘。 首先，我们先来了解一下数据挖掘的定义。 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 我们再来看一下数据挖掘的详细解释。 所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数
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2023-11-22 16:10:24
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漏洞挖掘技术一直是网络攻击者最感兴趣的问题，漏洞挖掘的范围也在随着技术的提升而有所变化。在前期针对缓冲区溢出、格式化字符串、堆溢出、lib库溢出等技术都是针对ELF文件(Linux可执行文件)或者PE文件(Win可执行文件)的漏洞挖掘技术。 在针对ELF文件、PE文件(*.exe与*.dll)的漏洞挖掘过程中，出现了很多的漏洞挖掘技术，但是针对PE文件、ELF文件的漏洞挖掘始终停留在了黑盒测试(
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2014-03-22 16:33:00
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分享嘉宾：沐沐老师 前百度资深研发编辑整理：赵丽内容来源：2019 DataFun Live 11出品社区：DataFun注：欢迎转载，转载请注明出处导读：今天为大家分享的是搜索引擎中的 web 数据挖掘。首先介绍下搜索引擎。实际上，我们每天都会使用的搜索引擎，我们会输入关键词 query 和需求，搜索引擎会根据算法将于 query 最相关且最权威的结果呈现给用户。搜索引擎有3个核心部分：第一：理
原创
2021-03-28 19:29:49
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如果我们已经了解语义网的相关知识，那么接下来继续深入Aperture框架实现数据解析的机制Aperture框架内部是基于RDF2Go框架来实现RDF模型的存储引擎，RDF模型涉及语义网的概念，下面我们来看一个简单的XML格式的RDF文件 John Smith Smith ...
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2013-06-12 07:15:00
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为了更好的使用Aperture组件，我们需要熟悉他的整体流程以及相关API接口下面是关于Aperture组件的通用结构，文章翻译自 http://sourceforge.net/apps/trac/aperture/wiki/GeneralStructure本人翻译得不伦不类，因为本人的汉语和英语都乏功底，翻译正文如下：Aperture由许多API完成不同类型的服务，例如，文本和元数据提取，抓取在
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2013-06-12 20:32:00
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