完全背包问题是一个经典的动态规划问题，主要目的是在给定一组物品，每种物品都有无限个，求出在不超过总容量的情况下，如何选择这些物品以帮助实现最大价值的组合。下面是关于如何使用 Python 解决完全背包问题的详细过程记录。
## 环境准备
首先，需要确定所需的软硬件环境。在这方面，我们需要确认Python的版本和相应的库支持情况。
### 软硬件要求
| 组件 | 版本
## Python完全背包问题解决方法
### 1. 问题描述
完全背包问题是一种非常经典的算法问题，它的定义是：有一个背包，最大承重为C，现在有n个物品，每个物品的重量为w[i]，价值为v[i]，每个物品的数量无限。请问如何选择物品放入背包中，使得背包中物品的总价值最大。
### 2. 解决流程
下面是解决Python完全背包问题的基本流程：
| 步骤 | 代码 | 解释 |
|:--
原创
2023-12-02 13:25:58
81阅读
# Python 完全背包算法实现
## 1. 流程
完成一个完全背包问题通常需要按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建一个二维数组 | 用于保存每个阶段的背包价值 |
| 2. 初始化数组 | 将第一行和第一列设置为0，表示背包容量为0或物品数量为0时的背包价值为0 |
| 3. 遍历每个阶段 | 对于每个阶段，计算背包中放入当前物品和不
原创
2023-07-27 07:58:07
203阅读
描述 金明今天很开心，家里购置的新房就要领钥匙了，新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是，妈妈昨天对他说：“你的房间需要购买哪些物品，怎么布置，你说了算，只要不超过N元钱就行”。今天一早，金明就开始做预算了，他把想买的物品分为两类：主件与附件，附件是从属于某个主件的，下表就是一些主件与附件的例子： 主件 附件 电脑 打印机，扫描仪 书柜 图书 书桌 台灯，文具 工作椅 无 如
完全背包问题
题目有 NN 种物品和一个容量是V 的背包，每种物品都有无限件可用。第 ii 种物品的体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有 NN 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 种物品的体积和价值。输出格式输出一个
转载
2023-10-26 13:36:14
64阅读
题目有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。基本思路这个问题非常类似于01背包问题，所不同的是每种物品有无限件。也就是从每种物品的角度考虑，与它相关的策略已并非取或不取两种，而是有取0件、取1件、取2件……等很多种。如果仍然按照解01背包时的思路，令f[i][v]
转载
2023-05-29 16:43:08
225阅读
有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物
转载
2011-12-06 17:15:00
97阅读
2评论
# 完全背包问题的介绍与解决方案
完全背包问题是经典的组合优化问题之一，广泛应用于资源分配、财务预算、仓储管理等多个领域。它的主要目标是从给定的一组物品中选择物品，以最大化总价值，同时不超过一个固定的容量限制。与其他背包问题不同的是，在完全背包问题中，每种物品可以被选取多次。
## 问题描述
给定：
- \( n \) 种物品，每种物品 \( i \) 的重量为 \( w[i] \)，价值为
完全背包 分析： 解决完全背包游两个思路 1、利用单维数组前面结果后后面结果的影响从而实现每样物品取多件的效果 2、利用分组背包的思想，枚举每个物品取1->k件的效果 1、完全背包(单数组优化) 1 //f[j]表示前i件物品花费j元的最大价值 2 //f[j]=max(f[i-1][j],f[i-
转载
2017-09-09 23:18:00
75阅读
2评论
一、题目描述当前有 N 种物品，第 i 种物品的体积是 ci，价值是 wi。 每种物品的数量都是无限的，可以任意选择若干件。 现有容量为 V 的背包，请你放入若干物品，使总体积不超过 V，并且总价值尽可能大。 这就是完全背包问题，和 01 背包的区别就是物品无限多个。二、解法虽然物品个数是无限的，但是实际上，由于背包容量有上限，每个物品最多选取的个数也是有限制的，这样可以转换成多重背包问题...
原创
2021-08-27 14:29:29
160阅读
问题描述:
原创
2023-02-04 08:56:09
55阅读
完全背包问题有 n 种重量和价值分别为 wi 和 vi 的物品 , 从这些物品中挑选总重量不超过 W 的物品,使得挑选出的物品的总价值最大。和0-1 背包相比,完全背包对于每一件物品可以挑选任意多件。转移方程: ...
原创
2023-02-18 00:19:09
85阅读
题目描述有N种物品和一个容量为 V 的背包，每种物品都有无限件可用。第 i 种物品的体
原创
2022-12-27 12:51:19
74阅读
有 N 种物品和一个容量是 V 的背包，每种物品都有无限件可用。第 i 种物品的体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包价值。数据范围0...
原创
2022-07-01 17:06:37
91阅读
01背包 二维dp：for的内外层顺序无所谓，遍历容量时容量从大到小或者从小到大也都行（但是既然用二维dp了，就采用从小到大的正常顺序？） 一维dp：只能先遍历物品，再遍历背包容量，且遍历容量只能从大到小遍历，原因： 先遍历物品，再遍历背包容量：如果反过来，那么每个容量都只放了一个物品，没有叠加（可 ...
转载
2021-09-14 08:37:00
285阅读
2评论
1. 完全背包 现有 \(n\) 种物品, 每种物品都有很多个(无穷), 已知第 \(i\) 种物品的体积为 \(v_i\), 价值为 \(w_i\), 问: 一个容量为 \(m\) 的背包所能装走这些物品的最大价值为多少 1.1 状态表示 设状态 \(f_{i, j}\) 表示前 \(i\) 种物 ...
转载
2021-10-30 16:15:00
148阅读
2评论
题目：Description 设有n 种物品，每种物品有一个重量及一个价值。但每种物品的数量是无限的，同时有一个背包，最大载重量为M，今从n 种物品中选取若干件(同一种物品可以多次选取)，使其重量的和小于等于M，而价值的和为最大。Input 第一行：两个整数，M(背包容量，M<= 200)和N(物品数量，N<= 30)； 第2..N+1 行：每行二个整数Wi,Ui，表示每个物品的重量和价值。Outp
原创
2021-07-12 17:15:30
155阅读
一、题目描述当前有 N 种物品，第 i 种物品的体积是 ci，价值是 wi。 每种物品的数量都是无限的，可以任意选择若干件。 现有容量为 V 的背包，请你放入若干物品，使总体积不超过 V，并且总价值尽可能大。 这就是完全背包问题，和 01 背包的区别就是物品无限多个。二、解法虽然物品个数是无限的，但是实际上，由于背包容量有上限，每个物品最多选取的个数也是有限制的，这样可以转换成多重背包问题...
原创
2022-02-03 11:31:52
164阅读
#include<stdio.h> #include<algorithm> #pragma warning(disable:4996) using namespace std; int M, n, v[10005], m[10005], dp[40005]; int main() { scanf(" ...
转载
2021-11-03 15:34:00
182阅读
2评论
有个容量为v的背包，有n个物品，对应的重量和价值存放在数组weight[]和value[]中。物品可以放到背包中，不能超过包容量，即包里物品重量不能超过v。放到包里的物品可以重复，即物品假设有无数个。物品可以放0个或者多个
与01背包不一样，01背包，一个物品要么放，要么不放。完全背包，一个物品可以不放，或者1个，或者多个
用动态规划解决
递推公式res[i][j] = max {res[i -
原创
2021-09-07 09:20:10
189阅读
