# 使用Python分析Apache网站日志的指南
Apache网站日志文件记录了服务器的访问情况，其中包含了许多重要的信息，比如访问时间、IP地址、请求的资源等。通过分析这些日志，我们可以获取网站的访问统计、用户行为等数据。本文将引导你完成从Apache日志分析的整个流程。
## 一、整体流程
首先，我们来概览一下整个分析过程。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 说明
1.筛选日志 python filter_logs.py access.log --path "/a/passport/usernameIsExist" --output "filter1.log" #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ ...
前言：前面的一篇文章介绍了简单的日志记录的一些操作方法，一般都是直接通过使用 logging.xxxx() 的方式，这是最简单初步的日志记录，不涉及任何复杂的类和对象，但是logging日志记录本是一个非常复杂的东西，里面还会涉及到很多的概念与类，比如：记录器、处理程序、过滤器和格式化程序等概念，涉及到的类有Logger类、Handler类、Formatter类、Filter类、LogRecord
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2024-03-08 16:05:42
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1.查看TCP连接状态netstat -nat |awk '{print $6}'|sort|uniq -c|sort -rnnetstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]};END {for(a in S) print a, S[a]}'netstat -n | awk '/^tcp/ {++state[$NF]}; END {for(key in state) print
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2015-11-26 10:00:08
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本文利用pandas库，研究互联网日志，并做可视化分析。
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2022-11-10 09:46:16
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查看日志代码如下：
2010-04-19 02:47:53 GET /index.html - 121.19.86.133 HTTP/1.1 Mozilla/4.0+(compatible;+MSIE+6.0;+Windows+NT+5.1;+SV1;+.NET+CLR+2.0.50727) http://www.baidu.com/s? 200 0 7990
2010-04-19 02:47
原创
2012-12-25 17:18:26
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网站日志分析篇1（Apache）：1.获得访问前10位的ip地址cat access.log|awk ‘{print $1}’|sort|uniq -c|sort -nr|head -10cat access.log|awk ‘{counts[$(11)]+=1}; END {for(url in counts) print counts[url], url}’2.访问次数最多的文件或页面,取前2
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2014-12-09 14:54:06
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1.获得访问前 10 位的 ip 地址 [root@apache ~]# cat access_log |awk '{print $1}'|sort|uniq -c|sort -nr|head -10 2.访问次数最多的文件或页面,取前 20 cat access.log|awk ‘{print $
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2019-08-09 16:17:00
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1.取访问前10的ip地址cat access.log|awk ‘{print $1}’|sort|uniq -c|sort -nr|head -10cat access.log|awk ‘{counts[$(11)]+=1}; END {for(url in counts) print counts[url], url}’2.访问次数最多的文件或页面,比如获取前10cat access.log|
原创
2015-09-05 19:11:54
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、
一、网站流量日志数据获取 1.1 ~ 网站日志文件。 记录网站日志文件的方式是最原始的数据获取方式，主要在服务端完成，在网站的应用服务器配置相应的写日志的功能就能够实现，很多 web 应用服务器自带日志的记录功能。如 Nginx 的 access.log 日志 等。优点是获取数据时不需要对页面做相关处理，可以直接开始统计相关请求信息，缺点在于有些信息无法采集，比如用户在页
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2024-07-10 18:13:51
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AWStats 是一个免费的强大而有个性的工具,带来先进的网络,流量，FTP或邮件服务器统计图. 它能分析日志文件来自从各大服务器工具 ,如 Apache日志档案 (NCSA combined or common), IIS (W3C),Proxy、Wap、流量服务器、邮件服务器和一些FT
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2009-03-25 21:43:44
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https://gceasy.io/
因为相信,所以看见.
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2021-07-15 14:02:20
4045阅读
分析网站日志可以帮助我们了解用户地域信息，统计用户行为，发现网站缺陷。操作会面临几个问题日志分析工具splunk如何使用？日志格式信息不全，如何配置日志打印出全面信息？有大量爬虫访问，并非真实流量，如何去掉这些流量？如果网站用了CDN加速，反向代理，网关等，日志打印的是这些设备的ip，那么用户的真实ip如何获得呢？阅读本文能帮您有效解决上述问题splunksplunk安装使用日志分析工具splun
原创
2021-03-01 22:09:59
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https://gceasy.io/gc-index.jsp可以通过上传文件，也可以通过直接复制粘贴日志，进行分析。堆分配，各个区域大小GC停顿时间GC过程分析GC次数、GC时间统计值，最大值、最小值
原创
2021-07-17 09:26:59
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分析网站原始访问日志Ludou人气: 3,844 次我要评论( 21 )我要投稿文章目录1、注意那些被频繁访问的资源2、注意那些你网站上不存在资源的请求3、观察搜索引擎蜘蛛的来访情况4、观察访客行为应敌之策1、封杀某个IP2、封杀某个浏览器类型（Agent）3、封杀某个（Referer）5、文件重命名总结
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2022-11-28 16:29:42
718阅读
运营需要网站的数据统计，本来想用JS的方式来统计所有请求的情况，但是由于时间紧迫，所以重新部署awstats这个工具！
AWStats是一个基于Perl的WEB日志分析工具,主页：http://awstats.sourceforge.net
Awstats 是一个免费非常简洁而且强大有个性的统计工具。它可以统计您站点的如下信息：
① 访问量，访问次数，页面浏览量，点击数，数据流量等
② 精
原创
2012-11-19 15:25:21
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splunk分析Apache日志 爬虫 robots.txt
推荐
原创
2020-09-28 13:29:25
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网站的访问日志是一个非常重要的文件，通过分析访问日志，能够挖掘出很多有价值的信息。本文介绍如何利用Python对一个真实网站的访问日志进行分析，文中将综合运用Python文件操作、字符串处理、列表、集合、字典等相关知识点。本文所用的访问日志access_log来自我个人的云服务器，大家可以从文末的附件中下载。1.提取指定日期的日志下面是一条典型的网站访问日志，客户端访问网站中的每个资源都会产生一条
原创
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2020-02-07 11:29:34
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日志模块logging logging模块主要可以根据自定义日志信息，在程序运行的时候将日志打印在终端及记录日志到文件中。在这先了解一下logging支持的日志五个级别 debug() 调试级别，一般用于记录程序运行的详细信息 info() 事件级别，一般用于记录程序的运行过程 warnning() 警告级别，，一般用于记录程序出现潜在错误的情形 error() 错误级别，一般用于记录程序出现错
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2024-04-18 21:55:18
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这是我写爬虫的时候搜到的一篇比较不错的文章 讲的还是比较详细 虽然代码有部分缩进错误 稍微修改下就可以有很好的效果了 于是我就脸皮厚的贴了过来 收藏吧算是对搜索引擎、文件索引、文档转换、数据检索、站点备份或迁移等应用程序来说，经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理。事实上，通过Python语言提供的各种模块，我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档。本文上篇中，我们
