利用python+matplotlib做社交裂变曲线动态模拟图利用社交裂变的原理进行产品、活动的推广与传统的推广方式完全不同。在传统零售中，我们可以利用历史数据来进行线性拟合来预测下次活动的预期人数或者业绩目标，但是社交裂变的增长模型是指数模型，可能带来用户指数级的增加，也可能根本达不到预期的效果。但是，对于活动目标进行预测（库存、人数、系统并发量等）是商品、会员甚至IT部门做工作计划的重要依据。
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2024-04-29 09:54:03
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# 演化网络与Python
演化网络（Adaptive Network）是一种自适应的动态图模型，用于表示和分析复杂系统中个体之间的相互作用。它不仅可以应用于生物学、社会学等领域，还能够帮助我们理解网络随时间演化的过程。在这篇文章中，我们将使用Python来实现一个简单的演化网络示例，并用可视化工具展示网络的结构及其演变过程。
## 1. 什么是演化网络？
演化网络是描述节点（个体）和边（关
一 概述1.2 复杂网络特征和类型复杂网络一般具有随机、小世界、无标度、超小世界、社区结构、分形结构等。依据这些特征将复杂网络分为随机网络、小世界网络、无标度网络、超小世界网络、社区网络、分形网络等。1.2.1 随机网络1959年Erdos和Renyi提出了可以通过网络节点间以不变的概率p随机的布置连线来有效模拟通 信和生命科学中的网络。在此模型中，节点的度分布遵循泊松分布，E-R模型所生成的随即
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2023-11-10 08:48:38
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演化模型的主要特征?它存在什么不足：演化模型的主要特征是：(1)该模型显式地把需求获取扩展到需求阶段，即为了第二个构造增量，使用了第一个构造增量来精化需求。(2)演化模型在一定程度上可以减少软件开发活动的盲目性。演化模型的不足主要体现为：在演化模型的使用中，即使很好地理解了需求或设计，也很容易弱化需求分析阶段的工作。演化模型以及可适应的情况：(1)演化模型表达了一种有弹性的过程模式。首先开发一个核
作者：CppExplore 全文针对linux环境。tcp/udp两种server种，tcp相对较复杂也相对比较常用。本文就从tcp server开始讲起。先从基本说起，看一个单线程的网络模型，处理流程如下：socket-->bind-->listen-->[accept-->read-->write-->close]-->close[]中代码循
前言在时下互联网信息的浪潮下，信息的传播速度远超我们的想象。微博里一条大V的帖子，朋友圈的一个状态更新，热门论坛的一条新闻，购物平台的购物评价，可能会产生数以万计的转发，关注，点赞。如果是一些非理性负面的评论会激发人们的负面感，甚至影响到消费者对企业品牌的认同，如果不能及时的采取正确的应对措施，会造成难以估计的损失。所以我们需要一个高效的全网舆情分析系统，帮助我们实时的观测舆情。这个全网舆情
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2024-10-03 13:26:23
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复杂网络演化是研究网络结构及其动态特性的关键领域。在这个博文中，我们将探讨如何通过 Python 来解决复杂网络演化中的各种问题，涉及到备份策略、恢复流程、灾难场景等多方面内容。
## 备份策略
为了确保复杂网络数据的安全，我们需要制定全面的备份策略。这一策略可以通过思维导图展示出不同的备份方案和存储架构。特别是，选择合适的存储介质至关重要。
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mindmap
roo
演化博弈论是将博弈论运用到生物学中群体生命的演化问题，或用演化理论来发展博弈论。演化博弈论（EGT）是定义一个竞争、策略和分析的框架，以期能够将达尔文的进化论模型化。EGT始于1973年，John Maynard Smith和George R. Price试图用“策略”分析将演化竞争形式化，并建立数学标准来预测不同竞争策略所产生的结果 演化博弈论与经典博弈论的不同之处在于EGT更为关注策
# Python 构建动态演化网络
在当今数据科学的时代，网络数据分析是一个重要的研究领域。动态演化网络，是指节点和边随时间变化的网络结构，这种模型可以有效描述社会网络、生物网络等各类复杂系统。在本篇文章中，我们将探讨如何使用 Python 构建动态演化网络，并通过一个简单的示例演示如何实现这一目标。
## 何为动态演化网络？
动态演化网络是一个时间驱动的网络，它允许我们跟踪网络中节点和边的
原创
2024-09-16 04:29:55
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用Matlab程序分别绘制含有至少100个节点的WS、NW小世界网络模型，并给出具体程序代码，带每行注释。Matlab版本：matlab R2022b代码1：自己不用去创建函数体% 设置节点数量为100
N = 100;
% 设置平均度数为4
K = 4;
% 设置小世界网络的重连概率为0.1
p = 0.1;
% 生成环形拓扑结构
s = zeros(N);%初始化邻接矩阵
for i=1
三方两策略式非对称演化博弈一、 博弈主体界定清楚（结合实际真实存在的博弈关系，博弈的根源性问题必须了解明白，建议往深了研究，主体范围不要过大，不然博弈太虚，最终论文提出的结论就显得太过宽泛，陷入不可信的困局）二、 常用方法（适用于小论文，大论文尽量加其它模型，可考虑用实际案例验证，实在无法找寻案例数据，可以作面板数据实证分析，不过数据来源。。） 1.演化博弈（演化博弈模型构建：模型假设+支付矩阵+
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2023-09-09 22:14:19
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最开始人们心目中的过程应该是这样的：中间的“开发过程”开始很简单，只是硬件的一个配置。但这个配置越来越多，当这个配置多到难以理解时，就变成魔法了。这个魔法威力强大，但是神秘，且不可控。人们面对旺盛的需求，渴望解开魔法的面纱，将它牢牢控制在手心。于是各种开发模式纷纷登场。瀑布模型瀑布模型是一个经典模型，不用废话，它一定在你心里。它通过里程碑，将大的项目变成小的、可控的工作；它通过里程碑的环环相扣，顺
原创
2021-04-24 18:57:51
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# 学习如何实现复杂网络演化博弈的Python代码
复杂网络演化博弈是一个研究多个智能体在网络中互动和学习的领域。本篇文章将教你如何用Python实现一个简单的复杂网络演化博弈模型。以下是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 安装必要的库 | 安装Python包，确保使用的库可用。 |
| 2. 创建网络 | 使用NetworkX
演化博弈（Evolutionary Game Theory）演化博弈（Evolutionary Game Theory）是博弈论的一个分支，它结合了生物学中关于进化和适应性的思想，旨在研究群体中个体之间相互作用的演化过程。演化博弈的核心思想是通过考察各种策略在群体中的传播和演化，探讨这些策略如何适应环境，从而影响个体的生存和繁殖。演化博弈在经典博弈论的基础上引入了生物学中的 “群体思维” (Pop
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2024-07-04 16:00:36
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NetworkX是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。我已经用了它一段时间了，感觉还不错（除了速度有点慢），下面介绍我的一些使用经验，与大家分享。一、NetworkX及Python开发环境的安装首先到http://pypi.python.org/pypi/networkx/下载networkx-1.1
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2023-07-29 19:10:38
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主题模型 LDA 入门（附 Python 代码） 一、主题模型在文本挖掘领域，大量的数据都是非结构化的，很难从信息中直接获取相关和期望的信息，一种文本挖掘的方法：主题模型（Topic Model）能够识别在文档里的主题，并且挖掘语料里隐藏信息，并且在主题聚合、从非结构化文本中提取信息、特征选择等场景有广泛的用途。 主题可以被定义为“语料库中具有相同词境的词的集合模式”，比如说，
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2023-06-20 20:13:03
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演化博弈数值仿真——matlab2016a版本1.输入常微分方程组function dxdt=differential1(t,x) %t会被警告，可不用管
dxdt=[x(1)*(1-x(1))*(5-6*x(2));x(2)*(1-x(2))*(1-6*x(1))];
end先保存，命名differential1.m文件***，对应的文件名，下面函数名也需一致***2.主函数%y-x
fo
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2024-08-20 13:59:44
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复杂社会网络是由大量个体通过各种关系相互连接而形成的网络结构，如社交网络、信息传播网络等。这些网络的演化
神经网络技术是人工智能领域中一个重要的分支,经过几十年的发展已经取得了巨大的进步。本文将对神经网络技术的演变历程进行梳理和总结。早期神经网络模型神经网络的概念最早由Warren McCulloch和Walter Pitts在1943年提出,他们构建了一个简单的数学模型来模拟生物神经元。该模型使用阈值逻辑单元来实现神经元的激活,但还不具备学习能力。Perceptron模型和multi-layer p
目录一、演化博弈理论的概述二、演化博弈模型的特征三、演化博弈理论的两大要素3.1 复制动态方程3.2 稳定策略均衡解四、参考文献 研究论文出现的名词，飞速Google、Baidu、Bing等齐上阵。一、演化博弈理论的概述演化博弈理论的英文名是Evolutionary Game Theory。演化博弈理论一般会探讨博弈论在生物学中的应用，尤其是纳什均衡的一种很重要的生物学角度的解释：纳什均衡是无数
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2023-11-13 09:34:36
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