前言在时下互联网信息的浪潮下，信息的传播速度远超我们的想象。微博里一条大V的帖子，朋友圈的一个状态更新，热门论坛的一条新闻，购物平台的购物评价，可能会产生数以万计的转发，关注，点赞。如果是一些非理性负面的评论会激发人们的负面感，甚至影响到消费者对企业品牌的认同，如果不能及时的采取正确的应对措施，会造成难以估计的损失。所以我们需要一个高效的全网舆情分析系统，帮助我们实时的观测舆情。这个全网舆情
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2024-10-03 13:26:23
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DeGroot模型舆情演化分析是一个引人注目的研究领域，涉及如何通过社交网络及群体互动影响个体态度的传播。它能够有效地模拟舆论的动态演化过程，对于研究舆情趋势、网络传播等具有重要意义。接下来，我将详细记录如何使用Python实现DeGroot模型的舆情演化分析。
### 环境准备
首先，我们需要确保Python环境的配置兼容性。推荐使用Python 3.7及以上版本，并安装以下库：
- Nu
# 演化网络与Python
演化网络（Adaptive Network）是一种自适应的动态图模型，用于表示和分析复杂系统中个体之间的相互作用。它不仅可以应用于生物学、社会学等领域，还能够帮助我们理解网络随时间演化的过程。在这篇文章中，我们将使用Python来实现一个简单的演化网络示例，并用可视化工具展示网络的结构及其演变过程。
## 1. 什么是演化网络？
演化网络是描述节点（个体）和边（关
一 概述1.2 复杂网络特征和类型复杂网络一般具有随机、小世界、无标度、超小世界、社区结构、分形结构等。依据这些特征将复杂网络分为随机网络、小世界网络、无标度网络、超小世界网络、社区网络、分形网络等。1.2.1 随机网络1959年Erdos和Renyi提出了可以通过网络节点间以不变的概率p随机的布置连线来有效模拟通 信和生命科学中的网络。在此模型中，节点的度分布遵循泊松分布，E-R模型所生成的随即
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2023-11-10 08:48:38
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作者：CppExplore 全文针对linux环境。tcp/udp两种server种，tcp相对较复杂也相对比较常用。本文就从tcp server开始讲起。先从基本说起，看一个单线程的网络模型，处理流程如下：socket-->bind-->listen-->[accept-->read-->write-->close]-->close[]中代码循
复杂网络演化是研究网络结构及其动态特性的关键领域。在这个博文中，我们将探讨如何通过 Python 来解决复杂网络演化中的各种问题，涉及到备份策略、恢复流程、灾难场景等多方面内容。
## 备份策略
为了确保复杂网络数据的安全，我们需要制定全面的备份策略。这一策略可以通过思维导图展示出不同的备份方案和存储架构。特别是，选择合适的存储介质至关重要。
```mermaid
mindmap
roo
系统简介 青莲舆论监控系统是北京青莲时代科技有限公司自主开发的一套基于搜索引擎技术和自然语言处理技术的网络舆论情报监测系统。 3.2 系统特点 3.2.1 全方位监测 四大信息源同时监测15万个主流新闻媒体、论坛、博客等监测信息源，覆盖IT、数码、手机、家电、财经、汽车、地产、时尚、快消、医疗等行业，并辅助搜索引擎结果匹配技术，确保有效消息
用Matlab程序分别绘制含有至少100个节点的WS、NW小世界网络模型，并给出具体程序代码，带每行注释。Matlab版本：matlab R2022b代码1：自己不用去创建函数体% 设置节点数量为100
N = 100;
% 设置平均度数为4
K = 4;
% 设置小世界网络的重连概率为0.1
p = 0.1;
% 生成环形拓扑结构
s = zeros(N);%初始化邻接矩阵
for i=1
# Python 构建动态演化网络
在当今数据科学的时代，网络数据分析是一个重要的研究领域。动态演化网络，是指节点和边随时间变化的网络结构，这种模型可以有效描述社会网络、生物网络等各类复杂系统。在本篇文章中，我们将探讨如何使用 Python 构建动态演化网络，并通过一个简单的示例演示如何实现这一目标。
## 何为动态演化网络？
动态演化网络是一个时间驱动的网络，它允许我们跟踪网络中节点和边的
原创
2024-09-16 04:29:55
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# 社交网络舆情分析入门：Python 实现
随着社交网络的普及，舆情分析成为了大家关注的焦点。舆情（Public Opinion）是指公众对某一事件、人物或事物的意见或看法。在这个信息爆炸的时代，舆情的传播速度快且影响深远，因此如何有效地进行舆情分析显得尤为重要。本篇文章将通过 Python 实现基本的社交网络舆情分析，并展示一些可视化的结果。
## 一、舆情分析的基本步骤
舆情分析一般包
舆情导控的重要性不言而喻，它包括了舆情（舆论）导向和管控。那么具体应该怎么做呢？一、舆情导控的工作原则 1.黄金4小时：即在网络舆情发生后的4小时内，舆情主体应当根据实际情况修订实施网络舆情危机预案，尽快控制事态发展。在应对舆情危机时，涉事主体的反应越快，造成的损失就越小。 2.公开、透明原则：俗话说，“如果谣言无处可藏，让真相大白。”公布真相是满足网民好奇心的最好方式，有助于给舆情降温，防止舆情
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2023-10-26 11:22:38
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# 学习如何实现复杂网络演化博弈的Python代码
复杂网络演化博弈是一个研究多个智能体在网络中互动和学习的领域。本篇文章将教你如何用Python实现一个简单的复杂网络演化博弈模型。以下是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 安装必要的库 | 安装Python包，确保使用的库可用。 |
| 2. 创建网络 | 使用NetworkX
在数字化时代，社交网络不仅重塑了我们的沟通方式，也深刻影响了舆情的形成与传播。从高校事件到政治竞选，从公共危机到品牌形象，舆情在社交网
原创
2024-04-15 15:22:52
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利用python+matplotlib做社交裂变曲线动态模拟图利用社交裂变的原理进行产品、活动的推广与传统的推广方式完全不同。在传统零售中，我们可以利用历史数据来进行线性拟合来预测下次活动的预期人数或者业绩目标，但是社交裂变的增长模型是指数模型，可能带来用户指数级的增加，也可能根本达不到预期的效果。但是，对于活动目标进行预测（库存、人数、系统并发量等）是商品、会员甚至IT部门做工作计划的重要依据。
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2024-04-29 09:54:03
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NetworkX是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。我已经用了它一段时间了，感觉还不错（除了速度有点慢），下面介绍我的一些使用经验，与大家分享。一、NetworkX及Python开发环境的安装首先到http://pypi.python.org/pypi/networkx/下载networkx-1.1
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2023-07-29 19:10:38
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网络舆情分析技术概述什么是网络舆情？为什么要分析网络舆情？如果不清楚，请查阅相关文档。闲言少序，直表正题。难点技术·信息采集信息采集中的难点是如何在网络上准确的抽取出想要获取的信息。对于一篇互联网上的文章而言，就是要准确的抽取出文章的标题、内容、发布时间、作者、发布人所使用的IP地址等。同时，信息采集还需要考虑自动化程度和执行效率。目前，采用正则表达式来抽取是比较简单的一种，优点是能够准确抽取，缺
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2023-11-30 21:52:49
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近年来大数据不断地向社会各行各业***，为每一个领域带来变革性影响，并且正在成为各行业创新的原动力和助推器。这一时期，互联网社交互动技术的不断发展创新，人们越来越习惯于通过微博、微信、博客、论坛等社交平台去分享各种信息数据、表达诉求、建言献策，每天传播于这些平台上的数据量高达几百亿甚至几千亿条，这些数量巨大的社交数据构成了大数据的一个重要部分，这些数据对于政府收集民意动态、企业了解产品口碑、公司开
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2024-01-29 01:12:59
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网络舆情具有多变性，要报送网络舆情就需做到及时、准确掌握发布的舆情信息，而要做到实时准确把握所需关注的信息，这就要求舆情报送人员做到实时监测全网与之相关的信息。显然，单靠人工进行监测行不通，还需借助专业的网络舆情监测系统，舆情监测专题报告写作内容 舆情监测专题报告分为三个主要部分，主题概述、信息收集、舆情分析。 主题概述部分：可采用综述式，无需太多内容，简要概述。 信息收集：为舆情分析提供分析参考
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2023-10-03 14:44:56
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如何监测网络舆情这一问题，想必是各位网络信息监测员或舆情监测专员们都头疼的一个问题。毕竟当前舆情传播渠道范围越来越广，舆情信息来源和量是越来越多，其中的不可控因素也甚多。 一般来说，常见的监测网络舆情的方法有三种，一种是人工目标搜索，第二种是利用搜索引擎检索，第三种是借助网络舆情监测控软件。这里要为各位分享的是舆情监测控软件工具办法。 关于利用舆情监测控软件进行网络舆情监测的好处 通过采用网络舆情
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2023-12-13 16:51:51
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当今网络时代，人们都喜欢在网络平台上发帖或是评论。当某些焦点、热点事件在网络上曝出时，公众对这些事件所持有的有较强影响力、倾向性的言论或观点就叫做网络舆论。它是社会舆论以网络为载体的一种表现形式。下面是我们收集到的一些数据： 结论一：作为观众，我们不喜欢无意义的网络言论 结论二：多数人在网上发言并没有解决自己的问题进入21世纪，随着互联网的快速发展，我国网民数量急速增长。调查数据显示 ，截止201
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2024-05-10 16:41:25
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