1 Numpy运算速度上的优势在这里我们通过一段带运行来体会到Numpy的好处import random
import time
import numpy as np
a = []
for i in range(100000000):
a.append(random.random())
t1 = time.time()
sum1=sum(a)
t2=time.time()
b=np.ar
vscode安装与入门大家好，我是【豆干花生】，这次我带来了vscode安装与入门教程~简介VS Code 的定位：编辑器+代码理解+调试。这是一个非常节制而平衡的选择，专注于开发者“最常用”的功能，同时在产品的形式上力求简洁高效。从结果来看，这个定位是相当成功的。在这个定位的指导下，这二十多位工程师搞出了 VS Code。相对较小的功能集，使得开发者们能在代码质量上精益求精，最终用户们也得到了一
tensorflow基本操作tensorflow常见属性：每个变量都有一个device的属性，可以在创建的时候设定是在cpu上运行还是在gpu上运行；tensor和numpy可以互相转换with tf.device("cpu"):
a = tf.constant(1) # 在cpu上
with tf.device("gpu"):
b = tf.constant(1) # 在gpu
