Viola-Jones人脸检测算法是第一个实时的人脸检测算法。其影响力就不用多说了，即便是现在，该算法的应用仍然非常广泛。众所周知，Viola-Jones算法分为三个部分，Harr特征和积分图，特征选择的AdaptBoost以及用于训练的Cascade模型。对于Cascade模型，它更多的表示的是一种Strategy，这可以当作一个另外的类别了，这个类别可以看作算法的一种“细节”处理，不同的人对其
推荐
原创
2015-04-01 11:33:54
10000+阅读
1评论
Viola-Jones人脸检测算法的伟大之处不不仅仅在于其算法的实时效果，更重要的是其提出了解决目标检测这一类问题的一种通用思路。该算法有两个亮点，一个是积分图技术，一个是Cascade训练模型，一经提出便引起了极大关注，在很多优秀的论文中都能看到他们的身影。如TLD算法中Detector部分，以及BING objectness训练时的两层SVM模型等，很难说这没有受到Viola-Jones算法的
原创
精选
2015-04-25 20:19:14
1985阅读
上一篇博客里，我们介绍了VJ人脸检测算法的特征，就是基于积分图像的矩形特征，这些矩形特征也被称为Haar like features, 通常来说，一张图像会生成一个远远高于图像维度的特征集，比如一个 24×24 的图像，会生成162336个矩形特征。在实时的人脸检测应用中，不可能把所有的特征都用上，所有需要做特征选择，这篇博客里，我们将要介绍AdaBoost的训练方法和基于AdaBoost的层级分
转载
2016-12-28 14:56:00
479阅读
在计算机视觉领域中，人脸检测或者物体检测一直是一个非常受关注的领域，而在人脸检测中，Viola-Jones人脸检测算法可以说是非常经典的一个算法，所有从事人脸检测研究的人，都会熟悉了解这个算法，Viola-Jones算法在2001年的CVPR上提出，因为其高效而快速的检测即使到现在也依然被广泛使用，OpenCV 和 Matlab中都将这个算法写进了函数库可以很方便的直接调用。虽然VJ人脸检测算法最
转载
2016-12-25 10:27:00
540阅读
2评论
文章目录1. 传统目标检测算法基本流程2. Viola-Jones3. HOG+SVM3. DPM4. NMS1. 传统目标检测算法基本流程2. Viola-Jones3. HOG+SVM3. DPM4. NMS
原创
2022-04-22 14:37:22
1622阅读
文章目录1. 传统目标检测算法基本流程2. Viola-Jones3. HOG+SVM3. DPM4. NMS1. 传统目标检测算法基本流程2. Viola-Jones3. HOG+SVM3. DPM4. NMS
原创
2021-06-18 14:18:35
2094阅读
目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。
转载
精选
2008-07-04 09:06:58
3268阅读
1评论
在人脸检测中，Viola-Jones人脸检测算法是一个经典的算法，由Viola.P.和 Jones.M在2001年的CVPR上提出。主要通过利用Haar特征结合adaboost算法进行训练，然后建立级连分类器分类。优点是速度快，正脸检测高效；缺点是对侧脸检测不够稳健。Haar特征由Viola和Jones根据Haar小波的方法开发（由Rainer Lienhart改进为Haar-like特征，用于目
转载
2024-03-28 10:04:58
98阅读
[转]OpenCV的分类器（模式识别）
最近有点时间研究强大的OpenCV，对于图像识别方面概念入门的内容在网上找到这篇文章，很有帮助，做个收藏，也方便以后有相同需要的同学们方便使用。 原文地址：http://wenjuanhe.blog.163.com/blog/static/745017252009102101728454/ 目标检测方法最初由Paul Viola [Viola
转载
2024-06-16 16:15:18
298阅读
引言Haar分类器又称Viola-Jones识别器，是Viola和Jones分别在2001年的《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》和2004年的《Robust Real-Time Face&n
转载
2024-04-02 15:23:35
46阅读
OpenCV训练分类器
一、简介
目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。
 
转载
2023-11-14 10:39:28
60阅读
OpenCV训练分类器
一、简介
目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。
分类器中
转载
2024-02-27 21:59:02
114阅读
1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jon
转载
2022-08-24 16:57:36
502阅读
OpenCV训练分类器 OpenCV训练分类器
一、简介
目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。
&n
转载
2024-09-09 16:50:40
35阅读
OpenCV训练分类器一、简介
目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。
分类器中的"级联
转载
2023-08-16 23:15:53
114阅读
计算机视觉中，人脸检測（Face Detection）是一项常见的任务。Paul Viola和Michael Jones在《Rapid ob
转载
2017-06-27 12:13:00
50阅读
2评论
目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善. 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。训练样本分为正例样本和反例样本，其中正例样本是指
转载
2024-01-02 11:16:18
33阅读
对于人脸检测，我们使用称为Haar级联（第 40 行）的 Viola-Jones 算法，在深度学习和容易出现误报（在没有人
原创
2024-07-24 10:00:00
99阅读
文章目录传统目标检测算法Viola-Jones方法（人脸识别）Haar特征抽取训练人脸识别分类器（adaboost分类器）滑动窗口HOG + SVM (行人检测、opencv实现)HOG特征优点HOG特征提取算法的主要流程DPM（物体检测）DPM特征提取方法DPM描述子的检测过程非极大值抑制算法 传统目标检测算法Viola-Jones方法（人脸识别）opencv内置的人脸识别算法用的就是该算法
自从2001年Viola和Jones发表了《rapid object detection using a boosted cascade of simple features》的文章以后，在学术界和商业界研究人脸检测的热情就朝向了adaboost算法，也发表了很多文献可供参考学习。但是如何训练分类器却现有文献参考。所以，本文在本文在Viola和Jones人脸检测算法构建的框架下,从理论
转载
2021-07-12 10:24:11
337阅读
