以run文件安装为例进行介绍： 一. 下载NVIDIA驱动的相关工作 1. 使用以下命令：lspci | grep -i nvidiasudo dpkg --list | grep nvidia-* 2. 若已经安装了相关版本的版本，使用以下命令进行删除：sudo apt-get remove --purge nvidia-* 
1. 纹理内存的使用方式纹理内存是CUDA的一种只读内存，通常的使用方式有两种：(1) 把数据从host端拷贝到device端的CUDA数据，然后将CUDA数组绑定到纹理内存，通过访问纹理内存（也称为纹理拾取）来获取CUDA数组中的数据。(2) 把数据从host端拷贝到device端某一段连续的全局内存，然后将该段全局内存绑定到纹理内存，通过纹理拾取来获取全局内存中的数据。2. 使用纹理
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2024-04-25 14:12:22
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AudioDVP复现总结Photorealistic Audio-driven Video Portraits的官方实现github地址：https://github.com/xinwen-cs/AudioDVP主要需求Ubuntu >= 18.04
PyTorch >= 1.2
GCC >= 7.5
NVCC >= 10.1
FFmpeg (with H.264 supp
k-wave使用CUDA加速遇到的问题（MATLABr2019a+CUDA10.1+VS2019） 问题描述：按照上述链接进行，出现了一系列问题，解决了很久才搞好，故作此记录。前期准备：按照上述参考链接的内容，进行以下几个步骤：我的matlab版本为R2019a，亲测R2019b之后的版本与k-wave不太兼容；安装Visual Studio，注意：我原本使用VS2022，会报错；遂准备
前言：之前安装了很多次，不分gpu/cpu版胡乱装，导致后面出现各种问题。不同于安装tensorflow_cpu版gpu版基本按照点击打开链接安装，但是有些问题，下面具体说明。配置是ubuntu16.04, cuda8.0, cudnn5.1, tensorflow-gpu另一种安装的是ubuntu18.04, cuda9.0, cudnn7, tensorflow-gpu.这里是ubuntu16
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2024-05-11 08:10:25
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一、Windows95环境下进入安全模式：
1、开启计算机，如果正在运行Windows，请重启计算机；
2、在计算机开启时，请留意观察屏幕，当出现Starting Windows 95的时候，按住F5键，这样就能进入安全模式；
3、或者，在计算机开启时，当出现Starting Windows 95的时候，迅速按住F8键，在出现的启动菜单中选择第三项Safe Mode。
二、Windows98/Me
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2024-04-18 23:00:33
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因有需求需要改动centos7中的CUDA(更新到10)和GUP 的driver(更新到410)的版本。 事先需要查看原版本的信息，使用nvidia-smi可以查看driver的版本信息(最新的也显示CUDA的版本信息)；使用nvcc –version查看CUDA的信息。服务器的基本配置是
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2024-01-12 02:09:28
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要在 Ubuntu LTS 上获得的最新 Nvidia 驱动程序，你不必再使用 PPA 了。最新的驱动程序现在将在 Ubuntu LTS 版本的存储库中提供。你可能已经注意到在 Ubuntu 上安装最新和最好的 Nvidia 二进制驱动程序更新的麻烦。默认情况下，Ubuntu 提供开源的 Nvidia Nouveau 驱动程序，这有时会导致 Ubuntu 卡在启动屏幕上。使用官方 PPA 仍然是安
昨天的刚接触服务器，今天就可以跑模型了，还挺爽的。系统：本地windows，服务器 Centos7 ，64位安装包：MobaXterm，cuda9.0，cudnn，Anaconda（资源下载链接：https://pan.baidu.com/s/16YbybsV3jTjKDm48tcVg4A 提取码：ng64 ） 1.安装MobaXterm
由于之前已经在Ubuntu 14.04 x64上面安装cuda7.0+caffe， 并且已经配置好，caffe也已经跑通。但是最近需要使用Torch，而Torch对cuda的要求是8.0，因此决定对cuda的版本进行升级，以满足Torch平台的需求。而最新版的caffe也已经支持cuda8.0。话不多说，开始安装cuda8.0。 1. 电脑配置显卡：GeForce GTX TITAN X
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2024-04-20 15:17:34
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[root@tsainode11 ~]# rpm -qa | grep $(uname -r
原创
2022-06-04 00:24:02
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基于内核的虚拟机KVM(Kernel-based Virtual Machine)是linux平台上的全虚拟化解决方案KVM需要包含虚拟化支持的x86硬件,intel VT或者AMD-V。KVM使用修改后的QEMU作为前端工具,QEMU通过/dev/kvm设备与KVM交互。自kernel版本2.6.20 KVM随主线内核一起发行。前提条件(prerequisite)可以使用KVM的前提条件是
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2024-04-22 11:59:37
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AMD今天在Computex上为其下一代7纳米GPU Vega草拟了高级的数据中心计划。综合了AMD在个人电脑上花费一个半小时的展示，显然7纳米Vega终于瞄准了高性能深度学习和机器学习应用。AMD EPYC的成功可能为Vega在云AI训练和推理的应用铺平了道路。AMD声称，与合作伙伴合作开发的7纳米流程节点将产生现有两倍的晶体管密度，两倍的功率效率，比其14nm流程节点高出约三分之一的性能。7纳
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2024-08-20 21:53:51
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针对能够并行利用数百个小核心的应用来说，GPU提供了极大的性能提升。众所周知的用例包括各种形式的图形处理，视频编辑渲染等等—科学计算以及数据流处理，包括大数据分析以及高速通信/存储数据服务。很多用例针对云计算，但特有的性能需求以及代码复杂性使得该项工作充满挑战而且和云中的通用计算相比多少有些滞后。过渡到聚焦GPU的用例的杀手锏是两年前发布的NVIDIA GRID产品，该产品允许应用在由调配GPU资
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2024-05-27 15:05:10
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一、nvidia的安装安装的方式有多种，这里主要采用.run文件安装**1sudo apt-get purge nvidia* 卸载旧驱动，这一步通常不是必须的，安装nvidia时旧版本会自动覆盖2lsmod | grep nouveau 查询nouveau nvidia驱动，是否为启用状态，若看到nouveau对应的值为0，则跳过步骤33, 禁用自带的 nouveau nvidia驱动禁用的驱动
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2024-08-20 13:37:19
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文章目录深度学习系列一、基础概念1.并行计算针对哪一部分？2.怎么并行计算的？3.并行的主要问题是信息的传递问题3.1消息传递（Message passing）的类型3.2如果我们有m个worker，那么时间就降到原来的1/m吗？异步的Message passing模型---Parameter serverParameter server的流程Parameter server的不稳定地方二、扩展
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2024-05-15 09:00:16
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LVM（逻辑卷管理）的概念在了解LVM的概念之前我们应该先了解PV（physical volume,物理卷）、VG（volume group,卷组）和LV（logical volume,逻辑卷）。因为LVM就是由这三种元素组成的。PV（physical volume,物理卷）： PV是VG的组成部分，它是由分区构成的，通常我们在有多块硬盘的环境中把一块硬盘格式化
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2024-05-14 21:28:24
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在PC硬件不断细化后，脱颖而出的电竞硬件，就是为游戏而生的装备。现在电竞市场非常的火爆，各个品牌都推出了自家的电竞装备来满足不同阶级的电竞玩家选择，说到电竞装备，一般都会闪现两大电竞巨头：雷蛇和华硕旗下的ROG玩家国度，当然这两个品牌是很多电竞玩家梦幻首选，同时也意味着顶级的价格，但是羞于囊中苦涩很容易让普通玩家望而止步。这种情况下，可以考虑退而求其次选择，就像华硕推出有TUF Gaming电竞特
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2024-05-01 17:18:05
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1、Q：游戏图标是怎么获取的？A：1、三层下载完成后kapp.dll取图标，如果游戏目录GID.ico小于60K，则直接使用GID.ico，如果大于60K，从游戏执行文件固定抽取32X32的2、添加游戏，批量添加游戏，控制台会先从GID.ico获取图标，GID.ico必须小于60K，如果大于60K则自动从执行程序抽取32*32的图标。2、Q：服务端可以创建多少个还原点？A：服务端还原点最大可以创建
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2024-01-26 22:35:37
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处理机调度一、什么是处理机调度 ？ 就是从就绪队列中 按照一定的算法选择一个进程 并 将处理机分配给它运行二、调度的三个层次 1、高级调度 ：从外存的后备队列中 挑选 n个作业，为它建立相应的进程 （建立PCB） （无 - > 创建态 - > 就绪态） 高级调度是外存与内存之间的调度，一个作业只能调入一次，调出一次，作业调入时会建立相应的PCB，调出时删除 相应的PCB 2、中级调度：
