针对能够并行利用数百个小核心的应用来说,GPU提供了极大的性能提升。众所周知的用例包括各种形式的图形处理,视频编辑渲染等等—科学计算以及数据流处理,包括大数据分析以及高速通信/存储数据服务。很多用例针对云计算,但特有的性能需求以及代码复杂性使得该项工作充满挑战而且和云中的通用计算相比多少有些滞后。过渡到聚焦GPU的用例的杀手锏是两年前发布的NVIDIA GRID产品,该产品允许应用在由调配GPU资
转载 2024-05-27 15:05:10
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  参考资料:      https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/533  首先介绍几个事实:  1. 最初的docker是不支持gpu的  2. 为了让docker支持nvidia显卡,英伟达公司开发了nvidia-docker。该软件是对docker的包装,使得容器能够看到并使用宿主机的nvidia显卡。  3. 根据网上的资料,从dock
转载 2023-07-29 14:16:58
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[root@tsainode11 ~]# rpm -qa | grep $(uname -r
原创 2022-06-04 00:24:02
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一、nvidia的安装安装的方式有多种,这里主要采用.run文件安装**1sudo apt-get purge nvidia* 卸载旧驱动,这一步通常不是必须的,安装nvidia时旧版本会自动覆盖2lsmod | grep nouveau 查询nouveau nvidia驱动,是否为启用状态,若看到nouveau对应的值为0,则跳过步骤33, 禁用自带的 nouveau nvidia驱动禁用的驱动
转载 2024-08-20 13:37:19
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AMD今天在Computex上为其下一代7纳米GPU Vega草拟了高级的数据中心计划。综合了AMD在个人电脑上花费一个半小时的展示,显然7纳米Vega终于瞄准了高性能深度学习和机器学习应用。AMD EPYC的成功可能为Vega在云AI训练和推理的应用铺平了道路。AMD声称,与合作伙伴合作开发的7纳米流程节点将产生现有两倍的晶体管密度,两倍的功率效率,比其14nm流程节点高出约三分之一的性能。7纳
基于内核的虚拟机KVM(Kernel-based Virtual Machine)是linux平台上的全虚拟化解决方案KVM需要包含虚拟化支持的x86硬件,intel VT或者AMD-V。KVM使用修改后的QEMU作为前端工具,QEMU通过/dev/kvm设备与KVM交互。自kernel版本2.6.20 KVM随主线内核一起发行。前提条件(prerequisite)可以使用KVM的前提条件是
转载 2024-04-22 11:59:37
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LVM(逻辑卷管理)的概念在了解LVM的概念之前我们应该先了解PV(physical volume,物理卷)、VG(volume group,卷组)和LV(logical volume,逻辑卷)。因为LVM就是由这三种元素组成的。PV(physical volume,物理卷):    PV是VG的组成部分,它是由分区构成的,通常我们在有多块硬盘的环境中把一块硬盘格式化
转载 2024-05-14 21:28:24
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在PC硬件不断细化后,脱颖而出的电竞硬件,就是为游戏而生的装备。现在电竞市场非常的火爆,各个品牌都推出了自家的电竞装备来满足不同阶级的电竞玩家选择,说到电竞装备,一般都会闪现两大电竞巨头:雷蛇和华硕旗下的ROG玩家国度,当然这两个品牌是很多电竞玩家梦幻首选,同时也意味着顶级的价格,但是羞于囊中苦涩很容易让普通玩家望而止步。这种情况下,可以考虑退而求其次选择,就像华硕推出有TUF Gaming电竞特
文章目录深度学习系列一、基础概念1.并行计算针对哪一部分?2.怎么并行计算的?3.并行的主要问题是信息的传递问题3.1消息传递(Message passing)的类型3.2如果我们有m个worker,那么时间就降到原来的1/m吗?异步的Message passing模型---Parameter serverParameter server的流程Parameter server的不稳定地方二、扩展
在深度学习、图形处理和虚拟化技术快速发展的今天,利用 vGPU Docker 可以显著提升数据处理能力和资源管理效率。本文将详细介绍如何成功配置和优化 vGPU Docker 环境,分享最佳实践和多场景适配方案。接下来,让我们看看相关的环境准备要求。 ## 环境准备 要成功搭建 vGPU Docker 环境,首先需要确保满足以下软硬件要求: ### 软件要求 - Docker 版本:最新稳定
原创 6月前
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6.2、非计划的故障转移对于计划的故障转移,意义其实不是很大,除非有服务器的维护、硬件升级等,但是服务器的维护也可以使用实时迁移,不用通过计划的故障转移。其实Hyper-V复制功能最大的意义应该在于非计划的故障转移的实现实现容灾。首先需要模拟主服务器上的虚拟机宕机,在这里,我首先关闭主服务器上的虚拟机,切换到副本服务器,右键需要故障转移的虚拟机,选择“复制”故障转移选择恢复点,然后点击“故障转移”
转载 2024-10-16 16:34:09
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 一、解决虚拟机使用上的小问题这一部分对安装GRPC没有特别的影响,如果自己的虚拟机存在这些使用不便的问题并且想解决,可以看看,如果不需要的话跳过这一部分就好了。1、实现全屏显示及与windows之间的文件拖放命令如下:更新package: sudo apt update安装open-vm-tools-desktop,主要实现主机与虚拟机之间的复制粘贴包括文件拖放: sudo apt-g
转载 6月前
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在Kubernetes(K8S)中,实现"proxmox vgpu"主要是通过使用GPU资源来加速容器中的应用程序。Proxmox是一种开源的虚拟化管理平台,而"vgpu"是指虚拟GPU。结合在Kubernetes中使用这些技术,可以实现在容器中使用虚拟GPU资源,提高应用程序的性能和效率。 整体流程如下: | 步骤 | 操作 | |----
原创 2024-05-06 11:20:06
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(安装:NVIDIA-384+CUDA9.0+cuDNN7.1) Ubuntu 下安装CUDA需要装NVIDIA驱动,首先进入NVIDIA官网,然后查询对应NVIDIA驱动是否支持你电脑的型号。第一步、安装NVIDIA GPU驱动去NVIDIA官网查询是否支持我电脑的GPU如下 可以看出:GeForce 700M Series (Notebooks):GeForce GTX 780M,
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VMware、Linux环境的安装部署及网络配置等 Linux系统安装及网络配置    这篇文章介绍关于Linux系统的安装以及网络配置,关于虚拟机配置中网络的几个模式区别进行详细讲解。学习Linux对于后端开发人员来说是很有必要的,结合实际开发,Linux服务器是小组共享的,正式上线的项目运行在公网上,因此需要开发者用远程登陆到Linux进行项目的管理
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虚拟机资源基础本章介绍虚拟机的主要构建块:主板,处理器,内存和存储资源。您将了解如何在物理主机上虚拟化这些构建基块的机制,并探讨在将每个虚拟化资源分配给虚拟机时可使用的配置选项。您还将了解这些选项在不同的常见用法方案中的优点和局限性。通过全面了解虚拟机资源的基础,您将能够根据可用需求正确构建最佳的虚拟机配置。您还将理解为什么需要许多其他技术,以及在本书后面进行解释时应如何利用它们。 &n
对于热爱电竞的玩家来说,一台出色的电竞显示器无异于玩家的左膀右臂,十分重要,对游戏体验感的提升也非常显著。 电竞小金刚,强势出击华硕TUF Gaming VG27AQE电竞显示器采用了2K IPS面板,拥有高达155Hz的超高刷新率,被许多玩家称为"小金刚"电竞显示器,拥有十分流畅的游戏表现。在电竞性能方面,这款显示器搭载了FreeSync技术,可以有效消除游戏过程中出现的画面卡顿、撕
A100 MIG 使用说明 官方手册阅读约定美元符号 “$” 号开头的黄色标注,表示一个命令行界面的命令。前提条件当需要在支持 MIG 模式的 GPU 中开启 MIG,则需要满足以下前提条件和最低的软件版本:MIG 仅在 A100 与 H100上支持(截至2022年6月7日)CUDA 11 和 NVIDIA 驱动程序450.80.02或更高版本CUDA 11 支持的 Linux
转载 2024-06-24 05:15:27
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概述从NVIDIA vGPU版本11.0开始支持了软件跨版本升级特性,借助此特性,一定程度上解耦了虚拟化vGPU Host与Guest驱动程序版本关系,实现更平滑的VM内vGPU驱动程序升级过程,提升了用户体验。本文将着重介绍NVIDIA vGPU软件跨版本升级概念与局限性。背景:在NVIDIA vGPU 版本11.0 以前,虚拟机内部安装的vGPU Guest驱动程序需要与虚拟化平台上安装的Ho
# OpenStack vGPU ## Introduction OpenStack is an open-source cloud computing platform that allows users to manage and control a pool of computing resources, including virtual machines (VMs). One of
原创 2023-10-07 14:36:35
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