在此,我们将测试两个类似的MATLAB和Python脚本,因为它们执行了一些基本的振动分析。这些脚本执行以下操作:载入两列CSV绘制所有数据计算并绘制移动的1秒RMS电平计算并绘制FFT可以下载MATLAB和Python函数以及分析中使用的振动数据文件。我们将研究范围从数万个点到数千万个的数据集。编程背景Python一般而言,Python的优点是免费,开源且用途更广。 他们的NumPy和SciPy
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2023-08-11 21:36:20
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# VBA处理MySQL的数据
## 流程概述
以下是处理MySQL数据的整个流程:
1. 连接到MySQL数据库
2. 执行SQL查询语句
3. 处理查询结果
4. 关闭数据库连接
接下来,我们将逐步解释每个步骤需要做什么,并提供相应的VBA代码。
## 步骤详解
### 1. 连接到MySQL数据库
首先,需要使用ADODB对象来连接到MySQL数据库。下面是连接到MySQL数据
原创
2023-12-24 06:32:17
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1.认识决策树决策树的思想来源非常之简单,就是条件分支语句:“如果是,执行哪一步,如果否,执行哪一步”,我们通过一个案例对决策树形成初步认识。下面是一个男的询问他的母亲相亲对象的条件,再决定是否去相亲。 那么从这幅图我们思考这个问题?为什么这个男的要首先考虑相亲对象的长相,再接着考虑年龄,最后考虑收入。其实这就是决策树算法的关键,相亲对象的长相、年龄和收入都是输入特征,输入特征的排序便是决策树的关
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2024-07-21 07:16:27
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如何使用VBA实现excel内容处理一、sheet页内内容处理1、获取总行数和总列数2、查找关键字所在列3、查找不到关键字的反馈处理4、判断列中是否存在合并单元格5、判断列中是否存在空单元格6、判断列中是否存在重复单元格二、sheet跨页内容处理1、拷贝已有sheet,新增sheet2、对新sheet内容进行处理3、判断是否存在同名sheet4、将当前sheet页作为超链接插入其它某个sheet
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2023-11-03 12:33:15
272阅读
在我们日常使用Excel的时候,不仅会用到当前Excel文件的数据,还经常需要访问其他的数据文件。这些数据文件可能是Excel文件、文本文件或数据库文件等。经常有朋友会问如何在vba代码里操作这些数据文件?本文就系统地介绍一下在Excel中应用VBA操作数据文件的方法。本文主要介绍四种常用的方法:1、利用Excel对象来处理文件;2、利用VBA文件处理语句来处理文件;3、利用FileSystemO
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2023-12-19 23:42:35
392阅读
浅谈快速傅里叶变化的Matlab与Python实现与区别信号处理免不了要求频率、画频谱图,但Matlab的 fft() 函数与Python的 numpy.fft.fft() 与 scipy.fftpack.fft() 函数得到的是fft变化后的双边复数值,离画频谱图还有几句代码的距离。 基本原理不介绍了,下面直接懒人投喂,给出Matlab与Python的两个函数,直接调用即可画频谱图。注:两种语言
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2024-02-19 10:48:01
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作者:Costas编译:1+1=61前言如果有一种方法可以将Excel与Python集成起来,该多好啊!现在有了:xlwings库允许我们通过VBA调用Python脚本来进行两者的交互!2为什么要将Python与Excel VBA集成?事实上,你可以在VBA中做任何事情。那么为什么要使用Python呢?原因有很多:1、你可以在Excel中创建一个自定义函数,而不需要学习VBA。2、使用Python
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2024-01-21 18:37:53
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【课程简介】跟小蚊子学数据分析--Excel VBA数据处理实战,主要介绍Excel VBA数据处理常用的实战方法与技巧,本课程目的是帮助学员提升工作效率及效果,增强职场竞争力。Excel VBA数据处理实战由微软最有价值专家MVP——方骥老师讲授。【讲师简介】方骥,通信咨询行业高级工程师,2008至2010年微软MVP,新浪微博知名博主,ExcelHome网站资深超级版主/技术分排行榜头名,《E
原创
2021-02-02 15:45:46
1006阅读
目录1 前言 : 为什么要做这个系列2 用VBA 实现 遍历文件夹,读取文件内容,写入文件内容等2.1 打开文件+遍历文件夹的文件名2.1.1 做事之前先梳理一遍思路2.1.2 用VBA取得文件名等需要使用 dir mkdir 等类dos的命令测试这些函数和语句2.1.3 DIR() 函数的用法2.1.4 用open语句 打开,close语句 关闭文件:2.1.5 代码例子12.1.5.1 打开文
本系列将结合实际应用,教会你如何利用xlwings,把Excel与Python的各自优势充分发挥前言说到必需学习的数据工具,Excel 无疑是唯一的答案 ,各种基本操作、函数公式、透视表,这些都是非常好用的功能,加上 vba 可以实现自动化需求。自动化控制 Excel,我认为 vba 是目前最好的平台。但是 vba 的数据处理能力实在有限(别把表格处理与数据处理混淆)。而 Python 之所以在数
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2024-01-11 13:48:53
178阅读
Matlab一度被认为是最专业的数值计算工具之一,相信许多同学都或多或少用过这个工具。相比而言,Python作为一种胶水式的语言,其设计之初就不是为科学计算服务的。之前也看到许多人在吐槽说用Python去复现一些计算过程时经常失败,因此(包括本人)也怀疑过是Python本身数值精度不够导致的。那么Python的精度究竟如何,本文就来一探究竟。为了方便,我们就用线性方程组的求解来对比这一事实。1、实
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2023-08-21 21:12:04
140阅读
Matlab图像处理基础算法集锦
MATLAB实用源代码
1.图像反转
MATLAB程序实现如下:
I=imread('xian.bmp');
J=double(I);
J=-J+(256-1); %图像反转线性变换
H=uint8(J);
subplot(1,2,1),imshow(I);
subplot(1,2,2),imshow(H);
2.灰度线性变换
MATLAB程序实现如下:
I=
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2024-04-24 07:16:10
120阅读
Matlab信号处理需要安装的APP: Signal Analyzer app:提供一个可以在时域和频域可视化、测量、分析和比较信号的工具; Filter Builder和Filter Designer app:可以很方便通过下拉菜单和填写参数的方式来设计和分析数字滤波器; 对于小波分析,Matlab提供了: 1.Wavelet Signal Denoise app:利用离散小波变换对信号去噪;
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2023-11-11 21:27:03
268阅读
写这篇文章的目的并不是为了向大家推荐一款软件,只是想说明作为一名程序员,只要改变一下思路我们可以在很多地方发挥自己的专业优势,而不仅仅是通过闲暇之余帮MM杀杀毒,装装系统来表现自己的专业和与众不同;其次,希望通过分享的形式总结自己,如果同时还能对一两位朋友有点用处的话,那就更加欣慰了。 说到图像处理
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2024-01-11 17:48:58
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# MATLAB和Python处理速度测评指南
## 引言
在开发过程中,评估不同编程语言的处理速度是一个非常重要的步骤。MATLAB和Python都是非常流行的数据处理语言,各有其优势。本文将教会你如何评估这两种语言的处理速度。我们将通过一个具体的流程,提供必要的代码示例,以及相应的解释。
## 流程概述
在开始之前,让我们列出整个流程,各步骤的详细说明如下表所示:
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-14 03:42:58
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VBA错误处理 一般函数可以写异常处理代码增加稳健性。on error goto 0 是默认的,遇错即中断。但是建议写on error goto 错误控制, 并在函数末尾加写错误控制内容。楼主的问题可在判断后写on error goto 0回归默认状态。 在(VBScript/VBA)编程中有三种类型的错误
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2019-05-20 11:07:00
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常用bapi示例讲解①BAPI_ASSET_RETIREMENT_POST资产报废过账REPORT RODERICK. DATA:GENERALPOSTINGDATA TYPE BAPIFAPO_GEN_INFO. DATA:RETIREMENTDATA TYPE BAPIFAPO_RET. DATA:RETURN TYPE BAPIRET2. DATA:DOCUMENTREFERENCE TY
最近几个实验从 MATLAB 环境转入到 Python 环境做,踩了几个小坑,记录一下。写一半发现太长,分开几篇写,计划如下:基本图像处理特征提取分类距离、度量、评价指标与效果评估,及相关绘图主要内容就是介绍 MATLAB 中的各种操作在 Python 中如何实现。中间夹杂一些比较、感想和评论。希望能两到三天更新一篇。一、图像文件的读写MATLAB 中常见的图像的读写使用 imread 和 imw
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2024-08-23 18:43:33
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matlab对日期时间数据的处理-----datestr篇datestr: 将日期和时间转换为字符串格式语法格式DateString = datestr(t)DateString = datestr(t) 将输入数组 t 中的日期时间值转换为表示日期和时间的文本,也可以使用 char、cellstr 或 string 函数将 datetime 值表示为文本。datestr 函数返回包含 m 行的字
原创
2021-05-17 20:28:40
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本书主要介绍了MATLAB R2006a在数字信号处理领域中的基本原理和应用。随着计算机技术和信息科学的飞速发展,数字信号处理已经逐渐发展成为一门独立的学科并成为信息科学的重要组成部分,在语音处理、图像处理、雷达、航空航天、地质勘探、通信和生物医学工程等众多领域都得到了广泛的应用。MATLAB语言更是在数字信号处理方面具有得天独厚的优势。本书将MATLAB的工具应用和数字信号处理的基础知识有机地结
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2024-08-20 20:25:28
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