我们经常会为自己的技能选择合适工具而感到疑惑。虽然，工具能够帮助你锻炼技能，但它们并不能使你成为一位能者（Craftsman）。一位真正的能者，在他们的口袋中往往会拥有许多不同的工具。另外，他们还能明智地挑选一个合适的工具去完成自己的工作。因此，能者并不与工具产生挂钩，而是自身的技能。有时，我会觉得那些所谓的编程语言很可笑。因为，参与大战的人总纠结于哪门语言是最好的。然而事实上，作为编
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2024-04-08 21:57:08
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数字图像处理的内容：1、数字图像信息的获取； 2、数字图像信息的存储； 3、数字图像信息的传送； 4、数字图像信息的处理；其中，数字图像信息的处理主要包括，几何处理，算数处理，图像增强，图像复原，图像重建，图像编码，图像识别，图像理解。几何处理：主要包括坐标变换，图像的放大，图像缩小，旋转，移动，多个图像配准，扭曲校正，周长，面积等。算数处理：图像进行加减乘除运
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2024-07-12 00:33:42
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Octave是一个旨在提供与Matlab语法兼容的开放源代码科学计算及数值分析的工具，是Matlab商业软件的一个强有力的竞争产品。 二者的主要区别： 1、费用方面Octave是完全免费的（并且是开源的），而Matlab是商业软件，价格很昂贵（当然，这在当前国情下不是问题）。商业版的优势是有非常完善的服务，即使没有购买正版，也可以在MathWorks官方网站上获得很多非常有价值
文章目录一、图像的基础操作1. 图像的IO操作1.1 读取图像1.2 显示图像1.3 保存图像1.4 总结2. 绘制几何图形2.1 绘制直线2.2 绘制圆形2.3 绘制矩形2.4 向图像中添加文字2.5 效果展示3. 获取并修改图像中的像素点4. 获取图像的属性5. 图像通道的拆分与合并6. 色彩空间的改变二、算数操作1. 图像的加法2. 图像的混合 一、图像的基础操作1. 图像的IO操作这里我
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2024-03-05 13:14:52
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图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要。如果我们没有进行恰当的预处理，无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果。本篇是视觉入门系列教程的第二篇。整个视觉入门系列内容如下： 1. 理解颜色模型与在图像上绘制图形（图像处理基本操作）。 2. 基本的图像处理与滤波技术。 3. 从特征检测到人脸检测。 4. 图像分割与分水岭（Watershed）算法（TBU）在边缘和轮廓检测中，噪声对检测的精度有很
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2024-08-22 16:01:22
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Matlab图像处理基础算法集锦
MATLAB实用源代码
1.图像反转
MATLAB程序实现如下：
I=imread('xian.bmp');
J=double(I);
J=-J+(256-1); %图像反转线性变换
H=uint8(J);
subplot(1,2,1),imshow(I);
subplot(1,2,2),imshow(H);
2.灰度线性变换
MATLAB程序实现如下：
I=
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2024-04-24 07:16:10
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写这篇文章的目的并不是为了向大家推荐一款软件，只是想说明作为一名程序员，只要改变一下思路我们可以在很多地方发挥自己的专业优势，而不仅仅是通过闲暇之余帮MM杀杀毒，装装系统来表现自己的专业和与众不同；其次，希望通过分享的形式总结自己，如果同时还能对一两位朋友有点用处的话，那就更加欣慰了。 说到图像处理
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2024-01-11 17:48:58
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目录一、图像概述：1.图像起源：1.1 什么是图像：1.2 模拟图像和数字图像：2.数字图像的表示：2.1 位数：2.2 图像分类：二、OpenCV概述：1.OpenCV概述：2.OpenCV-Python：3.OpenCV部署：三、OpenCV模块：一、图像概述：1.图像起源：1.1 什么是图像： 图像
目录2. 图像处理2.1 图像阙值2.2 图像平滑2.3 形态学操作2.3.1 腐蚀操作2.3.2 开运算与闭运算2.3.3 梯度运算2.3.4 礼帽与黑帽2.4 图像梯度2.4.1 Sobel算子2.4.2 Scharr算子与Lapkacian算子2.5 边缘检测2.6 图像金字塔2.7 轮廓检测2.7.1 图像轮廓2.7.2 绘制轮廓2.7.3 轮廓近似2.7.4 边界矩形2.7.5 外接圆
1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；
2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；
3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；
4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；
5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；
6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗
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2023-11-24 16:42:28
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最近几个实验从 MATLAB 环境转入到 Python 环境做，踩了几个小坑，记录一下。写一半发现太长，分开几篇写，计划如下：基本图像处理特征提取分类距离、度量、评价指标与效果评估，及相关绘图主要内容就是介绍 MATLAB 中的各种操作在 Python 中如何实现。中间夹杂一些比较、感想和评论。希望能两到三天更新一篇。一、图像文件的读写MATLAB 中常见的图像的读写使用 imread 和 imw
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2024-08-23 18:43:33
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实验一 熟悉OpenCV环境和基本操作一、实验目的 熟悉OpenCV运行环境，了解图像的基本操作及直方图均衡化。 二、实验内容 一个简单的图像处理例子。 代码如下：#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main( ) {
Mat img = imread("result1.bmp");
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2024-02-25 13:23:56
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在进行图像处理时，你迟早会发现需要转换图像——一般通过应 用艺术滤镜、推断某些部分、混合两幅图像，或者任何你能够想到的 方法完成。本章将介绍一些可以转换图像的技术。最后，你还能够执 行图像锐化、标记主体的轮廓、利用线段检测器检测人行横道。 本章将介绍以下主题： ·在不同颜色模型之间进行图像转换。 ·理解频率和傅里叶变换在图像处理中的重要性。 ·应用高通滤波器（High-Pass Filter，HP
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2024-04-13 11:22:52
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>> A=imread('C:\Users\admin\Desktop\1.jpg');>> imshow(A)>> A=imread('C:\Users\admin\Desktop\1.jpg');%用imread函数读入
原创
2021-12-14 15:48:40
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像数据 缺省情况下，MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(d
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2016-05-24 11:18:00
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本次内容基于MATLAB的图像处理进行基本介绍，内容包含图像数据的读取、图像展示、裁剪、调整等变换。1、imread()函数 ①若为灰色图像，则A为 M*N 数组，灰色图像的每个像素的灰度值是一个由黑到白的区间
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2024-03-20 22:42:18
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OpenCV与计算机视觉领域。OpenCV与数字图像处理。 用手机的摄像头做一些实时的图像处理，车牌号识别的话不需要特别多种类的图像处理 OpenCL（Open Computing Language）：开放计算语言，可以附加在主机处理器的CPU或GPU上执行。 OpenCV库包括了对OpenCL和CUDA GPU架构的支持。OpenCV有一个新的统一数据结构
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2024-08-20 20:30:36
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在前面我们已经完成通过OpenCV读取图片在Picture Control中并自适应显示。下面我们很自然的需要对读取的图片进行处理，处理完之后很自然的想到要看看效果。所以今天的笔记是通过OpenCV灰度处理图像并显示结果。需求描述如图所示，S1，上面的按钮打开资源管理器，载入一个图片到左边的Picture Control自适应显示；S2，下面一个按钮把载入的图片通过OpenCV灰度处理后，在右边的
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2024-05-11 18:37:34
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1、图像相关知识 1.1、模拟图像和数字图像 模拟图像又称连续图像，它通过某种物理量（如光、电等）的强弱变化来记录图像亮度信息，所以是连续变换的，容易受干扰。 数字图像亮度用离散数值表示。 1.2、数字图像的表示 计算机采用0/1编码的系统，数字图像也是利用0/1来记录信息，我们平常接触的图像都是8 ...
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2021-09-05 11:00:00
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1.图像的缩放：就是按照所给的图像将图像方法缩小 #缩放有两种：一种是绝对尺寸，一种是相对尺寸 import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt #读取图像 img1 = cv.imread('image1.jpg
原创
2022-10-21 10:11:33
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