不管创建什么样的程序,几乎都离不开随机数.如果您想多次生成同样的结果,这就需要随机数是可重复的。 在本片文章中我们将介绍使用关卡或世界的生成作为示例，但其中的原理也适用于许多其它内容，例如程序纹理、模型、音乐等等。然而，这并不适用于一些具有严格要求的应用程序，比如加密。 为什么想要多次产生同样的结果呢？ 为了能够再次访问同样的关卡或世界。例如:通过一个特定的种子来创建一个确定的level
最近开发遇到了一个新功能，要求做到相同随机数。何为相同随机数，即每次使用相同的随机种子，产生相同的数字。在网上找了一下，只找到上面一篇博客，所以，这里为了让更多的人了解，博主决定自己写一篇博客，将原博客内容引用过来，让更多的人能够了解到这一内容。其实，我们平时在开发过程中，经常会遇到随机数问题，例如，随机抽奖，微信飞机大战中，随机产生敌人位置等等。但实际上这些都是伪随机，用C语言开发的
伪随机数算法(一) 伪随机数概念在我大学一年级接触C语言基础的时候就听说过，并熟练掌握C语言中rand()函数的使用方法。不过，当时我对伪随机数的认识基本也就停留在百度百科那种小白水平，最多就知道老师说我们用的随机数是假的，是通过某种算法实现的。最近学习计算物理学讲到Monte Carlo方法时，通过课本和互联网才算真正意义上理解了什么是伪随机数。借此文好好总结一下吧！ 一、随机数的分
原创
2023-09-14 22:52:16
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# 伪随机算法 Java 实现
在计算机科学中，随机性是一个重要的概念，尤其在密码学、模拟和游戏开发等领域。由于计算机是确定性的，因此许多算法被设计用来生成“伪随机数”。这意味着生成的数字虽然看似随机，但实际上是由某种确定性过程产生的。下面，我们将探讨伪随机算法的概念，并展示如何在 Java 中实现一个简单的伪随机数生成器。
## 伪随机数生成器的原理
伪随机数生成器（PRNG）通常基于某种
原创
2024-08-27 07:20:08
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写在前面伪随机数生成算法在计算机科学领域应用广泛，比如枪击游戏里子弹命中扰动、数据科学里对样本进行随机采样、密码设计、仿真领域等等，背后都会用到伪随机数生成算法。说随机，那什么是随机呢？随机意味着不可预测，没有任何规律。谈随机数，一定是在序列当中，单拿出一个数谈随机是没有意义的。给一个数字序列，如果能在其中发现规律可以预测或以一定概率（大于“猜”的概率）预测接下来的数，那么这个序列就不是随机的。在
概念伪随机码 结构可以预先确定，重复产生和复制，具有某种随机序列的随机特性的序列号。在WEB开发中 伪随机码主要用于确定范围 例如6位数的范围是 000000-999999 这个范围内随机生成一个值。在php里就有这样的函数 rand()函数是产生随机数的一个随机函数 例如生成000000-999999 可以这样设置 rand(000000,999999)在WEB安全里 用到这样的伪随机
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2023-06-07 15:27:34
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伪随机数概念在我大学一年级接触C语言基础的时候就听说过，并熟练掌握C语言中rand()函数的使用方法。不过，当时我对伪随机数的认识基本也就停留在百度百科那种小白水平，最多就知道老师说我们用的随机数是假的，是通过某种算法实现的。最近学习计算物理学讲到Monte Carlo方法时，通过课本和互联网才算真正意义上理解了什么是伪随机数。借此文好好总结一下吧！ 一、随机数的分类 在计算物理学
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2023-10-31 11:58:42
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# 实现Java伪随机数算法
## 概述
本文将介绍如何使用Java编程语言实现伪随机数算法。伪随机数算法是一种通过一定的计算方法来产生看似随机但实际上是可复现的数值序列的方法。
## 算法流程
下面是实现Java伪随机数算法的流程图：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 创建随机数生成器对象
op2=>operation: 设置种子
op3=>o
原创
2023-08-05 14:04:17
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Meteorite Algorithm (陨石算法) 从名字就能猜出来, 这是个什么算法了hahahaha.最终效果: 具体思路:1. 生成能存储高度的2维网格
2. 初始化高度 (这一步可以影响最终地形效果)
3. 在比网格稍大的区域内,随机扔下随机大小的陨石(不用扔真的陨石)(比网格稍大的区域: 原网格区域在四个方向 + 最大陨石半径), 陨石会在他的半径所及的圆形区域内削减地面高度,
阿喽哈~小伙伴们，今天我们来唠一唠随机森林 ♣ ♣ ♣随机森林应该是很多小伙伴们在学机器学习算法时最先接触到的集成算法，我们先简单介绍一下集成学习的大家族吧： Bagging：个体评估器之间不存在强依赖关系，一系列个体学习器可以并行生成。代表算法：随机森林（Random Forest）Boosting：个体学习器之间存在强依赖关系，一系列个体学习器基本都需要串行生成。代表算法：
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2023-12-11 11:53:59
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# 伪随机：思路 当一个下标(伪服务)连接被调用两次,第三次如果还是它,就让再随机一次
### 当重复随机到一台服务两次时判断第三次是否还是它 是的话 我们要进行 再次随机 也就是第三次
原创
2022-05-24 00:40:47
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在程序设计中，有时会用到随机数。本文介绍在 Linux 编程环境下，如何生成伪随机数。
什么是伪随机数
伪随机数是通过一个确定性的算法计算出来的“似乎”是随机的数序，因此伪随机数实际上并不随机。在计算伪随机数时，假如初始值不变的话，那么伪随机数的数序也不变。
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2023-07-17 11:51:43
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随机森林（Random Forest，简称RF）是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树。假设现在针对的是分类问题，每棵决策树都是一个分类器，那么N棵树会有N个分类结果。随机森林集成了所有的分类投票结果，将投票次数最多的类别指定为最终输出。它可以很方便的并行训练。森林表示决策树是多个。随机表现为两个方面：数据的随机性化、待选特征的随机化。 构建流程：采取有放回的抽
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2023-07-24 17:12:21
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随机森林树： 1.定义： 随机森林只利用多颗决策树对样本进行训练并预测的一种分类器，可回归可分类；随机森林是基于多颗决策树的集成算法，常见决策树算法主要分为： ID3(利用信息增益进行特征选择)，C4.5 信
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2024-02-21 21:14:41
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目录原理不多说，直接开始实践KNN代码实例KNN和K-Means的区别KNN的全称是K Nearest Neighbors，意思是K个最近的邻居，从这个名字我们就能看出一些KNN算法的蛛丝马迹了。K个最近邻居，毫无疑问，K的取值肯定是至关重要的。那么最近的邻居又是怎么回事呢？其实啊，KNN的原理就是当预测一个新的值x的时候，根据它距离最近的K个点是什么类别来判断x属于哪个类别。原理不多说，直接开始
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2024-06-06 11:23:34
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新手发帖，很多方面都是刚入门，有错误的地方请大家见谅，欢迎批评指正<1>题问：伪随机数字和真正随机数字<2>码代：伪随机算法：#include <iostream> #include<ctime> using namespace std; double MyRandom(double start,double end) { return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX+1.0); } void main() { int a[10] = {0}; srand(unsigned(time(0))); for(in
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2013-04-30 17:38:00
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1. 线性同余发生器（Lehmer）
xi+1=A⋅ximodM
2. Mersenne Twister
numpy 下的 numpy.random.Randstate(**) 返回的就是一个 Mersenne Twister 伪随机数生成器。
Wiki 见 Mersenne Twister - Wikipedia（并给出了 Python 实现的代码）
也是迄今应用最为
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2016-10-12 15:38:00
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1. 线性同余发生器（Lehmer）
xi+1=A⋅ximodM
2. Mersenne Twister
numpy 下的 numpy.random.Randstate(**) 返回的就是一个 Mersenne Twister 伪随机数生成器。
Wiki 见 Mersenne Twister - Wikipedia（并给出了 Python 实现的代码）
也是迄今应用最为
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2016-10-12 15:38:00
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# Java伪随机数生成算法实现指南
## 概述
在本文中，我将指导你如何实现Java的伪随机数生成算法。伪随机数是通过使用特定的算法生成的序列，其看起来具有随机性。在Java中，我们可以使用Random类来实现这一目标。
## 流程
下面是实现Java伪随机数生成算法的流程，我们将在接下来的步骤中一一介绍。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Random类
原创
2023-08-05 07:20:08
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）Java中的Random类生成的是伪随机数，使用的是48-bit的种子，然后调用一个linear congruential formula线性同余方程（Donald Knuth的编程艺术的3.2.1节）如果两个Random实例使用相同的种子，并且调用同样的函数，那么生成的sequence是相同的也可以调用Math.random()生成随机数Random实例是线程安全的，但是并发使用Random实
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2024-08-09 00:23:14
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