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WeTest导读内存是游戏的硬伤，如果没有做好内存的管理问题，游戏极有可能会出现卡顿，闪退等影响用户体验的现象。本文介绍了在腾讯游戏在Unity游戏开发过程中常见的Mono内存管理问题，并介绍了一系列解决的策略和方法。什么是Mono内存对于目前绝大多数基于Unity引擎开发的项目而言，其托管堆内存是由Mono分配和管理的。“托管” 的本意是Mono可以自动地改
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2024-08-06 12:58:45
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Abstract 我们提议的非阻塞刷新工作是一次刷新内存块中的一部分数据，并在内存块中使用冗余数据，如RS码，在块中计算块的刷新/不可读数据以满足读取请求。作为概念的证明，我们将非阻塞刷新应用于服务器内存系统，其中每个内存块已经包含冗余数据，以提供硬件故障保护。评估结果显示，在具有不同冗余和故障保护强度的五种服务器内存系统中，对于16 GB和32 GB DRAM芯片，非阻塞刷新分别提高了16.2
目录新版的InputSystem安装新版InputSystem插件配置新的InputSystem在项目中配置新版输入方式实现移动和开火添加并绑定移动事件添加并绑定开火事件总结（啰嗦几句）新版的InputSystem 在最初的Unity系统中，只有键盘、鼠标、操作手柄等常见的输入设备，但随着数码产品的不断升级，越来越多的输入方式出现在游戏使用过程中，比如手机、XBox、switch，还有
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2024-09-25 17:44:22
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## JavaScript 内存增长
### 引言
在 JavaScript 中，内存是一个非常重要的概念。了解 JavaScript 内存的增长过程对于开发高效的 JavaScript 应用程序至关重要。本文将详细介绍 JavaScript 内存增长的原理和相关的代码示例。
### JavaScript 内存管理
JavaScript 是一种高级动态类型的编程语言，它具有自动垃圾收集机制
原创
2023-08-04 17:14:47
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作者最近有些忙哈哈哈，连这篇文章还在年前拖到了年后才更新完成！这里只简单比较叙述多pass的基本原理，与毛发各种的渲染模拟的比较等等，后续会更详细描述毛发相关的渲染~毛发渲染模拟的简介：毛发渲染一直是实时图形学的难题，因为其光照复杂，数量众多，物理效果不好抽象等。所以才有了多pass的毛发、面片（card）与Mesh实现毛发、Marschner毛发模型、 Kajiya-Kay模型等等。毛发的渲染模
目录-------- 【Aries - Unity入门】 --------第四章 菜单栏介绍4.1 File [文件]4.1.1 New Scene [新建场景]4.1.2 Open Scene [打开场景]4.1.3 Save [保存]4.1.4 Save As... [保存为]4.1.5 New Project... [新建项目]4.1.6 Open Project... [打开项目]4.1
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2024-05-20 23:33:43
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关于input system的导入及相关配置，请先参考拙作unity 最新输入系统Input system简介,并用其设置Xbox(plus:unity package导入详解) 本文只讲解input Actions的配置针对车的配置总体如下：Next Vehicle（用于切换车型、可选）、Reset Vehicle（用于重置汽车，可选）、Handbrake（手刹）都是Button类型Accera
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2024-09-24 15:05:22
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覆盖与交换 1. 覆盖与交换覆盖, 交换, 虚拟存储技术常用于实现内存空间的扩充 1.1 覆盖技术覆盖技术的思想：将程序分为多个段，常用的段常驻内存，不常用的段在需要的时候调入内存内存中分为一个"固定区" 和若干个"覆盖区"，常用的段放在固定区，不常用的段放在覆盖区缺点：必须由程序员声明覆盖结构， 对用户不透明， 增加了用户的编程负担，覆盖技术只用于早期的操作系统中。1.2 交
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2024-05-02 20:01:31
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# PyTorch 训练过程中的内存增长管理
在使用PyTorch进行深度学习训练时，一个常见的问题是内存的增长，特别是在处理大型数据集和模型时。随着训练的进行，内存的使用可能会逐渐增加，这会导致程序崩溃或训练速度下降。因此，管理内存的使用变得至关重要。本教程旨在教会初学者如何实现PyTorch训练中的内存增长管理，并附带一组代码示例。
## 训练过程中内存管理的流程
以下是一个控制PyTo
原创
2024-09-13 06:42:13
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sql基础架构图左边，客户端，like CMD、或者workbench，navicat，右边都是mysql的服务端。 当查询出数据后，会返回给执行器。执行器一方面将结果写到查询缓存，当下次再查询，可以直接从缓存获得数据，另一方面，将结果响应回客户端。为什么要进行sql优化当多表连接查询，子查询的时候，服务器执行时间过长，等待结果时间太长。 比如select dinstinct ..from .
##最近在做公司项目的时候，老是遇到内存不够导致APP资源被系统回收的情况，但是回到之前的界面，调用android.os.Process.killProcess(android.os.Process.myPid());杀死自己的进程的时候，发现其他的界面还在。当Android系统的内存不足时，会根据以下的内存回收规则来回收内存：
1.先回收与其他Activity或Service/Intent
许多使用静态语言比如 C、 C++ 或者 Java 的人，在转到 Python 的时候可能第一个会疑惑的就是 Python 不需要显示的指定类型，那么 Python 是怎么知道变量的类型呢？变量创建流程在 Python 中，变量的创建遵循着一个非常合理的方式，拿 a=3 来举例子：变量创建一个变量(名字)比如 a ，当第一次被赋值时被创建。变量类型 Variable Types一个变量永远不会有任
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2024-09-16 11:09:43
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# 如何实现mongodb内存缓慢增长
## 1. 整件事情的流程
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDER : places
ORDER ||--| PRODUCT : contains
```
## 2. 每一步需要做什么及对应代码
### 步骤1: 安装MongoDB
在终端中运行以下命令安装MongoDB：
```ma
原创
2024-07-01 03:57:31
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# Java 内存缓慢增长：原因、诊断与优化
Java 应用程序的内存使用情况对性能至关重要。内存缓慢增长可能导致应用程序响应变慢，甚至导致内存溢出错误。本文将探讨 Java 内存缓慢增长的原因，诊断方法以及优化策略。
## Java 内存管理概述
Java 虚拟机（JVM）负责自动管理内存，包括对象的创建和垃圾回收。JVM 内存主要分为以下几个区域：
- **堆（Heap）**：存储对象
原创
2024-07-23 06:04:52
66阅读
# Redis 内存增长原因解析及代码示例
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛用于缓存、消息队列和实时分析等应用。然而，随着使用的深入，许多开发者会发现 Redis 的内存使用情况逐渐增加，这可能会影响其性能和稳定性。本文将探讨 Redis 内存增长的潜在原因，并提供一些代码示例来说明如何监控和优化内存使用。
## 内存增长的主要原因
1. **数据存储增长**
R
原创
2024-08-18 03:58:36
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# 教你实现 Android Graph Memory 增长
在这篇文章中，我们将逐步介绍如何在 Android 应用中实现一个简单的图形（Graph）结构，并动态地增长其内存使用。通过一个简单的示例，帮助你理解图形的数据结构及其内存管理。
## 流程概述
在创建一个简单的图形结构并观察内存增长时，我们会经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# PyTorch中的内存管理与查看内存增长
PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，因其灵活性和易于调试而受到许多开发者的青睐。然而，当我们在训练深度学习模型时，常常会遇到内存增长的问题，这可能导致程序崩溃或者无法进行大规模训练。本文将介绍如何查看PyTorch的内存使用情况，防止内存泄漏，并附带代码示例。
## PyTorch内存管理概述
PyTorch使用动态计算图，这使得它在执行
原创
2024-08-09 11:51:00
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# 解决Redis内存增长太快的问题
## 1. 背景
Redis是一种使用内存作为数据存储的高性能键值数据库，它被广泛应用于缓存、会话存储等场景。然而，由于Redis存储数据的特性，很容易出现内存增长过快的情况，导致内存占用过高，甚至触发OOM（Out Of Memory）错误。本文将介绍如何解决Redis内存增长太快的问题。
## 2. 问题分析
Redis内存增长过快通常是由以下几个
原创
2024-04-24 04:18:34
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Java内存溢出一、什么是内存溢出 内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。在Java中，内存的分配是由程序完成的，而内存的释放是由垃圾收集器(Garbage Collection，GC)完成的，程序员不需要通过调用GC函数来释放
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2024-10-26 21:16:14
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Kubernetes方法论：扩容和可靠性 博客分类： Kubernetes 在第一篇文章里，我们探索了在Kubernetes中pods和services的概念。现在，我们来理解一下如何用RC来完成弹性扩容以及可靠性。我们也会讨论一下如何将持久化带入布置在Kubernetes上的云本地应用程序。RC：弹性扩容和管理微服务如果pods是一个单元，部署和services是抽象层，那么谁来追踪pods
