MySQL安装文件分为两种，一种是MSI格式的，一种是ZIP格式的。下面来看看这两种方式：MSI格式：的可以直接点击安装，按照它给出的安装提示进行安装，Windows操作系统下一般MySQL将会安装在C:Program FilesMySQL该目录中。（目前用这种安装方式）ZIP格式：是自己解压，解压缩之后其实MySQL就可以使用了，但是要进行配置。这个可以在网上随便找，给出很多自定义安装和配置的详
基于javaEE+原生Servlet+MySql的物流信息网站设计与实现（毕业论文+程序源码）大家好，今天给大家介绍基于javaEE+原生Servlet+MySql的物流信息网站设计与实现，文章末尾附有本毕业设计的论文和源码下载地址哦。需要下载开题报告PPT模板及论文答辩PPT模板等的小伙伴，可以进入我的博客主页查看左侧最下面栏目中的自助下载方法哦文章目录： 基于javaEE+原生Servlet+
最近找国产密码的资料，发现这块的东西极少。经过这次中兴事件，中美贸易战的事件时候感觉国产密码会提升到国防的程度。研究下发现有一个大神写出了java SM系列部分国产密码的工具。但是很多转载版本缺少了一个Cipher类文件的存在。所以我觉得我这里需要记录一下这次的东西，以后必然会用上。这次研究下，发现我对密码学非常感兴趣啊~~~~想学的东西太多~~~时间明显不够用了~~~~密码概况1、SM1算法。：
文章目录简介：使用场景UDFspark UDF源码:语法：实现方法：案例Hive UDF实现步骤案例：UDAFSpark UDAF（User Defined Aggregate Function）Spark UDAF 实现方法：Spark UDAF 实现步骤：案例：继承`UserDefinedAggregateFunction`：继承`Aggregator`Hive UDAF（User Defi
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2023-09-05 21:10:00
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先说说需求吧。hive中存了银行的很多历史数据。这些历史数据是不可能做更新的。随着时间迁移呢，银行的部门机构可能发生变。那么在银行机构发生变化时，想要统计某个变化机构的一些kpi（指标）。此时我们需要把旧机构号的数据统计到新机构号上。然后就用到了UDF。好了，开始说说具体的解决方式吧。变更机构号，我首先要拿到旧的机构号，以及统计的日期。另外，需要一个配置文件作为外部资源记录机构号的变更（旧机构号，
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2023-06-13 21:51:59
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# Spark SQL UDF
## 简介
在Spark SQL中，用户自定义函数（User Defined Function，简称UDF）是一种非常有用的工具，可以允许用户自己定义和使用函数来处理数据。UDF可以在Spark SQL的查询过程中进行自定义的操作，从而提供了更强大的数据处理和分析能力。
本文将介绍Spark SQL中的UDF的概念、使用方法以及一些常见的应用场景。我们将通过代
原创
2023-12-29 10:30:37
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首先什么是UDF，UDF的全称为user-defined function，用户定义函数，为什么有它的存在呢？有时，你要写的查询无法轻松地使用Hive提供的内置函数来表示，通过写UDF，Hive就可以方便地插入用户写的处理代码并在查询中使用它们，相当于在HQL（Hive SQL）中自定义一些函数。 首先UDF必须用java语言编写，Hive本身就是用java写的。所以想学好hadoop这个分布式框
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2023-07-14 23:04:05
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一、词义解析 UDF(User-Defined-Function) 一进一出 UDAF（User- Defined Aggregation Funcation） 多进一出 （聚合函数，MR） UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 一进多出（生成多行结果）二、
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2023-05-23 14:41:29
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一：UDF 1.自定义UDF 二：UDAF 2.UDAF 3.介绍AbstractGenericUDAFResolver 4.介绍GenericUDAFEvaluator 5.程序 6.打成jar包 并放入路径：/etc/opt/datas/ 7.添加jar到path 格式： add jar lin
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2016-11-18 22:25:00
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Impala 中运行 Hive UDF场景：部分查询需要快速返回，使用Impala进行快速、复杂的查询1
原创
2023-05-06 14:59:04
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文章目录UDF介绍Hive中的内置函数开发一个UDF函数①创建一个普通的maven工程②pom文件中添加hive的依赖③开发UDF代码④打jar包⑤jar包上传服务器Hive中添加UDF函数创建临时的UDF函数创建永久生效的UDF函数编译hive支持自定义的UDF函数 UDF介绍官网：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Langua
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2023-07-14 11:27:09
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目录一、udf函数的使用基础方式1：用@装饰器注册udf函数方法2： 注册udf函数 二、udf函数传入多个参数三、udf函数传入固定参数/常数值/string 方法1：利用 lit（）函数方法2：利用闭包方法3：利用lambda匿名函数+闭包四、传入字典/tuple等特殊数据类型五、传出多个参数六、参考文献
一、udf函数的使用基础 方式1：用@装饰器注册udf函
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2023-09-06 07:40:05
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1、发现问题今天在执行一段hive脚本时遇到报错。脚本简化后示例如下：set hive.auto.convert.join=true;
add jar hdfs://nsha/user/dw/udf/dw.hive.udf.jar;
create temporary function myudf as 'com.xxx.dw.hive.udf.myUDF';
select
a.apply_no
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2023-06-26 22:33:16
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UDF（Universal Disk Format）是一种用于光盘存储的文件系统，可在Windows、Mac和Linux系统上使用。在Linux系统中，UDF文件系统被广泛用于存储大容量数据，比如视频文件或备份数据。本文将重点介绍在Linux系统上如何使用UDF文件系统。
在Linux系统上，使用UDF文件系统需要安装一个名为「udftools」的软件包。在大多数Linux发行版中，可以通过包管
原创
2024-03-06 12:35:06
338阅读
# MySQL UDF: User-Defined Functions Explained
MySQL UDF (User-Defined Functions) allow developers to extend the functionality of MySQL by creating their own functions. These functions can be written
原创
2023-08-17 14:24:58
51阅读
# 实现Hive UDF的步骤指南
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何实现Hive UDF（User-Defined Function）。Hive UDF是一种可以自定义的函数，可用于在Hive查询中执行自定义操作。我们将分为以下几个步骤来完成这个任务：
1. 准备工作
2. 创建Java类
3. 编译和打包
4. 将UDF添加到Hive
5. 在Hive查询中使用UDF
## 步骤详解
原创
2023-08-27 10:39:23
67阅读
Hive中有三种自定义函数分类 1、用户定义函数(user-defined function)UDF; 2、用户定义聚集函数（user-defined aggregate function，UDAF）; 3、用户定义表生成函数（user-defined table-generating function，UDTF)。介绍 UDF操作作用于单个数据行，并且产生一个数据行作为输出。大多数函数都属于这一
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2024-06-26 10:54:45
84阅读
Hive自带了一些函数，比如：max/min等，但是数量有限，自己可以通过自定义 UDF来方便的扩展。当 Hive提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数。1. 自定义函数种类虽然hive中为我们提供了很多的内置函数，但是在实际工作中，有些情况下hive提供的内置函数无法满足我们的需求，就需要我们自己来手动编写，所以就有了自定义函数 UDF。UDF分为三种，分别如
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2023-09-08 12:53:10
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1.Hive三种自定义函数1.1 UDFUDF，即用户定义函数(user-defined function)，作用于单行数据，并且产生一个数据行作为输出。Hive中大多数函数都属于这一类，比如数学函数和字符串函数。UDF函数的输入与输出值是1:1关系。1.2 UDTFUDTF，即用户定义表生成函数（user-defined table-generating function），作用于单行数据，并且
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2023-06-26 22:32:48
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起初开始写一些 udf 的时候感觉有一些奇怪，在 spark 的计算中，一般通过转换(Transformation) 在不触发计算(Action) 的情况下就行一些预处理。udf 就是这样一个好用的东西，他可以在我们进行 Transformation 的时候给我们带来对复杂问题的处理能力。这里有两种最典型的方法。应用于 spark 2.41. 直接在 SparkSession.sql
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2024-07-05 12:52:17
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